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开发一个SecureCRT的AI插件，能够根据用户输入的简单描述自动生成SSH/Telnet连接脚本，支持自动识别服务器类型并优化连接参数。插件需包含会话模板管理、命令历史智能推荐、日志异常检测功能，并能在检测到错误时提供修复建议。使用Python实现，确保与SecureCRT API兼容。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
作为一个经常需要远程管理服务器的运维工程师，SecureCRT一直是我的主力工具。但每次重复配置连接、手动输入命令、排查日志错误这些操作实在耗时。最近尝试用AI技术给它"加点buff"，效果出乎意料地好，分享下这个自动化改造过程。
为什么需要AI辅助SecureCRT？传统运维中，我们经常遇到这些问题：新建几十台服务器要反复配置相同参数；输入长命令容易手误；日志报错时得手动翻文档查解决方案。通过Python调用SecureCRT的API，结合AI的自然语言处理能力，可以把这些重复劳动自动化。
核心功能实现思路
- 智能脚本生成：输入"连到Ubuntu22的跳板机"这样的自然语言，AI会自动解析出协议类型、端口号、认证方式等参数，生成可直接运行的vbs脚本。实测支持SSH/Telnet/SFTP等主流协议。
- 环境自适应：连接后自动识别操作系统类型（通过uname或ver命令），动态调整优化参数。比如Linux服务器默认启用压缩，Windows服务器关闭SSH密钥校验。
- 会话模板库：将常用连接配置（如带跳转的生产环境拓扑）保存为模板，下次通过"生产环境MySQL主从"等关键词就能一键调用。
- 智能运维增强模块
- 命令推荐：基于历史记录分析，输入"docker"会自动提示最近使用过的相关命令（如docker ps -a），比纯靠记忆高效得多。
- 日志监控：实时扫描终端输出，当出现"Connection refused"或"Permission denied"时，立即弹出常见解决方案。对于MySQL的ERROR 1045这类错误码还能直接给出授权修复命令。
安全审计：敏感操作（如rm -rf）执行前要求二次确认，高危命令自动记录操作轨迹。
关键技术实现用Python的comtypes模块调用SecureCRT的COM接口，AI部分选用轻量级的本地化模型（如ChatGLM3-6B），通过API实现以下交互流程：
- 用户输入自然语言需求 → AI提取关键参数 → 生成CRT脚本 → 通过COM接口注入执行
- 终端输出实时回传 → AI分析内容 → 返回建议或告警 → 前端弹窗提示
- 避坑经验
- SecureCRT的API文档比较晦涩，建议先用VBS脚本调试基础功能再转Python
- 避免频繁调用AI接口导致延迟，本地可缓存常见问题的解决方案
- 会话保持功能要处理好超时重连，防止长时间无操作断开
实际用下来最爽的是批量操作场景：原来给100台服务器更新配置要手工登录每台机器，现在只需说"对所有标记为web的服务器执行apt更新"，AI会自动生成并行执行脚本，效率提升至少10倍。
这个项目是在InsCode(快马)平台完成的，它的在线编辑器直接内置Python环境，调试API调用特别方便。最惊喜的是部署功能——把插件脚本打包成exe后，其他同事点开就能直接用，完全不用配环境。对于需要持续运行的日志监控服务，平台的一键部署真正做到了"写完即上线"，运维同学都应该试试这个神器。
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