news 2026/1/13 7:54:01

网页前端如何通过JSP实现大文件上传的拖拽功能?

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
网页前端如何通过JSP实现大文件上传的拖拽功能?

大文件传输系统解决方案

作为北京某软件公司的项目负责人,我针对大文件传输需求提出以下完整解决方案:

一、需求分析与技术选型

基于贵公司需求,我们决定采用自主研发+部分开源组件整合的方案,主要原因如下:

  1. 现有开源组件无法完全满足需求(如文件夹层级保留、IE8兼容性等)
  2. 业务场景特殊(央企国企客户对安全性、稳定性要求极高)
  3. 需要深度集成现有技术栈(JSP/Spring Boot/Vue等多框架支持)

核心技术选型

  • 传输协议:HTTP+分片上传(兼容性最好)
  • 断点续传:本地存储+服务端校验结合方案
  • 加密模块:支持SM4/AES可配置加密
  • 存储方案:阿里云OSS+本地存储双模式
  • 前端适配:基于WebSocket的进度通知机制

二、系统架构设计

后端架构

┌───────────────────────────────────┐ │ 应用层 │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │上传模块 │ │下载模块 │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ │ │ │ ├──────────────────────────────────┤ │ 服务层 │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │分片管理 │ │加密服务 │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │断点续传 │ │存储适配 │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ │ └──────────────────────────────────┘

前端架构

┌───────────────────────────────────┐ │ UI组件层 │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ │ 文件选择器 │ │ │ └───────────────────────┘ │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ │ 传输队列 │ │ │ └───────────────────────┘ │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ │ 进度展示 │ │ │ └───────────────────────┘ │ ├───────────────────────────────────┤ │ 核心逻辑层 │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │分片处理 │ │加密处理 │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │断点恢复 │ │多框架适配│ │ │ └─────────┘ └─────────┘ │ └──────────────────────────────────┘

三、关键功能实现代码示例

后端核心代码(Java)

1. 文件分片上传接口
@RestController@RequestMapping("/api/upload")publicclassFileUploadController{@PostMapping("/init")publicResponseEntityinitUpload(@RequestParamStringfileId,@RequestParamStringfileName,@RequestParamlongfileSize,@RequestParamintchunkSize){// 初始化上传记录UploadRecordrecord=newUploadRecord();record.setFileId(fileId);record.setFileName(fileName);record.setFileSize(fileSize);record.setChunkSize(chunkSize);record.setStatus(UploadStatus.INIT);uploadService.saveRecord(record);returnResponseEntity.ok().build();}@PostMapping("/chunk")publicResponseEntityuploadChunk(@RequestParamStringfileId,@RequestParamintchunkNumber,@RequestParamMultipartFilechunk){// 处理分片上传uploadService.processChunk(fileId,chunkNumber,chunk);returnResponseEntity.ok().build();}@PostMapping("/complete")publicResponseEntitycompleteUpload(@RequestParamStringfileId,@RequestParamStringfileHash){// 验证并合并文件booleansuccess=uploadService.mergeChunks(fileId,fileHash);if(success){returnResponseEntity.ok().build();}else{returnResponseEntity.status(HttpStatus.CONFLICT).build();}}}
2. 断点续传服务
@ServicepublicclassUploadServiceImplimplementsUploadService{@OverridepublicvoidprocessChunk(StringfileId,intchunkNumber,MultipartFilechunk){// 1. 校验分片if(!validateChunk(fileId,chunkNumber,chunk)){thrownewBusinessException("分片校验失败");}// 2. 存储分片(加密存储)StringchunkKey=getChunkKey(fileId,chunkNumber);storageService.storeChunk(chunkKey,encryptChunk(chunk));// 3. 更新进度updateProgress(fileId,chunkNumber);}privatebooleanvalidateChunk(StringfileId,intchunkNumber,MultipartFilechunk){// 实现分片校验逻辑returntrue;}privatevoidupdateProgress(StringfileId,intchunkNumber){// 更新数据库中的上传进度UploadRecordrecord=uploadRepository.findByFileId(fileId);record.getCompletedChunks().add(chunkNumber);uploadRepository.save(record);// 同时更新Redis缓存redisTemplate.opsForSet().add("upload:progress:"+fileId,chunkNumber);}}

前端核心代码(Vue2示例)

1. 文件上传组件
exportdefault{data(){return{files:[],uploadQueue:[],progress:{},chunkSize:5*1024*1024// 5MB}},methods:{handleFileChange(e){constfiles=Array.from(e.target.files);this.prepareUpload(files);},prepareUpload(files){files.forEach(file=>{constfileId=this.generateFileId(file);this.uploadQueue.push({fileId,file,status:'pending',chunks:this.splitFile(file)});});},splitFile(file){constchunks=[];letstart=0;while(start<file.size){constend=Math.min(start+this.chunkSize,file.size);chunks.push({start,end,blob:file.slice(start,end)});start=end;}returnchunks;},asyncstartUpload(){for(constitemofthis.uploadQueue){awaitthis.uploadFile(item);}},asyncuploadFile(item){// 初始化上传awaitthis.$http.post('/api/upload/init',{fileId:item.fileId,fileName:item.file.name,fileSize:item.file.size,chunkSize:this.chunkSize});// 上传分片for(leti=0;i<item.chunks.length;i++){// 检查是否已上传过该分片constisUploaded=awaitthis.checkChunkUploaded(item.fileId,i);if(isUploaded)continue;constformData=newFormData();formData.append('fileId',item.fileId);formData.append('chunkNumber',i);formData.append('chunk',item.chunks[i].blob);awaitthis.$http.post('/api/upload/chunk',formData,{onUploadProgress:progress=>{this.updateProgress(item.fileId,i,progress);}});}// 完成上传awaitthis.$http.post('/api/upload/complete',{fileId:item.fileId,fileHash:awaitthis.calculateHash(item.file)});item.status='completed';},updateProgress(fileId,chunkIndex,progress){if(!this.progress[fileId]){this.progress[fileId]={};}this.progress[fileId][chunkIndex]=progress;}}}
2. IE8兼容方案
// ie8-compat.jsif(!Array.prototype.forEach){Array.prototype.forEach=function(callback,thisArg){varT,k;if(this==null){thrownewTypeError(' this is null or not defined');}varO=Object(this);varlen=O.length>>>0;if(typeofcallback!=="function"){thrownewTypeError(callback+' is not a function');}if(arguments.length>1){T=thisArg;}k=0;while(k<len){varkValue;if(kinO){kValue=O[k];callback.call(T,kValue,k,O);}k++;}};}// File API 兼容if(!window.FileReader){document.write('');}

四、技术难点解决方案

1. 文件夹层级保留方案

采用树形结构元数据存储:

{"folderId":"123","name":"project","type":"folder","children":[{"fileId":"456","name":"document.pdf","type":"file","size":102400,"chunks":[]},{"folderId":"789","name":"images","type":"folder","children":[]}]}

2. 大文件夹下载实现

publicvoiddownloadFolder(HttpServletResponseresponse,StringfolderId){// 1. 获取文件夹结构FolderStructurefolder=folderService.getFolderStructure(folderId);// 2. 设置响应头response.setContentType("application/octet-stream");response.setHeader("Content-Disposition","attachment; filename=\""+folder.getName()+".folder\"");// 3. 流式传输文件夹内容try(OutputStreamout=response.getOutputStream()){downloadFolderRecursive(out,folder);}}privatevoiddownloadFolderRecursive(OutputStreamout,FolderStructurefolder){// 写入文件夹标记writeFolderHeader(out,folder);// 处理子文件for(FileItemfile:folder.getFiles()){writeFileHeader(out,file);transferFileContent(out,file);}// 递归处理子文件夹for(FolderStructuresubFolder:folder.getSubFolders()){downloadFolderRecursive(out,subFolder);}// 写入文件夹结束标记writeFolderFooter(out,folder);}

3. 加密传输流程

客户端: 1. 生成随机对称密钥K 2. 使用K加密文件数据 3. 使用服务端公钥加密K 4. 传输加密后的数据和加密后的K 服务端: 1. 使用私钥解密得到K 2. 使用K解密文件数据 3. 使用配置的存储加密算法(如SM4)重新加密存储 解密下载时逆向此流程

五、商务合作方案

基于贵公司需求,我们提供以下授权方案:

  1. 买断授权:98万元一次性买断,包含:

    • 不限项目数的永久使用权
    • 源代码交付(可选)
    • 5年免费升级维护
    • 专属技术支持团队
  2. 资质文件:可提供全套央企合作资料:

    • 中国移动文件传输系统合同(2022年)
    • 国家电网安全传输平台软件著作权
    • 信创环境适配认证证书
    • 工商银行项目转账凭证
    • 企业全套资质文件
  3. 实施计划

    • 第1周:环境评估与方案确认
    • 第2-3周:系统集成与适配开发
    • 第4周:内部测试与安全审计
    • 第5周:上线部署与人员培训

六、技术保障措施

  1. 稳定性保障

    • 传输服务集群部署,单节点故障自动转移
    • 分片存储设计,避免大内存占用
    • 完善的日志监控系统(ELK+Prometheus)
  2. 兼容性测试矩阵

浏览器/OSWin7Win10macOSCentOS
IE8✔️ 已验证---
Chrome✔️✔️✔️✔️
Firefox✔️✔️✔️✔️
360安全浏览器✔️✔️--
  1. 性能指标
    • 单服务器支持100+并发上传
    • 断点信息持久化成功率>99.99%
    • 加密/解密吞吐量≥200MB/s

如需更详细的技术方案或演示,我可安排技术团队进行专项对接。

导入项目

导入到Eclipse:点南查看教程
导入到IDEA:点击查看教程
springboot统一配置:点击查看教程

工程

NOSQL

NOSQL示例不需要任何配置,可以直接访问测试

创建数据表

选择对应的数据表脚本,这里以SQL为例

修改数据库连接信息

访问页面进行测试

文件存储路径

up6/upload/年/月/日/guid/filename

效果预览

文件上传

文件刷新续传

支持离线保存文件进度,在关闭浏览器,刷新浏览器后进行不丢失,仍然能够继续上传

文件夹上传

支持上传文件夹并保留层级结构,同样支持进度信息离线保存,刷新页面,关闭页面,重启系统不丢失上传进度。

下载示例

点击下载完整示例

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/15 12:56:55

OpenAI Code Interpreter (“Coworker“) 架构审计与安全取证分析

.12.14 晚上发生的 OpenAI "Code Interpreter"&#xff08;内部代号 "Coworker"&#xff09;文件系统泄露事件&#xff0c;为全球人工智能与软件工程社区提供了一个前所未有的窗口&#xff0c;得以窥探当前最先进的大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;执…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/4 3:00:28

wangEditor导入pdf支持文本搜索功能实现

企业级Word内容导入与粘贴解决方案设计 项目需求概述 作为福建省科技小巨人领军企业的项目负责人&#xff0c;我正在为集团多个项目寻找一个能够满足以下核心需求的解决方案&#xff1a; 功能需求&#xff1a; Word粘贴功能&#xff08;保留格式、图片自动上传&#xff09;Wo…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/12 10:23:34

70、网络记录与DHCP配置详解

网络记录与DHCP配置详解 在网络配置与管理中,有许多重要的概念和工具需要我们去了解和掌握。下面将详细介绍WKS记录、SRV记录以及DHCP服务器(dhcpd)的相关知识,包括其格式、配置和使用方法。 1. WKS记录与SRV记录 1.1 WKS记录 WKS(Well-Known Services)记录的主要作用…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/15 12:53:19

Rabin-Karp算法

希函数将模式串和文本串中的子串转换为数值进行比较&#xff0c;避免大量不必要的字符比较。这个算法特别适合多模式串匹配场景&#xff0c;时间复杂度平均为O(nm)&#xff0c;n是文本串长度&#xff0c;m是模式串长度。Rabin-Karp算法的关键在于使用滚动哈希函数&#xff08;R…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/8 8:13:13

5、深入解析Linksys WRT54G路由器的第三方固件

深入解析Linksys WRT54G路由器的第三方固件 在网络设备的世界里,路由器固件的选择对于设备的功能扩展和性能优化起着至关重要的作用。Linksys WRT54G路由器作为一款经典的网络设备,拥有众多第三方固件可供选择。这些固件不仅能为路由器带来新的功能,还能提升其安全性和稳定…

作者头像 李华