news 2026/10/20 3:53:16

搜索已经变天:当人们开始“问”AI而不是“搜”网页,你的内容还能被看到吗?

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张小明

前端开发工程师

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搜索已经变天:当人们开始“问”AI而不是“搜”网页,你的内容还能被看到吗?

搜索已经变天:当人们开始“问”AI而不是“搜”网页,你的内容还能被看到吗?

【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mar/marketingskills

最近身边越来越多朋友变了习惯:想买东西、查攻略、做对比,第一反应不再是打开搜索引擎一页页翻结果,而是直接去问 ChatGPT、Perplexity 这类 AI 助手——“帮我推荐一款适合小团队的客户管理工具”“XX 和 XX 到底选哪个”。

AI 的回答又快又贴心,几秒钟就把结论和来源甩给你。

但你可能没意识到一个扎心的事实:AI 的答案往往只引用有限的几个来源,而绝大多数网站,根本不在它的“引用名单”里。

这就像过去商家挤破头想在搜索引擎第一页露脸,如今平台换了——谁被 AI 点名引用,谁才有流量。偏偏很多人还在用老办法埋头写文章,等于在新战场上闭着眼睛打仗。

最近一个叫Marketing Skills的开源项目在技术圈火了,它干的事情特别直白:把“让 AI 愿意引用你”这件事,做成了一条可复制的流水线。

一、它到底是个啥?先打个比方

先别被名字唬住。这个项目说白了,就是一套给 AI 助手看的“营销岗位手册”。

你平时用的 Claude 这类 AI,很聪明但也很“白纸”——你不告诉它行业规则,它就凭感觉乱发挥。而这套开源项目准备了约 50 个细分“技能包”,覆盖 SEO、内容创作、广告投放、数据分析、转化率优化等方方面面,每个技能包都是一份标准作业流程:

遇到什么情况、先问哪些问题、按什么步骤干活、用什么样的行业标准检查质量。

把这些技能装进你的 AI 助手后,它就像被一位做了十年营销的老法师“附体”:写文案前知道先研究用户,做 SEO 前知道先审计网站,投广告前知道先定转化目标。

而且它完全开源、免费,作者还配了 60 多款营销工具的接入指南,从谷歌分析到邮件营销一应俱全。普通人不需要会写代码,一条命令就能把整套技能装进 AI 里,然后直接用大白话指挥它干活。

二、最狠的一招:让 AI 心甘情愿“引用”你

这套技能里最受关注的,是专门研究“AI 搜索优化”(业内叫 GEO)的模块。它讲透了一个关键转变:

过去 SEO 的目标是“排名第一页”,现在 GEO 的目标是“被 AI 点名引用”。

你知道吗?有研究追踪发现,谷歌的 AI 概览已经出现在将近一半的搜索查询里——当 AI 直接在上方给出答案时,原本排第一的网页点击率能暴跌一大半。用户根本没往下翻,流量就被“截胡”了。

那怎么才能成为被点名的那一个?项目给出的答案是:把内容改造成 AI“方便抄作业”的样子。

比如,多用“40-60 字就能独立读懂的短答案块”,把关键结论放在最前面;多写清晰的对比表格和问答结构;把产品价格、功能、适用场景写得明明白白——因为 AI 最喜欢引用那些信息完整、结构清楚、一看就懂的内容,它才懒得去啃一篇绕来绕去的软文。

这就像给 AI 准备一份工整的参考书,它“开卷考试”时自然第一个翻你这一页。有意思的是,这些改动对谷歌搜索不但无害,反而还是标准的好内容写法,两头通吃。

三、把“找选题、写文章、发页面”变成流水线

光有理论不够,这套技能更值钱的地方在于它能把整条内容生产链路串起来,从选题到上线几乎全自动。

  • 选题侦察:AI 会每周自动扫描你的关键词排名,专门盯那些“排在 5 到 20 名、努把力就能冲上去”的机会词,还会对比竞争对手的内容缺口,直接给你列出“本周最值得写的 3 个选题”,并附上差异化建议——如果你这篇内容比不过现有的前十名,它甚至会劝你别写,避免做无用功。
  • 批量生产:它还能用一套模板批量生成大量页面。比如你是做本地服务的,它可以按“关键词+城市”的套路,快速铺开几十上百个高质量的本地页面,而且每一页都有自己独特的干货,绝不会变成一堆换汤不换药的垃圾页。
  • 落地与回收:写完不是终点。这套技能会教你搭好落地页、做好数据埋点,让每一篇文章的点击、转化、收入都能被追踪到,形成“写内容→看数据→再优化”的闭环。

说白了,以前一个人吭哧吭哧一个月才能做完的选题分析加内容排期,现在交给 AI,可能一个下午就给你整整齐齐排好一周的计划。

四、最绝的彩蛋:雇一个“不用睡觉的营销实习生”

这套项目里还有个让我眼前一亮的设计——营销循环。

你可以让 AI 按固定节奏自动干活:每周检查一次关键词排名变化,每两三天盯一次广告素材是不是“疲劳”了,每天盯一下客户流失的预警信号。有异常就提醒你,没异常就默默记录“一切正常”,绝不瞎折腾。

它甚至提供了一个“SEO 运营官”模式:把你的网站交给 AI 全权打理,每周自动产出一份工作周报,哪些排名涨了、哪些词掉队了、下周该补什么内容,写得明明白白,你只需要审核点头。

这种感觉就像雇了一个 7×24 小时值班、从不喊累、还永远记得上周干过啥的营销实习生。你不是在用一个工具,而是在给团队添人手。

五、普通人能上手吗?门槛高不高?

很多人一听“开源”“命令”就劝退了,其实真没那么吓人。

你只需要一个支持技能功能的 AI 编程助手(比如 Claude Code、Cursor 这类),然后在项目里执行一条安装命令,50 个技能包就自动就位。之后全程用中文大白话跟它对话就行:

“帮我把网站做一次 AI 搜索体检”“按这个关键词帮我写一篇对比文”“看看我们和竞品的内容差距”。

完全不用碰代码,安装过程比下载个 APP 还简单。它适合这几类人:做独立站的跨境卖家、自媒体内容团队、给客户做营销的代理商,还有想给自家产品做增长的技术创业者。唯一的要求是——你得有个愿意折腾、愿意试错的心。

写在最后

AI 搜索这波浪潮,来得比很多人想象中快。就在这个项目火起来的同时,国内外已经出现了“基金公司全员用技能包搭新基建”“平台上线 AI 技能生态”的新闻,整个行业都在抢跑。

说到底,搜索引擎的规则变了,做生意的方法就得跟着变。与其焦虑“AI 会不会把我的流量吃掉”,不如早点研究“怎么让 AI 替我说话”。

最后抛个问题给大伙儿:你现在买东西,是更相信 AI 的推荐,还是更相信搜索引擎里的人工搜索结果?评论区聊聊你的真实体验,说不定你的习惯,就是下一批商家努力的方向。

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