news 2026/10/19 2:10:10

联调时我当了太久人肉快递员,最后让两个 agent 自己聊上了

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
联调时我当了太久人肉快递员,最后让两个 agent 自己聊上了

开发最耗人的地方,我一直觉得不是写代码。

前几天有个活:一部分功能跑在无影云上,手机插在本地这台 PC 上。做起来是这样——云上跑一遍,看日志,复制结论;切到本地,接上手机,再跑一遍,看日志,复制结论。对不上,就再来一轮。来回几十趟。

那天结束我意识到,真正写代码的时间不到两小时,剩下的都在给两台机器当消息总线。

更荒诞的是:两边终端里都跑着一个 AI agent,它们本来就会读日志、会分析、会写结论。我夹在两个会聊天的 agent 中间,手抄它们的对话。


我试过什么

•复制粘贴—— 成本不在"复制"这个动作,而在你得一直在线。你不在,链路就断了。
•远程桌面—— 能用,但卡。而且我根本不需要"操作那台机器",只需要那边帮我看一眼,属于大炮打蚊子。
•SSH—— 最接近答案,卡在前一步:"ssh 通"本身就不便宜。要么两台同局域网,要么弄台有公网 IP 的机器做跳板,要么上 frp/ngrok 内网穿透。每种都要配,公司网络里经常配不通。


换个角度

我要的不是"连上那台机器",而是**“让那边的 agent 回答我这边的问题”**。这两件事看着差不多,其实差很远。

如果两边的 agent 能直接对话,我在中间干嘛?它的日志它的 agent 看过了,它的结论它的 agent 会总结。我只需要说一句"去问一下那边",然后等结论。

卡住的只有一件事:两台机器怎么找到对方,而且不要求任何一方有公网 IP。


现在的做法

一个端到端加密的中转替我把两台机器接上(Paseo 自带,装了 CLI 就有),我在它上面写了套规则,让两边的 agent 互相说话。

用起来三步:

第一步 · 两台机器各装一次

npx skills add bujianhe/agent-penpal

Claude Code / Codex / OpenClaw 都行,另外二十多种 agent 也装得进去。依赖只有 Node 和 paseo CLI,agent 会自己安装依赖。

第二步 · 挑一台说"出张名片"

它会检查环境、把缺的依赖装上、起好服务,然后吐出一张名片:

=== PENPAL CARD === NAME=Mac Mini DESC=macOS 端:有 Android SDK 和 adb,查构建、抓日志找我 LINK=https://xxxxxxxxxxxx AGENT=9e1e401 ==================

第三步 · 把名片贴到另一台的 agent 里

配对完成,之后直接说任务:

我 > 问一下电脑那边,登录接口改完之后构建过了没 → 正在问对方…等它处理… ========== 答复 ========== 构建过了,昨天下午那次。顺手把一个 flaky test 也修了。 ========== ``` 中间没有人在搬。 --- ## 三句话说完 • **解决什么** —— 一边在云上、一边连着本机,两边的结论老要人肉来回拷。现在让两边的 agent 自己问。 • **配置多麻烦** —— 三步,依赖 agent 自己装。 • **花多少钱** —— 0。开源免费(MIT),不用服务器,不用买任何服务。 --- 我做这个不是因为它技术上多难。恰恰相反,难的是意识到自己在做一件蠢事:两个 agent 明明会聊天,我却手抄了那么久。 如果你也经常在两台机器之间当快递员:https://github.com/bujianhe/agent-penpal
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