在过去一年里，我沉浸在 AI Agent的世界中：从零开始构建、反复调试、甚至尝试商业化。无数在线课程和教程看过不少，但真正让我进步的，是那些开源的 GitHub 仓库。它们不只是代码，更是实战经验的结晶——包含笔记本、架构示例、部署指南和社区讨论。
今天，我整理了影响我最深的 10 个仓库，涵盖从 LLM 基础到 Agent 构建、生产部署的全链路。无论你是初学者还是想深入实战，这些资源都能帮你快速提升。
强烈建议：Fork 这些仓库，运行里面的 notebook，动手改代码。学习 AI Agent 的最好方式，就是亲手构建一个！
Hands-On Large Language Models
O’Reilly 图书《Hands-On Large Language Models》的官方代码仓库。从 LLM 基础到高级微调，全是可运行的 Jupyter Notebook，超级适合入门和进阶。 链接：
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
强烈建议点击上述链接买一本！！！
AI Agents for Beginners
Microsoft 出品的 12 课时入门课程，帮助你从零构建第一个 AI Agent。包含代码示例和多语言支持，非常友好。 链接：
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
GenAI Agents
从基础到高级的生成式 AI Agent教程和实现，涵盖各种技术，是构建智能交互系统的宝藏仓库。 链接：
https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
Made With ML
生产级 ML 工程课程，教你如何像专业工程师一样设计、部署和迭代模型。 链接：
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
Prompt Engineering Guide
提示工程的终极指南，汇集所有技巧、论文和框架，一站式掌握 Prompt 设计。 链接：
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
如果你愿意，也可以学习我的提示工程 课程。
Awesome Generative AI Guide
精心整理的生成式 AI 工具、概念和资源列表，适合想深入 GenAI 的开发者。 链接：
https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
Designing Machine Learning Systems
来自 Chip Huyen 的 ML 系统设计笔记和资源，专注系统级思维，非常适合生产环境思考。 链接：
https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design
Machine Learning for Beginners (Microsoft)
Microsoft 的免费入门课程，即使非工程师也能轻松跟上，包含大量动手实践。 链接：
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
LLM Course
完整的 LLM 学习路线图 + Colab 笔记本，帮助你构建端到端的 LLM 应用。 链接：
https://github.com/mlabonne/llm-course
AgentHub
这是一个使用 LangChain/LangGraph + FastAPI 为后端，Streamlit 实现前端的生产级智能体合集仓库，绝对值得收藏和 Fork！ 链接：
https://github.com/realyinchen/AgentHub
AI Agent的时代才刚刚开始，这些仓库是我从无数试错中提炼出的“捷径”。别只看，动手才是王道！
想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！
👇👇扫码免费领取全部内容👇👇
一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势
想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：
1. 100+本大模型方向电子书
2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势
报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：
- 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
- 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
- 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
- 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战
PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：
- 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
- 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
- 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
- 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。
二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走
想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！
1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位
面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：
2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点
针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：
3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题
专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：
![]()
三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容
刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！
路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
![]()
四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份
不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：
👇👇扫码免费领取全部内容👇👇
2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！
