草图到彩稿只差一次点击？Style2Paints V4.5 便携版从 clone 到出图的实测笔记
【免费下载链接】style2paintssketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/style2paints
画完一张人物线稿，最劝退的往往是下一步：铺色。手动一层层勾线、填色、压高光，几小时就过去了。Style2Paints 做的事情很简单——sketch + style = paints，把线稿丢进去、挑一个风格参考，AI 直接给你出一版能用的彩色稿。这篇笔记带你从克隆仓库走到浏览器里看到第一张上色结果，全程不需要你懂深度学习。
5 分钟跑通最短路径：clone、装依赖、起服务
整个链路只有 6 步，Windows 用户也可以照着走：
- 克隆仓库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/style2paints - 进入服务端目录：
cd style2paints/V4.5/s2p_v45_server（服务端代码、客户端入口 都在这里） - 装依赖：
pip install -r requirements.txt，锁的是tensorflow_gpu==1.14.0、opencv-contrib-python==4.1.0.25、bottle、tqdm，NVIDIA 环境需要 CUDA 10.0 + CuDNN 7 + Python 3.6 - 检查
nets/目录：仓库里只带了一个gau.npy，像inception.net、refs.net这类模型文件要按 V4.5 README 的说法从官方发布包里补齐放进来 - 启动服务：
python Style2PaintsV45_source.py - 浏览器打开
http://127.0.0.1:8233/index.html，能看到画布界面就算跑通了
核心玩法拆解
用一张线稿直接出彩稿
上传线稿后先框选主体裁剪，服务端会自动把图缩放到 2048 以内并发起首次上色，全程不用画一笔。
技巧提示：草图的长宽比别太极端，裁剪框拖成细长条时确认按钮会直接失效，客户端会拒绝宽长比超过 2.6 的裁剪区域。
风格迁移：挑张参考图，配色风格一步换掉
右侧风格栏可以点内置缩略图，也可以upload reference传自己的图。参考图决定的是色调、光影和整体画风，构图仍然跟你的线稿走。
提示：参考图最好也是接近正方形的比例，宽长比超过 2.5 的图传上去不会生效。
色彩提示：点几下画笔，结果就"听话"了
自动上色不满意的地方，用 pen 工具在画布上点几个颜色提示点，颜色盘可以调色、吸管可以取参考图的颜色，点完重新出图，AI 会按这些点修正配色。官方口径是提示点少于 10 个就算"接近全自动"，基本 15 次点击以内能出满意结果。
支持撤销（Z）重做（Y），点错了不用重头来。
分层结果：一次生成 9 种版本
V4 系最大的特点是结果不是单张 JPG，而是分层输出：flat（固有色铺色）、smoothed（平滑）、blended（混合）各搭配 careful/careless 两档，加上线稿图共 9 张。铺色层、渐变层、阴影层都能单独拿走，直接进你的正常上色工作流。
下载时别只存一张，铺色层（flat）最适合后续手动叠细节。
上手实操：给一张人物草图完整上色的 5 步
假设你手里有一张人物线稿，想按某张参考图的颜色风格出稿：
- 点左上角
upload sketch，选线稿文件 → 弹出裁剪框，拖动四角手柄框住主体，点确认 → 线稿出现在画布上，状态栏短暂显示 initializing 后消失 - 在右侧风格栏点击喜欢的缩略图，或点
upload reference传自己的参考图 → 大预览图切换成参考图 - 点 AI 按钮发起上色 → 进度条开始走，期间按钮全部置灰，等状态回到 finished
- 在底部结果缩略图之间点切，对比 flat / smoothed / blended 各版本 → 预览区实时切换
- 点 download 保存满意的那一版
进阶 & 避坑
- 第一次启动大概率会看到
WARNING:tensorflow:No training configuration found in save file，官方 README 明确说忽略即可，不影响出图，别急着去查。 nets/目录缺模型文件是最常见的翻车点：仓库里只有gau.npy，其余.net文件不补齐的话服务起不来或第一次请求就报错，从发布包里找齐放进去再重启。- 依赖版本是死锁的：
tensorflow_gpu==1.14.0必须配 CUDA 10.0 + CuDNN 7 + Python 3.6，手痒升级任何一个都可能装不上或跑飞，✅ 先照 requirements.txt 原样装再说。
适合谁，下一步看哪
如果你是被"线稿铺色"卡住的画手，或者想研究"按人类真实上色工作流做 AI 上色"这套思路的开发者，V4.5 是目前最完整的可运行版本：客户端是 Cocos Creator 写的，想改界面可以直接看 客户端源码。对 V5 感兴趣的可以先翻 V5_preview 的预览图，正式版还没放出。先按上面的 6 步把服务跑起来，出第一张图之后你会发现，调色比想象中省时间。
【免费下载链接】style2paintssketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/style2paints
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
