参考文档：正确安装GPU显卡驱动、CUDA、cuDNN的详细教程_cuda驱动-CSDN博客
如何将pytorch的cpu版改成gpu版【实测成功】_torch 2.0.1 修改 cpu cuda-CSDN博客
一、配置使用nvidia-smi
在cmd终端中输入“nvidia-smi ”命令，提示 nvidia-smi 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
其实安装NVIDIA控制面板时，软件已内置安装了nvidia-smi.exe ，我们只需把相关路径添加到环境变量中即可使用相关功能。
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
如果系统文件没有该路径，先通过设备管理器更新驱动程序：
再通过CMD命令即可看到显卡驱动信息：
二、CUDA 版本信息不显示问题
（1）需要安装NVIDIA驱动，首先明确电脑自带的显卡版本“打开控制面板->设备管理器->显示适配器”：
（2）CUDA驱动程序安装
Nvidia驱动程序下载官网链接：https://www.geforce.cn/drivers
对应自己的显卡信息，查找对应的驱动版本，下载前，先浏览产品的支持列表，再搜索全部选择一个下载
点击“开始搜索”获取下载链接：
这一步只能放默认路径：
下一步点“升级”，等到安装完毕即可
再再cmd中输入命令，即可显示cuda 可支持的版本信息：
三、安装GPU版本的Pytorch
从上一步可知，我可支持的最新cuda版本为13.0
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也可通过查看自己的CUDA算力，选择对应适合的版本：CUDA - Wikipedia（国内无法访问）
我的算力为6.X，能用的cuda版本为8.0
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