news 2026/2/28 21:53:07

谷歌官方发言解析:三大AI支柱如何融合,构建自家的下一代“交互式搜索引擎”

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张小明

前端开发工程师

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谷歌官方发言解析:三大AI支柱如何融合,构建自家的下一代“交互式搜索引擎”

谷歌搜索,这个定义了我们一个时代信息获取方式的平台,正处在一场深刻的自我革命之中。

谷歌产品副总裁Robby Stein,向我们清晰地描绘了一幅由AI驱动的未来蓝图。

谷歌的未来建立在三大核心支柱之上,并预示着一个与我们所熟知的“十条蓝链”截然不同的新时代的到来。

核心转变:从“链接之海”到“自然对话”

在深入探讨技术细节之前,我们必须首先理解这场变革最根本的思维转变。

Stein指出:传统的搜索体验,本质上是让用户在“链接的海洋中自行导航”。

搜索引擎提供一张地图(搜索结果页),而用户则需要自己去点击、判断、筛选,从无数的路径中找到航线。

而下一代搜索的目标,是彻底改变这种体验。它旨在将这场寻路之旅,升华为一场更自然的对话。

在这个新的范式下,搜索引擎不再仅仅是一个被动的索引工具,而是一个能够理解你、与你共同思考、并引导你进行深度探索的智能伙伴。

构建未来:下一代搜索的三大核心支柱

根据Stein的解释,这个宏大的未来构想,正通过三个至关重要的、且最终将深度融合的组成部分来构建。

第一支柱:AI概览——自然语言的答案合成器

AI概览是这场变革的最前沿阵地。

它代表了自然语言搜索的进化,赋予了用户以最自然、最符合直觉的方式提问的能力。

用户可以不再局限于简短的关键词,而是能够提出复杂、多面、充满上下文的问题,一切的过程如同向专家咨询一样。

AI概览的作用,就是理解这些问题的深层意图,并从海量的信息中综合、提炼,最终生成一个连贯、全面的摘要式答案。

这从根本上改变了用户获取信息的起点。

第二支柱:多模态搜索——超越文本的感知入口

长期以来,搜索框是用户与搜索引擎交互的唯一入口。

多模态搜索,则旨在打破这个文本化的枷锁。

以Google Lens等技术为核心,它开启了通过图像、视频、甚至声音等多种媒介发起搜索的全新维度。

这不仅是提供了一种新的搜索方式,更是让搜索引擎具备了感知与理解物理世界的能力。

用户可以拍下一株不认识的植物,圈出一件衣服上感兴趣的图案,或是将镜头对准一个损坏的零件,搜索引擎都能理解其背后的查询意图。

这一点更类似三星在移动端上所开发的“即圈即搜”功能。当然,这个功能的背后支持者,也是谷歌。

第三支柱:AI模式——对话式的深度探索向导

如果说AI概览提供的是答案多模态搜索提供了入口,而AI模式,则提供了通往“理解”的完整旅程。

这是一种基于对话的、回合制的信息发现与学习方式。

在AI模式中,搜索引擎能够驾驭其背后庞大的网页内容库和结构化的知识图谱。

通过与用户进行持续的、多轮的互动,来帮助他们更深入地探索一个主题。

它可能会在你提问后,反过来向你提出启发性的问题,为你提供不同的探索视角,或是根据你的反馈,动态调整信息的呈现方式。

这是一种引导式的、共同构建知识的过程。

未来:当三大支柱合而为一

Stein在专访中明确强调,这三个组成部分并非孤立存在的技术孤岛,它们最终将会融合,这正是搜索进化的下一步。

谷歌可能为我们提供一个无缝的未来体验:

  1. 用户通过Google Lens拍下一张复杂的图表(多模态搜索);

  2. 搜索引擎首先提供一个由AI综合生成的、关于图表核心内容的摘要(AI概览);

  3. 用户随后进入一个对话界面,就图表中的某个具体数据点,与AI进行多轮的、深入的探讨(AI模式)。

最终,一个可与之提问、与之交互的概念,将彻底取代以往的“十条蓝链”。

结语:在AI时代,SEOer的角色与机遇

面对一个由AI主导的未来,信息的可信度与SEOer的角色成为了更为核心的议题。

Stein则对此给出了回应:

  • 链接并未消亡,而是进化:在生成AI概览时,系统会依赖于多个信息源,并且至关重要的是,它会提供链接这些链接,是用户进行深度挖掘、验证信息、并最终访问原始发布者网站的关键桥梁。

  • 质量是基石:谷歌的内部质量系统,及其与庞大知识图谱的连接,共同构成了保障信息质量的壁垒。AI的生成能力,完全依赖于其所能获取的、来自开放网络的高质量内容。

这实际上是在向整个行业发出一个清晰的行动号召。

SEO从业者、商家以及所有内容发布者,或许将要抛弃“十条蓝色链接”的旧有思维。

未来的战场,不再是争夺一个静态列表中的固定位置。

相反,成功的关键在于,如何让你有价值的内容,在一个交互式的、自然语言的环境中展现出来。

创造那些能够提供独特价值、具有高度权威性实用性的内容,将是确保你在这个由AI驱动的新时代中,依然能够被用户发现和信赖的唯一路径。

*本文观点源于SEJ,仅提供内容分享与参考作用

https://www.searchenginejournal.com/google-explains-next-generation-of-ai-search/558206/

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