news 2026/1/12 15:44:29

Cline 远程 MCP 鉴权:踩坑与最佳实践

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张小明

前端开发工程师

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Cline 远程 MCP 鉴权:踩坑与最佳实践

最近在折腾 MCP Server,遇到个特别抓狂的问题。

本地开发一切顺利,GitHub Token 塞进.env环境变量里就完事了,Cline (VS Code 插件) 跑得飞起。但当我把 Server 部署到服务器上,想让团队里每个人用自己的 GitHub Token去跑任务时,傻眼了…

Cline 的配置里好像没地方填“动态参数”?难道要每个人都去改 Server 的环境变量?这也太不安全了。

折腾了一晚上,终于摸索出了一套基于 HTTP Header 和 ContextVars 的透传方案


痛点:如何把 Token 传过去?

我们面临的死局是:

  1. MCP 协议:主要是 JSON-RPC,标准里好像没规定怎么传鉴权 Token。
  2. Cline 客户端:配置项少得可怜,只有command(本地) 和url(远程)。

但我转念一想,MCP 的 SSE 模式本质上就是 HTTP 长连接。既然是 HTTP,Header 总能用吧?

验证时刻:Cline 真的发 Header 吗?

虽然 Cline 文档里没明说支持自定义 Header,写了个简单的“抓包脚本”来验证。

Header Sniffer 脚本 (src/header_sniffer.py)

fromaiohttpimportwebasyncdefhandle_all(request):print("\n[Request Received]")print("--- Headers ---")forname,valueinrequest.headers.items():print(f"{name}:{value}")print("---------------")# 返回一个假的 SSE 响应防止客户端报错returnweb.Response(text="OK")if__name__=="__main__":app=web.Application()app.router.add_route('*','/{tail:.*}',handle_all)print("Sniffer running on port 13334...")web.run_app(app,port=13334)

验证过程

  1. 启动这个脚本:python src/header_sniffer.py
  2. 在 Cline 的配置里填入:
    "url":"http://127.0.0.1:13334/sse","headers":{"X-Github-Token":"test-token-123"}
  3. 点击连接。

结果:终端里清晰地跳出了:
X-Github-Token: test-token-123

激动了!Cline 的底层实现是完整的,它默默支持着 Header 发送。这就好办了,路通了。


Server 端接招:从 FastMCP 到 FastAPI

路通了,但 Server 端怎么收呢?

我用的是fastmcp库,它封装得太好了,以至于我找不到地方插 Middleware 去拦截 Header。翻了半天源码,发现FastMCP类其实是一个独立的 Server,不开放底层接口。

破局思路:既然改不了它,就包装它。

FastMCP虽然高冷,但它提供了一个sse_app()方法,返回的是一个标准的 ASGI 应用。这就意味着,我可以用FastAPI做外壳,负责处理 HTTP Header 和鉴权,然后把“脏活累活”甩给 FastMCP 去干。

核心代码实现

直接上干货。我们需要用到 Python 的contextvars,这玩意儿是处理并发请求的神器,比 ThreadLocal 更好用。

fromcontextvarsimportContextVarfromfastapiimportFastAPI,RequestfromfastmcpimportFastMCPimportuvicorn# 1. 定义一个“隐形口袋” (ContextVar)# 用来在请求处理过程中临时存放 Token,请求结束自动销毁,并发安全。user_token_ctx=ContextVar("user_token",default=None)# 2. 定义 FastAPI 外壳app=FastAPI()# 3. 编写中间件:拦截 Token 并装进口袋@app.middleware("http")asyncdeftoken_passthrough_middleware(request:Request,call_next):# 只拦截 MCP 相关的 SSE 请求ifrequest.url.path.startswith("/sse")orrequest.url.path.startswith("/messages"):# 拿到用户传来的 Tokentoken=request.headers.get("X-Github-Token")iftoken:user_token_ctx.set(token)print(f"收到来自{request.client.host}的 Token,已暂存。")response=awaitcall_next(request)returnresponse# 4. FastMCP 核心逻辑mcp=FastMCP("MyServer")@mcp.tool()asyncdeflist_repos():# 5. 在工具里从口袋掏出 Tokentoken=user_token_ctx.get()iftoken:print("Using Client-Provided Token!")# 这里就可以用用户的 Token 去调 GitHub API 了client=GitHubClient(token=token)else:print("Fallback to Server Token...")client=GitHubClient(token=os.getenv("GITHUB_TOKEN"))returnclient.get_repos()# 6. 关键一步:把 FastMCP 挂载上去mcp_app=mcp.sse_app()app.mount("/",mcp_app)if__name__=="__main__":# 启动的是 FastAPI,而不是 mcp.run()uvicorn.run(app,host="0.0.0.0",port=13333)

客户端配置 (Cline)

Server 端改好后,Cline 这边的配置就非常简单直观了:

{"mcpServers":{"my-remote-server":{"url":"http://192.168.1.100:13333/sse","transport":"sse","headers":{"X-Github-Token":"ghp_这就是每个用户自己的Token"},"autoApprove":[]}}}

总结一下

这个方案最爽的地方在于无感隔离

  1. 隔离性:利用ContextVar,即使用户 A 和用户 B 同时发请求,他们的 Token 也绝不会串台。
  2. 兼容性:代码里我做了回退处理,本地开发没 Header 时依然可以用.env里的 Token,不影响调试。
  3. 安全性:Server 变成了无状态的管道,不存用户数据,大大降低了运维风险。

希望这个踩坑记录能帮到正在折腾 MCP 的你。如果有更好的方案,欢迎交流!

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