智慧工地监控视角-反光衣反光马甲反光背心目标检测数据集（双类别）
一、项目简介
监控视角反光衣穿着检测数据集，识别穿戴反光衣、未穿戴反光衣两类目标。可用于工地安全监管、施工现场人员防护检测、毕业设计、算法实验、YOLO 模型训练调优，兼容 YOLOv5/v8/v11/v26 全系列。
二、数据集详情
图片总数：1365 张
标注格式：标准 YOLO txt（class x_center y_center w h）
总标注框：2424 个
类别数量：2 类
类别 ID：0 vest 穿戴反光衣，共 1196 个标注框，涉及 617 张图片
类别 ID：1 no_vest 未穿戴反光衣，共 1228 个标注框，涉及 942 张图片
全部图片均带有有效标注，监控拍摄视角，适合工地现场反光衣合规识别算法研究
三、文件结构
J 反光衣检测（双类别）/
images/ 图片文件夹
labels/ YOLO txt 标签
classes.txt 类别文件
可自行划分 train/val，也可手动编写 data.yaml，直接导入 YOLO 训练。
四、适用人群
计算机毕业设计、课程大作业
YOLO 目标检测模型训练、对比实验
深度学习算法调优练习
工地安防、人员反光马甲穿戴合规监测算法预研（仅限科研学习用途）
反光衣反光马甲反光背心目标检测数据集（双类别）
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 反光衣反光马甲反光背心目标检测数据集（双类别） |
| 图像总数 | 1365张 |
| 标注总框数 | 2424个 |
| 类别数量 | 2类 |
| 类别明细 | 0：vest 穿戴反光衣，1196个标注，617张图 1：no_vest 未穿戴反光衣，1228个标注，942张图 |
| 标注格式 | YOLO标准txt格式（class x_center y_center w h） |
| 文件目录 | images（原图）、labels（txt标签）、classes.txt |
| 适配模型 | YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12等全系列 |
| 备注 | 监控视角采集，全部图片带有有效标注，区分是否穿戴反光衣，可自主划分训练集、验证集，编写yaml直接训练 |
✅ 应用场景
- 建筑工地监控智能巡检，自动识别人员反光衣穿戴合规情况
- 厂区、隧道、道路施工区域人员安全防护监管
- 施工现场安全违规行为自动抓拍预警算法研发
- 计算机专业毕业设计、课程大作业、目标检测对比消融实验
- 智慧工地安全管控、人员防护装备识别算法调优验证
✅ 应用价值
- 双类别区分穿戴/未穿戴反光衣，贴合工地安全检查业务需求
- 监控实拍视角，贴近真实安防摄像头落地场景，泛化性更好
- 两类标注样本数量均衡，有利于模型学习区分特征
- 标准YOLO标注，无需转换格式，配置yaml即可直接训练>
注明：仅限科研、学习、算法实验使用。
📝 公众号摘要
反光衣反光背心双类别目标检测数据集，共1365张监控视角图像，合计2424个标注框，包含穿戴反光衣、未穿戴反光衣两类目标，标准YOLO txt标注，兼容YOLOv5/v8/v11等主流模型，适用于智慧工地安全监管、施工人员防护合规识别算法研发，适合计算机毕设、智慧安防方向科研实验。
推文标签
#反光衣检测数据集 #智慧工地 #安全防护识别 #YOLO双类别数据集 #施工安防AI
