在数字化转型的浪潮中,明道云凭借其强大的无代码/低代码能力,成为企业构建业务流程自动化的得力平台。但在实际应用中,也存在一些限制和挑战,尤其是当你试图在Python 代码块中执行数据处理任务时,常常发现:
明道云默认运行环境不支持像
pandas这样的高级数据分析库!
这就意味着,我们必须用最原始的 Python 基础工具(例如list、dict)来实现一些复杂的数据聚合与格式化输出操作,尤其是在处理“按客户汇总数据并通过邮件发送”的自动化需求时。
本文将以“利润单位为欧元”的客户数据处理为例,手把手教你如何:
- 实现明道云中的多字段数据解析;
- 用纯 Python 实现数据的分组、聚合与排序;
- 构建一份兼容 Outlook 的 HTML 表格邮件正文。
一、问题背景:明道云数据处理的两大难点
我们来看一个典型业务需求:
每天自动抓取客户数据,并将“每位客户的利润(欧元)和金额(美元)”进行聚合,按利润从高到低排序后,形成表格,通过邮件推送给对应的客户经理和审批人员。
这通常需要两个关键步骤:
- 纯 Python 实现数据处理逻辑(不依赖 pandas);
- 生成 Out