《驾驭你的AI同事：WorkBuddy深度精通》011：3.3 调试与本地测试 Skill
本文是《唤醒你的 AI 同事：WorkBuddy 全栈指南》系列卷二（深度精通）的第 11 篇。卷一带你"上手"，卷二带你"看穿"——这一篇，我们补齐 Skill 开发最后一块拼图：在发布前，怎么把它调通、测稳。
📖 上一节回顾：身体种好了，能跑吗？
010 篇我们把 Skill 的"身体"种好了：scripts/是手、references/是脑。可现实是——写好的 Skill 几乎从不会一次跑通。路径拼错、依赖缺失、参数没传、知识库喂歪……坑总在第一次运行时集中爆发。
与其发布后让用户当小白鼠，不如在本地就把坑填平。这一篇，我们走一遍调试闭环。
3.3 调试与本地测试 Skill
一句话：调试 = 在本地复现 → 看日志定位 → 缩小到最小用例 → 修复 → 再验证的循环**。WorkBuddy 的 Skill 本质是"脚本 + 提示词"，所以调试要同时照顾两条线：代码线（脚本跑没跑对）和知识线（模型有没有拿到对的上下文）。
<设计哲学：能本地复现的 bug，就不该流到线上。最小可复现用例（MRE）是调试的"放大镜"——它越小，藏着的问题越无处躲藏。
