安装xanylabeling

安装xanylabeling

• 1 方法一
• 2 方法二

背景： win11+ RTX5080
SAM3下载地址：https://hf-mirror.com/vietanhdev/segment-anything-3-onnx-models/tree/main

1 方法一

git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git cd X-AnyLabeling python-m venv venv venv\Scripts\activate pip install torch torchvision--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 python-c"import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"pip install-r requirements.txt python anylabeling/app.py

2 方法二

把下面内容保存为 install_xanylabeling.bat（放在英文路径下，如 D:\ai\），双击运行。

@echooff chcp65001>nul setlocal enabledelayedexpansion echo============================================echo X-AnyLabeling 一键安装(RTX5080/CUDA12.8)echo============================================echo.REM----------检查 Python----------python--version>nul2>&1iferrorlevel1(echo[错误]未检测到 Python，请先安装 Python3.10并加入 PATH pause exit/b1)for/f"tokens=2"%%vin('python --version 2^>^&1')dosetPYVER=%%v echo[信息]检测到 Python%PYVER%REM----------检查 Git----------git--version>nul2>&1iferrorlevel1(echo[错误]未检测到 Git，请先安装 GitforWindows pause exit/b1)REM----------安装目录----------setINSTALL_DIR=%~dp0X-AnyLabelingifexist"%INSTALL_DIR%"(echo[信息]目录已存在:%INSTALL_DIR%set/p REUSE=是否删除并重新克隆?(y/n):if/i"!REUSE!"=="y"(rmdir/s/q"%INSTALL_DIR%")else(echo[信息]复用现有目录 goto SKIP_CLONE))echo.echo[1/6]克隆 X-AnyLabeling 仓库...git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git"%INSTALL_DIR%"iferrorlevel1(echo[错误]克隆失败，请检查网络 pause exit/b1):SKIP_CLONE cd/d"%INSTALL_DIR%"REM----------创建虚拟环境----------echo.echo[2/6]创建虚拟环境...ifnotexist"venv"(python-m venv venv)call venv\Scripts\activate.bat REM----------升级 pip----------echo.echo[3/6]升级 pip/setuptools/wheel...python-m pip install--upgrade pip setuptools wheel-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple REM----------安装 PyTorch(CUDA12.8)----------echo.echo[4/6]安装 PyTorch(cu128,支持 RTX5080sm_120)...pip install torch torchvision--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128iferrorlevel1(echo[错误]PyTorch 安装失败 pause exit/b1)REM----------安装其余依赖----------echo.echo[5/6]安装项目依赖...REM 先固定 torch，避免 requirements 把 torch 降级 pip install-r requirements.txt-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleiferrorlevel1(echo[警告]部分依赖安装失败，尝试继续...)REM----------验证 GPU----------echo.echo[6/6]验证 GPU 环境...python-c"import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda available:', torch.cuda.is_available()); print('device:', torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else 'N/A')"echo.echo============================================echo 安装完成！ echo 启动命令:echo cd/d"%INSTALL_DIR%"echo venv\Scripts\activate.bat echo python anylabeling\app.py echo============================================pause

配套启动脚本 run_xanylabeling.bat
再保存一个启动脚本，双击即可运行：

@echooff chcp65001>nul cd/d"%~dp0X-AnyLabeling"call venv\Scripts\activate.bat python anylabeling\app.py pause

安装后验证 GPU

启动 X-AnyLabeling 后，在设置里选 GPU 推理，或用命令行验证：

cd/d D:\ai\X-AnyLabeling venv\Scripts\activate.bat python-c"import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"