前言
在企业级研发管理场景中，GitLab 作为主流的代码托管平台，承载着大量项目的源代码、配置文件及脚本文件。随着代码资产规模的扩大，对敏感信息（如密钥、令牌、配置口令）的审计需求日益迫切——手动逐个检查项目分支不仅效率低下，也难以覆盖所有代码版本。
基于此，本文将详细介绍一款基于 GitLab API 开发的批量关键字扫描工具，该工具可自动化遍历指定 GitLab 项目的所有分支，检索目标关键字并输出结构化结果，解决大规模代码审计的效率与覆盖度问题。
一、背景
GitLab 作为私有化部署的代码管理平台，被大量企业用于内部项目开发。相较于公开代码仓库，企业内部仓库往往包含更多敏感信息（如 API token、数据库密码、访问密钥等），一旦这些信息泄露或违规留存，可能导致数据安全风险、合规性问题甚至生产环境漏洞。
传统的敏感信息检查方式存在显著局限：其一，人工逐项目、逐分支检查成本极高，尤其当企业拥有上百个项目、每个项目包含数十个分支时，几乎无法完成全量覆盖；其二，GitLab 自带的搜索功能仅支持单项目单分支检索，且缺乏批量导出、结构化记录的能力；其三，部分团队仅检查主分支（master/main），而敏感信息可能隐藏在开发分支、特性分支中，导致漏检。
此外，网络请求的不稳定性、API 分页机制的处理、权限控制等问题，也增加了自动化扫描的实现难度。因此，开发一款能够批量处理、支持全分支扫描、具备错误处理与结果持久化的工具，成为解决企业级 GitLab 代码审计需求的关键。
二、解决方案
针对上述痛点，本工具基于 Python 语言开发，
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