本文记录了作者从风景园林专业背景成功转型为AI大模型产品经理的经历。作者指出AI产品经理入门门槛不高，不需要深入算法技术，重点在于用户和业务视角。文章详细介绍了AI大模型学习的七个阶段，包括系统设计、提示词工程、平台应用开发等，并提供免费学习资源获取方式，为想要转行或学习AI大模型的读者提供了实用指导。
风景园林→AI大模型产品经理
本科：2016-2019 中国农业大学风景园林专业
硕士：2020-2023 中国农业大学风景园林专业
工作/实习经历:
2023-至今 某AI领域龙头企业-AI大模型产品经理
与景观的爱恨纠缠
意外邂逅
我跟景观结缘纯粹是一场意外。还记得高考后的一个午后，当时选专业选累了，就把专业参考书随手丢到床上，人也趴到了床上。不经意间转头，看到书上的一个专业——风景园林，感觉这专业名还挺清新脱俗，便去详细了解了一下。
看了专业简介，需要学习绘画、植物、建筑等，是艺术与工程的交叉学科，又不用学很多数学（因为我本身不是很擅长），所以我就决定报这个专业了。
后来录取结果出来，造化弄人，我被调剂到了工业设计专业。还好学校转专业政策宽松，半年后我又转到了园林，正式开启了我与景观的爱恨纠缠。
且行且忧
刚转入园林那会，我还是蛮开心。每天学学画画，识花认草，尽管偶尔要加班画图，但总归还是能接受。
但到了大三的时候，我逐渐开始担忧，主要源于两方面：一方面是感觉整个专业涉及到的内容非常多，广而不深，好像啥都会一点，又好像啥都不会。再加上我自己缺少设计天赋，因此这种感觉在设计课的时候尤为明显。
另一方面是就业问题，我不知道的所学所做在就业时有没有竞争力。后来在机缘巧合下，我侥幸获得了一个保研名额，顺理成章地开始了做科研、写文章的硕士生活，这些担忧也就暂时被搁置了。
尝试做一个出逃者
决心出逃
研究生期间，经过科研的毒打后，我没了读博的心思，因此就业的难题重新浮于水面。研二下时，恰逢地产公司频频暴雷，行业下行的新闻不绝于耳，因此我也萌生了转行的想法。
当时其实考虑过很多方向，包括互联网产品、银行管培、考公等，但仔细思考下来，还是觉得互联网产品比较适合我（一方面专业门槛基本没有限制，另一方面薪资相对可观）。于是我便一边自学产品经理基础，一边找了个在职产品跟做项目。跟做完项目后，我开始投简历实习，积累相关经验。
产品经理日常工作梳理
艰难摸索
秋招正式开始后，我并没有完全放弃本行业的相关工作，而是三手抓，主投房地产，同时准备考公和转行。
那段时间非常煎熬，需要兼顾论文和多方向的就业，过度焦虑也导致身体有点吃不消。好在秋招结果不错，收获了一些头部地产和银行的offer，也考上了北京选调的事业单位，只有互联网方向没啥起色。
在求职过程中，我越发感觉到建规景相关行业的衰退已成必然趋势（城镇化率到了瓶颈，人口减少，叠加居民负债率过高），再加上自己爱折腾不倾向于体制内，最终还是选择放弃了秋招的所有offer，背水一战迎接春招。
放弃的本行业offer
春招期间，我把求职的重心由体制内转向互联网，一边优化自己的简历，一边广撒网锻炼自己面试的能力。
当时因为疫情放开，互联网回暖，经过几十次的面试后，我拿到了新浪、美团等近十个大中厂公司的offer，其中就有我现在的公司。
最终接受的AI产品offer
勇敢且必然的抉择
重拾方向
之所以选择了现在的公司（AI领域的龙头之一吧），是因为当年chatgpt一记惊雷，把大模型带到了大家的视野中，也掀起了人工智能的第四次浪潮。而给我的offer，恰巧就是大模型/AIGC产品经理。
经过一番咨询和调研后，我认为这是未来发展的大方向。很多人好奇，为什么做景观的能拿到AI产品的offer，这可能是因为我的研究中涉及到了部分算法的知识。
不少人对AI可能存在一定误解，觉得比较高深，学习起来很困难。但实际上，日常生活中我们都能接触到相关内容，只是并没有意识到，而且百分之七八十的工作，也并不需要你对AI领域的技术、算法有多么深入的理解，实际的入门成本没有想象中那么高。
关于现在
现在的生活基本早九晚六（这不是互联网常态，常态感觉是1095），双休。工作内容跟普通产品类似，包括需求收集分析、产品设计和推动方案落地，只不过设计的产品跟AI/大模型紧密相关，日常也需要跟算法工程师密切合作。
我一直觉得产品经理这个岗位跟建规景有很多共通之处，类比下来是设计师和甲方的综合体（产出设计方案、推动方案落地），能力和学历尚可的同学可以一试。回顾自己的转行生涯，细想来其实每一个选择的方向都会有不同的问题，但总体而言，相比于本行业较低的性价比+长期下行的趋势+不稳定的现状，出逃都是我必然选择。
偶尔也还会去周边逛逛园子
最后祝愿各位转行的小伙伴，都能勇敢迈出那一步，重新找到方向吧！
ReStart
导师入驻
行业｜AI大模型产品经理
成功案例
学生A，双非本，211硕研二，建筑专业。通过AI产品经理全流程辅导（主要包含AI基础知识学习+产品基础知识学习+项目带做+简历修改+面试辅导），一次收获美团AIGC产品岗位，现已成功上岸百度。
学生B，双非本，UCL硕，景观专业，地产工作两年，通过B端产品经理全流程辅导（产品基础知识学习+项目带做+简历修改+面试辅导），历经两个月，最终上岸某ERP独角兽公司。
学生拿到offer时给的好评
至于AI产品经理这块，很多同学把学习重点放在了算法的深入了解，甚至要自学各类编程语言，这其实是一件得不偿失的事情。AI产品经理固然需要了解算法，但应该有个度，对于算法中的很多运算细节没必要深究，让专业的人去干专业的事（算法工程师）。产品更多还是应该基于用户和业务视角去考虑如何弥补算法的不足，提升用户体验，实现业务目标。至于编程，对于AI产品而言仅仅是一个加分项，而不是必须项。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
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应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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