news 2026/10/20 6:19:05

ISO 10218:2025解读:工业机器人功能安全设计与性能等级落地

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张小明

前端开发工程师

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ISO 10218:2025解读:工业机器人功能安全设计与性能等级落地

1. 从“看得见的防护”到“看不见的证明”:ISO 10218:2025到底改了什么

工业机器人这个行当,以前聊安全,大家第一反应是围栏、光栅、安全门这些“物理隔离”手段。但这两年风向明显变了,尤其是协作机器人、移动操作臂、AI感知系统这些新形态大量进入产线之后,光靠硬防护已经兜不住了。2025年发布的ISO 10218新版标准,就是把“功能安全”这个概念真正推到了工业机器人落地的台面上。

先说我的整体判断:ISO 10218:2025不是一次小修小补,而是把工业机器人安全从“机械防护为主”彻底推向“控制系统保证为主”。老版本ISO 10218-1:2011和ISO 10218-2:2011更多强调机器人本体结构强度、安全距离、围栏布局这些物理层面,而新版把大量篇幅放在了安全相关控制系统(SRCS)的设计、性能等级(PL)达成、软件验证和全生命周期流程上。说白了,就是从“你装了护栏就行”变成了“你得证明你的控制逻辑本身不会出错”。

这个变化背后是产业现实倒逼的。协作机器人要在没有围栏的情况下和人共享空间,安全不能再靠“躲”和“挡”,而要靠传感器、控制算法和逻辑判断的可靠性来保证。另一个大趋势是移动机械臂和AGV结合,机器人和机器人在同一个空间里会互相通信、协同运动,安全边界变成了动态的,传统的固定围栏模型彻底失效。再加上AI视觉、力控感知在机器人系统里越用越深,如何确保“感知—决策—执行”链路里的每一个环节都足够安全,单靠机械设计解决不了,必须落到功能安全的方法论上。

如果你刚接触这个标准,我建议把2025版理解成一个“系统工程框架”,而不是一条条死板的检查项。它要求你从风险评估出发,到安全功能设计、性能等级分配、硬件和软件实现、验证确认,再到维护阶段的安全管理,建立一套完整的证据链。形象一点说,旧版标准是给机器人的“体格”定规矩,新版标准是给机器人的“神经系统”定规矩——你要证明这套神经系统在任何可能失效的情况下,都还能把机器人拉回安全状态。

2. 新旧版本核心差异:系统化设计成硬门槛

2.1 从“部件认证”到“系统认证”

ISO 10218:2025在结构上最直观的变化,是把原来分开的Part 1(机器人本体)和Part 2(机器人应用与集成)进行了重构,同时把功能安全的通用方法论——就是ISO 13849-1里那套PLr(Required Performance Level)和IEC 62061里那套SIL的评估逻辑——更深度地嵌入了机器人专用要求里。

旧版时代,很多供应商只需要把安全PLC、安全继电器、安全光幕这些“安全部件”选出来,各自满足对应标准,再组装起来,就认为系统安全了。但新版标准明确要求从“系统级”来看待整个安全回路。什么意思?就是单个安全部件再可靠,如果信号接口设计不当、逻辑编程有漏洞、通信协议有缺陷、接线方式或诊断机制不匹配,整个系统的失效概率仍然可能超标。

我遇到过不止一个项目,选的全是安全认证过的元器件,但集成完之后去做功能安全验证,无论如何都达不到要求的PL等级。问题出在哪儿?多半是接口时序和诊断覆盖率的细节上。比如两个安全PLC之间通过安全协议通信,但通信周期和数据包校验不一致,或者在安全关断逻辑里没有设定合理的等待时间,导致安全功能生效延迟。这种问题在旧版标准框架下很容易被忽视,因为每颗螺丝都“合规”了;但新版标准要求的系统级评估,逼着你在设计阶段就要把这些问题想清楚。

2.2 安全相关控制系统成为核心审查对象

新版标准里反复出现一个词叫SRCS(Safety-Related Control System),中文翻译就是安全相关控制系统。所有和人员安全直接相关的控制功能,比如安全停机、安全速度监控、安全位置监控、安全力/力矩限制、安全方向控制、安全距离保持等,都必须通过SRCS来实现。

这里要特别注意,新版标准把绝大多数安全功能都要求映射到ISO 13849-1里定义的PL a到PL e等级上。我个人的经验是,协作机器人相关应用,尤其是涉及人员接触的场景,PL d是最常见的入门要求;如果有挤压、剪切这种高风险模式,很多时候会被要求PL e。不要以为PL d比PL e好达成就可以掉以轻心,在2025版的框架里,PL d本身就意味着架构要满足Category 3的要求,也就是必须双重通道、必须持续自检,对软件结构的要求极高。

我在实际操作中养成的习惯是,拿到一个新项目,第一件事不是画电路图,而是把所有需要实现的安全功能列成一张表,每项功能旁边先标注预期达到的PL等级。这张表就是后续硬件选型、软件架构和验证方案的“总纲”。新版标准虽然是一本厚厚的文件,但它真正要求你的,其实是大脑里始终装着一张“功能—风险—等级—实现”映射图。

2.3 协作应用从“模式”变成“系统设计”

旧版标准里已经开始定义协作机器人,但当时的描述比较笼统,基本就是四种协作模式:手引导、速度与距离监控、功率与力限制、安全监控停机。新版标准对这一块做了大幅强化,不再把协作模式当成简单的“档位”,而是要求系统性地考虑协作任务的全生命周期。

什么意思?你设计一个协作应用,不只是“选一个模式”那么简单。你得考虑机器人在不同空间区域的速度切换、接近人员的动态响应、接触发生后的力反馈与停机逻辑、以及模式切换瞬间的状态管理。比如一个工位既有全自动循环,又有协作操作窗口,机器人状态从自动高速运行切换成协作低速模式时,切换逻辑必须经过验证,避免出现在切换瞬间速度监控失效的问题。

这背后有一个很关键的概念,就是所谓的“空间和速度的实时关联”。新版标准对速度与距离监控提出了更细致的量化要求,要求机器人系统能够根据人员位置实时调整运行速度,甚至在某些区域内完全停止,而不是简单地把最大速度限定在一个安全值上。如果要做真正高效的协作应用,这套动态监控逻辑必须和风险评估紧密绑定,把每个操作场景都拆到加速度、动量、力阈值这些具体参数上。

3. 性能等级(PL)与安全功能设计的底层逻辑

3.1 从风险评估推导PLr:一切从“场景”出发

功能安全设计的第一步,永远是风险评估,而不是选设备。我见过不少入门工程师一上来就问“这个安全PLC能不能满足PL e”,这种思路是反的。正确的路径是:先通过风险评估确定某个安全功能需要达到的PLr,再去选架构和元器件。

ISO 10218:2025沿用了ISO 13849-1里那个S(伤害严重度)、F(暴露频率)、P(避免可能性)三维评估法。我举一个典型的例子:一台6轴工业机器人在自动循环中执行搬运任务,人员偶尔需要进入围栏内进行上料。这个场景里,S大概率是2(严重伤害甚至死亡),F可能是2(频繁暴露,每天多次进入),P也不乐观,如果机器人没有检测人员的能力,P就是1(几乎无法避免)。三个参数组合查表,PLr很可能直接落到PL d甚至PL e。

拿到PLr之后,再去设计具体架构。PL d普遍对应的就是Category 3结构,要求两个通道、互相监控、任一通道失效时安全功能仍然由另一通道完成。落到硬件层面,典型做法就是用双通道安全输入模块 + 双通道安全逻辑控制器 + 双通道安全继电器或安全驱动级。每个通道还必须有诊断覆盖率,也就是系统要能及时发现自己内部的故障,不能等到出了事故才暴露。

这里有一个很多项目最容易翻车的地方:风险评估时场景定义不完整。比如只考虑机器人运动本身的伤害,忽略了工件夹持、工具切换、甚至人员误操作导致的非预期启动。我以前见过一个案例,风险评估报告写得漂漂亮亮,但现场审核时发现,机器人维护人员站在机器人工作空间内进行示教时,系统没有强制进入安全速度模式,原因就是风险评估当时的“场景”没包含这一条,风险评估打回重做。新版标准对场景覆盖度的要求比旧版严格很多,你把“谁会在什么时间出现在什么位置做什么事”想得越充分,后面返工的概率越低。

3.2 常用安全功能落地的参数设计与实现要点

在具体项目里,几个高频安全功能的参数设计和实现质量,几乎决定了整套系统能不能通过验收。挑几个重点展开说。

**安全停机(STO)和安全停机1(SS1)**是最基础的安全功能。STO就是直接切断驱动力,电机不再产生扭矩;SS1则是先按受控方式减速到停止,再切断驱动力。在驱动器层面,STO一般通过双通道安全输入控制驱动器的STO端子实现。这里要特别注意,STO触发后电机处于自由滑行状态,如果负载本身有重力因素(比如垂直轴),机器人在斜坡上可能在STO后继续下滑。这种情况下就得考虑加抱闸,而且抱闸的控制逻辑也要进入安全功能范畴。很多新手上路第一课就是被垂直轴“溜车”坑过,新版标准在这一点上确实想得比旧版细,针对非水平运动轴有额外要求。

**安全速度监控(SLS)和安全位置监控(SLP)**是协作应用中绕不开的。SLS要求系统持续监控机器人各轴速度,确保不超过允许的最大设定值。实现上,一般通过双通道编码器反馈给安全控制器,由安全控制器做速度计算并与阈值比较。阈值不仅要考虑名义速度,还要考虑动态响应时间——也就是从速度超限到安全停止命令生效,这段延迟内机器人还会继续移动一段距离,这段距离必须纳入安全距离计算里。

**安全力/力矩限制(SFL)**是功率与力限制协作模式的核心。它本质上要求机器人在与人接触时,能够限制施加在人体上的力,不能让力的峰值超过可接受的生物力学阈值。实现上,一般通过关节电流/力矩传感器的实时反馈,配合控制算法快速响应。这里最麻烦的是动态工况下的力峰值,比如机器人末端携带工具时,接触瞬间如果控制环响应不够快,力峰值可能在短时间内超过阈值。新版标准在评估力限制时,不再只看静态设定值,而是要求评估整个机器人系统的动态能量和动量状态。

软件验证方面,ISO 13849-1对程序结构有很多硬性要求,比如安全功能相关代码和非安全功能相关代码要分开运行、不能共享同一个参数模块导致意外交叉影响、子程序的嵌套层级有限制等。我用过一个简单原则来判断自己的程序是否符合Category 3软件要求:把所有安全功能相关的输入和输出单独列出来,从输入采集到输出执行之间,不能有任何不受安全监控的数据路径。这听起来简单,但真在做大型程序架构时,要做到“每一行安全代码都能追溯到需求,每一次安全输出都能追溯到输入状态”,工作量相当可观。很多项目后期测试时间不够,往往就是栽在这上面。

4. 协作机器人的功能安全落地:从计算到验证,逐步实操

4.1 一个典型协作工位如何做风险评估和PL分配

想象一个具体的工位:一台协作机器人负责上下料,旁边是加工中心。机器人需要把工件从料盘抓取到加工中心卡盘上,加工完成后取回放到成品区。人员和机器人共享部分空间——上料区和成品区就在附近,操作工会频繁进出更换料盘、清理废屑。

先梳理危害场景:机器人运动过程中撞到操作工;机器人爪手夹持工件时产生挤压;更换料盘时机器人意外启动;机器人移动过程中工件脱落砸伤人员;加工中心门打开时机器人进入其工作区域。

根据风险评估,碰撞风险、挤压风险、意外启动风险的PLr大概率是PL d,工件脱落风险视高度和重量可能也是PL d,进入机床区域的互锁要求可能要到PL d或PL e。这样一张PLr分配表就出来了。

接着设计具体安全功能。针对碰撞风险,采用速度与分离距离监控,也就是SSM功能。在机器人工作空间周围设置监控区域,区域内有人时机器人自动降速;人靠得足够近时,机器人停止。这个功能的实现方式是:激光扫描仪+安全PLC+驱动器安全速度监控功能。两个激光扫描仪构成双通道,安全PLC接收检测信息后输出“运行速度允许值”信号,驱动器实时限制最高速度。

针对挤压风险,在夹爪上设置力传感器,监测夹持力,超过安全阈值立即进入停止状态。这个力监测回路同样要走双通道,而且传感器信号处理必须在安全控制器里完成,不能只靠机器人控制器内部的逻辑——因为机器人控制器属于标准控制部分,不能单独承担安全责任。

4.2 硬件架构与安全通信实例

这套方案里,硬件架构大致是:两台安全激光扫描仪接到一个安全PLC的输入模块;安全PLC通过安全通信协议(比如PROFIsafe或通用安全协议)和机器人控制柜通信;机器人驱动器的STO端子由安全PLC直接控制;同时机器人本体的安全IO回路里串联了紧急停止按钮和安全防护门开关。

这里我特别想提醒一点:安全性通信的预算和验证。用PROFIsafe这类协议虽然本身带有CRC校验和序列号防重复机制,但安全PLC和机器人控制柜之间的数据映射必须仔细核对,尤其是“握手”逻辑的启动时序。今年我踩过一个坑,安全PLC的输出字节和机器人配置表里的输入字节错了一位,结果看程序逻辑完全正常,但实际信号对不上,安全速度指令根本没有生效。这种错位一般很难用眼查发现,必须靠上电后的逐一通道脉冲测试去验证,别偷懒。

4.3 协作模式切换、安全距离与力限制验证

这个工位里有两种基础运行模式:全自动模式和协作模式。全自动模式下,人员不得进入危险区域,通过安全门和扫描仪实现互锁;协作模式下,机器人和人在共享工位内共同工作,机器人速度上限设为一个安全值,且人进入特定区域时机器人进一步降速。

协作模式下的速度阈值和安全距离到底怎么定?不能拍脑袋。这里引入一个简化计算模型:机器人最大运行速度设为v_max,安全控制系统从检测到人员进入监控区域到机器人可靠停止,总响应时间包括传感器检测时间、PLC扫描周期、通信传输时间、驱动器制动时间。把这些时间相加得到总停止时间t_stop,再用公式d=v_max×t_stop+v_max²/(2×a_brake)就能粗略估算需要的安全距离。举例来说,如果v_max=0.5米/秒,安全减速过程的等效负加速度为2米/秒²,传感器和总响应时间为0.5秒,那么安全距离大约是0.25米+0.0625米≈0.31米。这个计算结果就可以作为扫描仪监控区域边界设置的基础参考。

力限制方面,实际验证时用专业的生物力学测试装置在机器人运动路径上设置接触点,分别测试静态接触和动态碰撞两种工况。动态碰撞往往比静态力更难通过,以为机器人末端速度越快,等效质量越大。

5. 验证确认与现场验收:最容易出篓子的环节

5.1 验证策略:从设计审查到功能测试

ISO 10218:2025对验证和确认的要求,比任何旧版都系统化得多。它本质上要求两张网:一张是验证网,确认“设计满足了规格”;一张是确认网,确认“最终系统满足了用户需求和安全目标”。

实际操作中,我的做法是建立一份安全验证矩阵,把每一项安全功能作为一行,把每个验证活动作为一列。列的内容包括:

  • 控制逻辑审查:把安全PLC程序过一遍,核对每个安全功能对应的梯形图/功能块图是否符合设计逻辑,重点排查接口信号映射和异常分支处理。
  • 失效模拟测试:人为断开某个通道,确认另一通道仍然能实现安全功能;或者人为制造传感器短路,确认系统故障反应符合预期。
  • 时序测量测试:用示波器或安全分析仪测量从触发信号到执行元件动作的完整时间链路。
  • 重复性测试:每个安全功能至少连续触发若干次,确认每次都能可靠执行,没有偶发失灵现象。

我遇到最常见的问题,是很多人做完设计评审就觉得完事大吉,不去做失效注入测试。失效注入测试听上去很高端,其实思路很简单:就是把系统的某些地方人为弄坏,看它能不能自己发现并进入安全状态。比如把两个安全传感器中的某一个信号断掉,安全PLC必须报故障并停机;如果它没停机,说明诊断功能不合格。这种测试越早做越好,别等到现场预验收才想起来。

5.2 现场验收检查清单经验

到了现场验收阶段,我习惯按时间线检查这几件事:

上电前检查:核对所有安全回路的接线端子是否紧固,安全继电器输出触点是否接线正确,急停按钮是否都处于可操作状态,安全门的门锁开关是否安装到位。

上电后初次测试:逐一按下急停按钮,确认每一颗急停都能可靠触发停机,检查停机后驱动器状态是否正常显示为安全状态。

功能联动测试:把扫描仪、安全门、安全PLC、机器人驱动器和外围设备全部联动起来测。重点是在不同模式下切换,检查模式切换瞬间是否有安全漏洞。

风险复现测试:把风险评估报告里识别出来的每一种危害场景,在保证安全的前提下模拟一遍。这里我一般让一位有经验的安全工程师和设备工程师一起在场,一人操作一人观察,发现的任何异常都记录并回填到问题清单里。

逻辑剪不断、字体多、表格堆成山,是对现场验收的常态挑战。经验是把这份清单做成现场表单,每检查一项打一个勾、签一个字,这个表单本身就是验收报告的原始依据。

6. 常见问题与排查技巧实录

6.1 排查实录一:安全速度限值总是触发但找不到原因

有一段时间,我们某个协作工位总是误报安全速度超限,但程序里明明没有让机器人跑快过。排查思路是:先看报警记录,区分是驱动器侧报的还是安全PLC侧的;再用安全分析工具实时监控实际速度值曲线,对比指令速度和反馈速度;检查编码器反馈链路是否存在松动、干扰或采样错乱;最后检查安全通信的传输延迟和CRC错误计数。

最后发现根源是刹车时产生的再生能量导致直流母线电压瞬间升高,从而引发了驱动器内部安全速度监控模块的测量毛刺。这个问题的本质不是逻辑错误,而是现场电网和驱动拓扑的耦合问题。解决办法是增设再生电阻或改善母线电压控制策略。这类问题只靠看程序是永远找不到的,必须结合现场数据。

6.2 排查实录二:安全通信中断导致频繁停机

移动机器人和机械臂联动时,经常遇到安全通信偶发中断。最初怀疑是主站从站配置问题,后来抓包分析发现,通信中断都发生在机器人经过某个特定位置时。顺藤摸查到,那个位置有一条动力电缆从托盘下方通过,和通信线缆并排走了一段。动力电缆启动瞬间产生的电磁干扰直接压制了通信信号。

这类问题的通用排查思路,第一件事永远是把通信配置、线缆敷设和电磁环境这三个维度一起盘一遍。更换通信线缆为屏蔽双绞线、增加屏蔽层接地、调整动力线与信号线的间距之后,问题彻底消失。版本标准里对通信和布线有隐性的性能要求,很多审核员到了现场第一个要看的就是线缆敷设规范。

7. 落地执行的路径建议与个人体会

ISO 10218:2025落地这件事,真不是把标准文件买回来翻一遍就能交差的。我的实际感受是,标准更像是一份“考试大纲”,它划定了你必须在哪些方面证明自己的能力,但具体怎么证明,需要你根据自己的设备和场景建立方法论。

如果你所在团队还没有功能安全实践基础,我建议从三件事开始:第一步,把现有设备的安全功能梳理成清单,明确每一项功能对应的PLr等级和实现方式;第二步,选择一台机器人做一个完整试点,从风险评估、PL分配、硬件设计到验证文件全部走一遍;第三步,把试点的过程和结果沉淀成你们自己的设计模板和检查清单。

有两点特别想说给正在做实验或小批量项目的朋友。第一,功能和标准不是只停留在纸面上的额外负担,很多安全功能如果设计得当,其实是让系统运行更高效的。比如动态速度监控,它能让人和机器在保证安全的前提下各自做擅长的部分,比用围栏把人和机器硬生生隔开的生产效率高很多。第二,功能安全文件不是边做边补的。我见过很多团队喜欢先在产线上把设备跑起来,再回头补文件,结果补文件的过程极其痛苦。好的做法是文件跟着设计过程同步生成,每一步都有记录,最后汇总时压力很小。

ISO 10218:2025落地执行,本质上是在逼着整个行业把安全这件事从靠“感觉”、靠“经验”转向靠“证据”、靠“流程”。哪怕你所在的团队规模不大、项目数量不多,早一点把这个思路建立起来,后面做任何新项目都能少走很多弯路。用我个人体会收个尾:当你第一次亲手设计的功能安全逻辑在验证测试里被证明是可靠的时候,那种踏实感,比看一百份标准解读都来得真实。

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