无人机裸土覆盖检测实例分割seg数据集无人机视角电子资料（双类别）
一、项目简介
无人机航拍裸土覆盖检测数据集，识别已覆盖裸土、未覆盖裸土两类目标。可用于工地扬尘环境巡检、裸土遮盖合规监测、毕业设计、算法实验、YOLO 模型训练调优，兼容 YOLOv5/v8/v11/v26 全系列。
二、数据集详情
图片总数：1576 张
标注格式：标准 YOLO txt（class x_center y_center w h）
总标注框：5411 个
类别数量：2 类
类别 ID：0 覆盖的，共 297 个标注框，涉及 249 张图片
类别 ID：1 未覆盖的，共 5114 个标注框，涉及 1576 张图片
全部图片均带有有效标注，无人机俯视视角，适合工地裸土覆盖环境巡检算法研究
三、文件结构
裸土未覆盖 /
images/ 图片文件夹
labels/ YOLO txt 标签
classes.txt 类别文件
可自行划分 train/val，也可手动编写 data.yaml，直接导入 YOLO 训练。
四、适用人群
计算机毕业设计、课程大作业
YOLO 目标检测模型训练、对比实验
无人机工地环境巡检、裸土覆盖合规监测算法预研（仅限科研学习用途）
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 无人机视角裸土覆盖检测实例分割数据集（双类别） |
| 图像总量 | 1576张 |
| 标注格式 | YOLO分割txt格式 |
| 标注总数 | 5411个 |
| 类别数量 | 2类 |
| 类别清单 | 0：已覆盖裸土（297个标注，249张图） 1：未覆盖裸土（5114个标注，1576张图） |
| 拍摄视角 | 无人机俯视航拍视角 |
| 文件结构 | images（图像）、labels（YOLO标签）、classes.txt |
| 数据集划分 | 未预先划分，支持自行划分训练集、验证集，可自建data.yaml投入YOLO训练 |
| 模型兼容 | YOLOv5/v8/v11/v26全系列分割模型 |
✅ 应用场景
- 建筑工地扬尘管控、裸土覆盖合规自动巡检
- 渣土场地、待开发地块裸土遮盖情况识别监测
- 生态环境遥感航拍巡查算法研发
- 毕业设计、课程项目、YOLO分割模型调优实验
✅ 应用价值标签
#裸土覆盖分割#无人机工地巡检#扬尘监测#YOLO分割数据集
📝 摘要
无人机俯视航拍裸土覆盖实例分割数据集，一共1576张图像，分为已覆盖裸土、未覆盖裸土两个类别，总标注5411个，采用YOLO分割txt标注格式，兼容YOLOv5/v8/v11/v26系列。数据集适合工地扬尘监管、裸土遮盖合规巡查相关分割算法训练，可自主划分训练验证集，支持毕业设计、深度学习分割模型对比调优与环境监测算法预研。
