2026年全国大学生智能汽车竞赛研讨会-平芜编程栈

关于举办2026年全国大学生智能汽车竞赛研讨会的通知
全国大学生智能车竞赛2026年研讨会

01【智能汽车竞赛2026年研讨会】

一、前言

刚刚过去的一个周末（2026年10月16至18日），在长春理工大学电子信息工程学院召开了全国大学生智能汽车竞赛研讨会，来自全国各高校三十余位专家学者齐聚一堂，共襄智能车竞赛重要事项，为即将开启第二十二届全国大学生智能车竞赛积极筹划。长春理工大学非常重视这次研讨会，会务组织工作缜密细致。学校领导为大会做了主旨发言，开启了研讨会。

会议首先认真总结了刚刚暑期结束的二十一届竞赛工作，特别是对于其中出现的问题，梳理出需要改进的工作方向，并引出了这次竞赛研讨会的重要议题：如何将人工智能与智能车竞赛进行有效深度融合。各位专家针对竞赛面临的挑战，凝聚出一系列可行的具体措施用于指导新一届智能车竞赛的筹备工作，为改革措施的实施提前做出工作裕量。

接下来大会讨论了新一届智能汽车竞赛准备工作，并深入细致地讨论了新一届竞赛赛题、比赛组织流程措施，为下个月召开第二十二届智能汽车竞赛第一次组委会扩大会议暨竞速组比赛赛题发布会奠定基础。

会议专家还听取了海南热带海洋大学在线申办华南赛区比赛报告、渡众关于“智慧战场”创意组赛题设计报告、某创意组竞赛代码AI查重溯源分析报告，并进行了分析讨论。

二、第21届竞赛工作总结

1、从学生角度评价

会议对刚刚过去的一届竞赛竞速组和创意组的参赛队伍、获奖信息进行了汇总和分析。特别是通过对参赛同学们赛后采访内容进行了总结，了解到参赛同学对于第21届智能车竞赛赛题内容设计的评价、车模作品设计制作过程中的感受、对于竞赛中的改革措施的评价、以及在参赛过程AI技术的应用情况，再结合组委会平时接收到参赛同学们的提问和建议，使得竞赛组委会能够从参赛队伍的角度更加全面理解竞赛工作所产生的效果。

第21届智能汽车竞赛总决赛-英飞凌挑战赛现场采访
第21届智能汽车竞赛总决赛-英飞凌单车定向组现场采访
第21届智能汽车竞赛总决赛-英飞凌卡丁快跑组现场采访
第21届智能汽车竞赛总决赛-英飞凌轮腿穿越组现场采访
第21届智能汽车竞赛总决赛-英飞凌飞跃雷区组现场采访
第21届智能汽车竞赛总决赛-英飞凌疯狂电路组现场采访
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2、从组委会角度评价

通过上述分析，研讨会对基于以学生为中心理念所提出的六项竞赛改革措施（详见第二十一届全国大学生智能汽车竞赛比赛规则第五节竞赛新举措）在实施过程中的得与失进行了分析和总结。

（1）全员硬件和软件盲盒任务：硬件盲盒任务在设计目标、实施过程都没有能够达到预期目标。需要在新的一届中根据竞赛理念进行彻底更新。软件盲盒任务具有一定的效果，需要在盲盒任务在竞赛任务占比、内容灵活性和可行范围等方面进一步提高和加强，并在竞赛流程中基于更加合理的安排；

（2）自助比赛模式（即零现场裁判）：设计方案与实际现场实施效果达到了预期目标，让比赛过程和成绩获得更加公开透明，得到了参赛同学们的认可。自主比赛模式在分赛区、总决赛阶段也进行了优化。但在竞赛配合措施中需要进一步完善和提高。

具体改进措施内容包括：
- 建立专业化统一现场视频审核与成绩公布机制，实现远程比赛监督员，彻底解决承办学校志愿者裁判能力不足问题，并在此机制之上，严格规范比赛仲裁申请和审核机制；
- 建立参赛队伍比赛排队系统，优化比赛流程，提高现场时空利用效率，让参数队伍能够有更充分现场比赛调试的机会，提高现场队伍信息与比赛成绩实时公布措施，提高参赛队伍现场观摩和学习的体验；
- 设置车模硬件检查与核对环节，提高技术检查的规范性和严肃性。并通过车模技术检查展示参赛队伍在车模制作的硬件技术细节掌握程度；

（3）全员参赛与全员办赛：大部分赛区邀请参赛队伍参与比赛场地的铺设与维护，提高了比赛场地铺设质量，并及时获得参赛队伍对于比赛环境的建议。即将低了承办学校压力，同时提高了参赛队伍对于比赛的参与感。

（4）有条件放宽参赛组别数量：有效提高了参赛学校竞赛队伍的积极性和覆盖面。在优化比赛流程和比赛模式的基础之上，可以考虑进一步放宽参赛队伍种类和数量。

（5）放宽单个学生参赛组别：这个措施虽然能够提高学校组队的数量，但同时带来了参赛队伍之间硬件和软件克隆现象。这个错误需要在明年进行取消，从而避免参赛作品中弄虚作假的风险。

（6）规范创意组别：整体上，在参赛队伍作品的硬件自制和软件独立开发方面有了提高，杜绝了幽灵队伍现象。但仍然在实际比赛过程中还存着一定的就有惯性，需要在明年比赛中进一步进行完善和提高。创意组别车模作品硬件设计比例过小，车模软件中容易存在着“弄虚作假”现象。组委会根据特定一个组别所提交的软件进行AI查重分析，揭示出其中可能存在问题的模式。并且这种分析方法，也可以借鉴到其他组别包括竞速组别作品查重分析中。

3、企业交流与学生交流

第21届竞赛不仅搭建了比赛的舞台，同时也完善和继承了竞赛现场建立国内外企业与参赛同学交流的平台。但值得注意和总结的是，比赛的流程（特别是自助式比赛模式）在一定程度上减少了参赛同学在现场与企业交流的时间，降低了这项举措的效果。这部分需要在明年竞赛流程中加以完善。

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另外一点值得说明的是，第21届竞赛全国总决赛比赛过程中，由于受到恶劣天气影响，使得原本组织进行的现场参赛队伍技术交流会没有能够举行。使得这项科技嘉年华活动的一个有特色的环节缺失了。

4、评价多元化

会议针对竞赛中出现的疯狂内卷现象进行了分析，原因来自于对参赛作品评价单一所带来的问题。为了进一步鼓励参赛队伍进行探索创新，需要形成更加多元化的评价方式，但这又会影响智能车竞赛原本客观公正的评价体系。为了在智能车竞赛群体（SmartCarer）中形成探索、分享的氛围，鼓励参赛队伍在Gitee、B站等公开平台建立技术交流与分享，对于技术创新并分享有效果的队伍提供进行国赛特邀条件，并鼓励竞赛合作企业可以直接为创新探索队伍提供物质和名誉的奖励。在保持原有竞赛评价体系的同时扩展对参赛队伍的评价体系。

三、AI与竞赛有效融合

人工智能技术正以超出常人的经验速度深刻影响到高等学校教学、专业学科竞赛中。相比于传统的互联网信息技术为教学、竞赛所带来的便利，但包含LLM等技术在内AIGC所具有的新的特质，使得我们在热情拥抱AI技术带来的机遇同时，不得不思考和警惕他所可能带来危机。

相比于传统信息技术，AIGC对专业学科竞赛可能带来危机的特质：
- 产生式特质： AI提供的不仅仅是原有信息的汇总，并有可能带来虚假的内容；这样使得应用AI所提供的设计作品中存在更多的潜在错误。
- 消耗式特质：想获得更高质量的信息产品（比如代码设计、硬件设计）需要花费更高的金钱代价（Token费用），在竞赛环境中这就会产生经费竞赛的不公平现象；
- 虚幻式特质：这里的虚幻不是只前面AI所合成的虚假内容，而是指它直接给出的答案会使得使用者往往产生自己原本不具有的“虚假能力”。原本智能车竞赛中的“立足培养”的目标也会被应用AI对参赛者所带来的虚幻能力所消耗掉。

AI所带来的这些危机，也对全国大学生智能汽车竞赛宗旨（立足培养，重在参与，鼓励探索，追求卓越）产生了根本性的影响。传统模式下，对于参赛学生所讲到的“培养”与“探索”可以很好的融合在一起，其本质都在于参赛学生的知识和能力的提高。但AI技术参与到竞赛中来，前面所提到的三种新的特质就会使得“培养”和“探索”出现了裂痕。这也直接影响到赛题内容的选择、盲盒任务的设计、成绩评价的方式等各种方面。

这个日益突出并无法回避的问题直接摆在了智能车竞赛组织和和参与者的面前：（1）究竟哪些内容、哪些能力需要让参赛学生“走一遍艰苦的路”，必须亲自训练才能够形成。确定哪些心智结构与行动能力作为竞赛培养的目标，他们不能够因为 AI的出现被取消。（2）AI技术使得被赋能参赛同学所能够探索的边界又在哪里？ AI+HI也会给竞赛组织者产生盲目的幻觉，认为现在学生无所不能。

申功璋老师从高等学校工程教育和专业认证对人才培养角度，阐述了AI技术所带来的新的机遇和挑战，结合我国企业界对于人才需求实际，提出竞赛应考虑AI技术和AI应用能力方面的培养。竞赛秘书处江永亨老师从人的知识和能力体系建立方面，系统论述AI技术条件下，人才培养如何与时俱进优化“核心知识与素养”内容范围，从更高的思维能力和更广的适应范围来建立与AI技术相适应的竞赛范式。

与会老师经过讨论，一致认为虽然现在面临的AI新问题并不明朗，但需要组委会在保持谦逊的同时进行大胆的尝试，在可控的范围内，对于部分赛题内容，或者部分赛区进行试点，并同时为可能存在的失败做好补救措施。仍然回归竞赛“立足培养，鼓励探索”的本质，以学生为中心，在达成共识的情况下进行改革。

根据前面的讨论，竞赛组委会将会在竞赛三要素方面进行AI有效的融合。三要素即比赛内容、作品制作、评价方式，对应高校教育中的内容、手段和评价。

（1）比赛内容：本质上，智能车竞赛赛题内容天然就具有与AI技术相融合的特性。无论是经典初等赛题，还是现在提高赛题，都逐步增加了人工智能的成份。为了能够鼓励更多同学拥抱AI技术克服工程挑战类的赛题，需要在赛题内容方面能够有更多的留白，也就是增加探索的空间。引入部分更具有挑战类的新颖内容到智能车竞赛内容中来。但赛题组别大部分还需要满足基础能力的需要。

（2）作品制作：在坚持传统团队合作、软硬件相结合的同时，鼓励参赛同学引入AI技术完成作品制作方案选型、技术设计、参数优化以及直接应用AI技术完成参赛作品制作工程全生命周期的管理等；将原来硬件盲盒任务修改为对 AI提供方案的评价和选择。

（3）评价方式：在继续实施自助式比赛模式的基础之上，应用AI技术对于提交作品视频成绩的审核、公布流程进行优化；采用AI技术对于参赛队伍作品制作过程留痕信息（硬件、软件以及开发管理文件）进行查重和溯源。

为了实现AI在评价方面的作用，根据张阳老师提出的AI分析方案报告，需要对参赛作品相关设计资料能够进行完整留痕。在新的一届智能车竞赛规则中，完善作品数据的获取机制：

继续与嘉立创合作，对于硬件设计（PCB，3D打印）能够数据留痕和溯源；
继续与Gitee合作，对于作品软件设计和工程管理文档能够留痕和溯源；

四、竞速组赛题框架设计

研讨会与会专家在前面总结和讨论的基础上，对第二十二届智能车竞赛竞速赛题进行了顶层设计。在保持赛题设计满足作品成本低廉的特点基础上，力争具有教学相辅、企业倒逼、顶天立地、激情四射等特点。

为了满足竞赛赛题孤独特性，即车模作品只能在一届中有效，不能够直接应用到新的一届比赛中，与会专家将会在赛题内容所涉及到的车模、微控制器、传感器种类、赛道环境、比赛任务等多维度进行交叉融合，来避免老爷车出现在新一届的比赛赛题中。

首先，大家阅读了近期参赛队伍提交的大约五十多项对于竞赛赛题合理化建议，了解同学们兴趣点。接下来对一些竞赛预研技术进行了解，其中包括：电磁门导航技术、TC4处理器平台等，这些都在刚刚过去的竞赛总决赛中现场工程挑战赛进行了验证。

与会专家对于能够应用到比赛中新的车模平台进行了讨论。其中包括有：球形车模、正交独轮车模、精简缩微车模、舵机机器狗车模、可拆卸卡丁车摸，同时大家也注意到这两天同学们发送过来的喷气飞行车模的建议。

赛题内容设计除了车模之外，还需要适配相应的微控制器平台。这部分仍需要进一步和合作企业进行商讨和验证。下面给出了一些初步赛题设计框架，接下来竞赛组委会根据实际验证情况进行调整和修改。最终赛题内容和细则将会在十一月中旬进行发布。

大类	小类	特征描述
缩微	极速穿越	缩微车模穿越电磁门导航
缩微	疯狂迷宫	缩微车模光电迷宫竞速
PVC赛道	断路电磁门	PVC赛道中存在断路，由电磁门连接，普通四轮竞速
PVC赛道	拖挂车模	铰链连接的拖挂车模，自动铰链合并与分离。
信标	不倒翁	球形车模穿越电磁门
信标	新型独轮车模	独轮车信标灭灯
室外	苹果乐园	TC4处理器平台，卡丁车，虚拟现实室外虚拟现实环境，检测，搬运，人机结合。
室外	极速飞跃	传统的极速越野任务基础上，完成车模助力弹射飞跃任务
智能视觉类	挖金子	室内的智能视觉组，三轮车摸平台，虚拟现实
探索类	幽灵飞碟	采用高压离子喷射悬浮完成电磁门穿越
探索类	轮腿搬运	利用视觉SLAM完成复杂背景下定位，搬运功能。