COMSOL 注二氧化碳驱替甲烷模型 没有考虑多场耦合 只考虑了气体的驱替效应
在油气田开发过程中，CO₂驱替煤层气的数值模拟总是充满挑战。最近看到有人用COMSOL搭建了纯气体驱替模型，但仔细看参数设置发现这个模型存在明显短板——它把复杂的多物理场问题简化为单纯的气体置换游戏了。
先看现有模型的核心代码片段：
// 定义达西流场 model.physics.create("darcy", "DarcyInterface", "geom1"); model.physics("darcy").feature().set("Density", "rho_gas"); model.physics("darcy").feature().set("Viscosity", "mu_gas");典型的单相流设置，用达西定律描述气体运移没问题。但问题出在边界条件的处理上：
boundary_flux = 0.3 * (1 - exp(-t/3600)) # 随时间变化的注气速度 model.boundaryCondition('injection').set('Velocity', boundary_flux)这个指数衰减函数模拟注气速度虽然合理，但完全忽略了注CO₂时必然发生的温度变化。实际作业中，低温CO₂注入会导致煤层收缩，渗透率产生动态变化，这种热-流耦合效应在现有模型里完全缺失。
想要改进模型，至少要增加热力学模块。试试在COMSOL里插入温度场耦合：
% 添加热传递物理场 model.physics.create('heat', 'HeatTransfer', 'geom1'); model.physics('heat').feature('hs1').set('k', 'k_rock + (T<273)*0.5*k_rock'); % 耦合达西流与温度场 model.variable('var1').set('heat_source', 'darcy.velocity_mag^2 / (2*rho_gas)');这里用岩石导热系数随温度变化来模拟热效应，同时将流体动能转化为热源项。但更准确的作法应该考虑CO₂相态变化——超临界态与气态的热力学参数差异能达到20倍以上。
再看吸附/解吸过程的处理，原模型用静态Langmuir方程：
double CH4_adsorption = V_L * P / (P_L + P); // 经典Langmuir公式这在稳定地层中可行，但实际注CO₂时存在置换吸附现象。建议改用动态吸附模型：
// 动态吸附项 dm/dt = k_ads*C*(1 - θ) - k_des*θ*exp(-E_a/(R*T))其中θ为表面覆盖度，E_a是活化能。这种处理方式把化学吸附与温度场关联，更能反映注气过程中的真实竞争吸附现象。
渗透率模块也需要重写。原模型使用固定孔隙度：
perm = k0 * (phi/phi0)^3 # 立方定律过于理想化建议引入有效应力与温度耦合的表达式：
effective_stress = sigma - alpha*P; phi = phi0 * exp(-c_f*(effective_stress) + beta*(T - T0)); perm = k0 * (phi/phi0).^2.5 .* (T/T0).^(-0.3);这组方程同时考虑了地层应力、孔隙压力和温度三重影响，虽然计算量增大，但能捕捉到注气过程中渗透率的真实演变。
最后想说的是，数值模拟就像搭积木，只考虑单一物理场虽然能快速出结果，但可能漏掉关键机制。下次做CO₂驱替模拟时，不妨在模型里勾选上热力学和力学模块——虽然要多等半小时计算结果，但换来的可能是更接近真实的开采预测。毕竟，煤层可不是实验室里的均质多孔介质，那些隐藏在耦合效应里的非线性响应，往往决定着方案的成败。
