Solon AI MCP v3.7.3, v3.6.6 发布-平芜编程栈

Solon AI & MCP（支持 LTS）

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。

主要特点：

一套接口支持不同提供者、不同大模型调用（通过方言适配）
支持聊天模型（ChatModel）
- 支持 Prompt 和 PromptTemplate；支持会话记忆（ChatSession）；支持 Function Call（或 Tool Call）
- 支持同步接口（call）与流式接口（stream）；支持多态模型等
支持生成模型（GenerateModel）
- 支持生成文案、图像、声音、视频
支持 RAG
- 文档加载、分割（excel, html, markdown, pdf, ppt, word…）
- 矢量知识库（chroma、dashvector、elasticsearch、milvus、opensearch、qdrant、redis、tcvectordb…）
- 嵌入模型（EmbeddingModel）、排序模型（RankingModel）
支持 MCP（McpServer、McpClient、McpProxy），支持 MCP_2025-03-26 版本协议
- 支持 stdio、sse、streamable 传输方式
支持 AI-Flow
- 支持包容、排它、并行、循环等网关
支持 Spring、jFinal、Vert.x 等 Solon 以外的框架
等…更多内容，参考官网介绍

v3.7.3 更新

优化 solon-ai-core ToolSchemaUtil 扩展能力，支持注解处理定制（方便第三方集成）

v3.6.6 更新（LTS 维护中）

优化 solon-ai-mcp MCP 客户端与服务端异常链接状态立即返回

技术预览

构建聊天模型（统一方式，支持不同的模型构建）

ChatModelchatModel=ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);//同步请求chatModel.prompt("hello").call();//流式请求chatModel.prompt("hello").stream();

使用 MCP

//MCP 服务端@McpServerEndpoint(channel=McpChannel.STREAMABLE,mcpEndpoint="/mcp")publicclassMcpServerTool{//工具@ToolMapping(description="查询天气预报")publicStringgetWeather(@Param(description="城市位置")Stringlocation){return"晴，14度";}//资源@ResourceMapping(uri="config://app-version",description="获取应用版本号",mimeType="text/config")publicStringgetAppVersion(){return"v3.2.0";}//提示语@PromptMapping(description="生成关于某个主题的提问")publicCollection<ChatMessage>askQuestion(@Param(description="主题")Stringtopic){returnArrays.asList(ChatMessage.ofUser("请解释一下'"+topic+"'的概念？"));}}//MCP 客户端McpClientProviderclientProvider=McpClientProvider.builder().channel(McpChannel.STREAMABLE).apiUrl("http://localhost:8080/mcp").build();//客户端与聊天模型集成//::构建时集成（全局）ChatModelchatModel=ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model).defaultToolsAdd(clientProvider);//::聊天时集成（单次）chatModel.prompt("hello").options(o->o.toolsAdd(clientProvider)).call();