1 简介
图片坐标轴数据自动识别读取matlab代码
2 完整代码
%% 对所截图P0('QQ截图20190825233353.jpg')进行处理 得到P1 '2017.0221-1.png' clear;clc; I=imread ('QQ截图20190825233353.jpg'); bw=rgb2gray(I); %转换成灰度 bw1=bw>20; %灰度值越大,颜色越浅. bw1的值非0即1. imwrite(bw1,'2017.0221-1.png','png') %保存为png灰度文件。 %% 对P1手动擦除不需要的部分得到P2 2017.0221-1-1.png %% 对P2 关于X轴对称 在MAT上得到与P0的相同的P3 clc; clear; I=imread ('2017.0221-1-1.png'); bw=rgb2gray(I); bw1=bw>1; %灰度值越大,颜色越浅. bw1的值非0即1. [tempy,tempx] = find(bw1==0); figure % plot(tempx,tempy,'.','MarkerSize',4) % hold on %plot(tempx,tempy) % grid on; tempy = 0 - tempy + 321; %做X轴对称，image is 574*321px plot(tempx,tempy,'.','MarkerSize',4) % hold on % grid on; %% %----平移坐标轴---图片总大小：574*321px--------------------P0中的原点的像素位置（156,191）用画板找 tempx = tempx -156; tempy = tempy -(321-191); %这个地方自己慢慢想想- (419-258) % plot(tempx,tempy,'.','MarkerSize',4); % % hold on % grid on; %% 缩放 %在原图中（0,0）的像素点为（156,191）;（100, 100）的像素点为（260, 79） %则X轴缩放比例为100/(260-156)，y轴缩放比例为100/(191-79) tempx=tempx*(100/(260-156)); tempy=tempy*(100/(191-79)); plot(tempx,tempy,'.','MarkerSize',4) axis([-150 400 -150 250]); % 设置坐标轴在指定的区间 xmin xmax ymin ymax grid on; %此时已经恢复为原图P0了 %% 去重：删除同一个x对应的多个y toDel = []; for i=1:( length(tempx) - 1) if( tempx(i)==tempx(i+1) ) toDel = [toDel i]; end end for i=1:( length(toDel) ) tempx( toDel(i) ) = []; %删除数组中第i+1个坐标点 tempy( toDel(i) ) = []; toDel = toDel - 1; %数组中每个元素都减一,因为删除一个元素后数组tempx的总体长度会减1 end plot(tempx,tempy) axis([-150 400 -150 250]); % 设置坐标轴在指定的区间 xmin xmax ymin ymax grid on; %% 保存到data-2017.0221.txt fid = fopen('data-2017.0221.txt', 'wt'); for i=1 : length(tempx) % %.6f--小数点后6位精度； \t--制表符（tab键），用于区分每列 fprintf( fid, '%.4f\t%.4f\n', tempx(i), tempy(i) ); end fclose(fid);3 仿真结果
4 参考文献
[1]冀连浩. 基于MATLAB的车牌自动识别[D]. 山西农业大学, 2019.
