摘要
冷链物流系统在现代物流行业中占据重要地位,尤其在食品、医药等对温度敏感的商品运输中发挥着关键作用。随着电子商务的快速发展,消费者对生鲜食品和药品的需求日益增长,传统物流模式已无法满足高效、精准的温控需求。冷链物流管理系统通过信息化手段实现全程温度监控、运输路径优化及库存管理,有效降低货损率,提升物流效率。当前,许多中小型物流企业仍依赖人工记录和传统管理方式,存在数据滞后、信息孤岛等问题,亟需一套智能化、可扩展的冷链物流管理系统。关键词:冷链物流、温度监控、信息化管理、物流效率、货损率。
本系统基于SpringBoot+Vue的BS架构开发,采用前后端分离设计,后端使用SpringBoot框架实现RESTful API,前端通过Vue.js构建动态交互界面。系统集成MyBatis作为持久层框架,MySQL存储数据,确保高并发场景下的稳定性和可扩展性。核心功能包括实时温度监控、运输路径规划、订单管理、库存预警及数据分析报表。系统通过传感器数据采集和第三方地图API实现运输环境动态监测,结合算法优化配送路线。管理员可通过可视化面板查看全局运营状态,企业用户可自定义温控策略。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、实时监控、路径优化。
数据表设计
冷链运输单数据表
冷链运输单记录每次运输任务的详细信息,包括货物类型、温控要求及运输状态。运输单编号是该表的主键,由系统自动生成,创建时间通过函数自动获取。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| transport_id | VARCHAR(32) | 运输单唯一标识(主键) |
| goods_type | VARCHAR(50) | 货物类别(如食品、药品) |
| temp_range | VARCHAR(20) | 要求温度范围(如2℃~8℃) |
| start_location | VARCHAR(100) | 起始地点 |
| end_location | VARCHAR(100) | 目的地 |
| create_time | DATETIME | 运输单创建时间 |
| status | INT | 运输状态(0待分配,1运输中,2已完成) |
温度监控日志数据表
温度监控日志存储运输过程中传感器采集的实时温度数据,用于追溯温控异常情况。日志ID为主键,记录时间由系统自动生成。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| log_id | VARCHAR(32) | 日志唯一标识(主键) |
| transport_id | VARCHAR(32) | 关联运输单ID |
| current_temp | FLOAT | 当前温度值(℃) |
| record_time | DATETIME | 记录时间 |
| device_id | VARCHAR(50) | 传感器设备ID |
| is_alert | BOOLEAN | 是否触发温控警报 |
库存管理数据表
库存管理表记录冷链仓库中货物的存储状态,包括入库时间、保质期及库存量。库存ID为主键,支持自动预警临期商品。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| stock_id | VARCHAR(32) | 库存记录ID(主键) |
| goods_name | VARCHAR(50) | 货物名称 |
| storage_temp | FLOAT | 存储温度(℃) |
| expiry_date | DATE | 保质期截止日期 |
| quantity | INT | 当前库存数量 |
| warehouse_zone | VARCHAR(20) | 仓库分区编号 |
| last_check | DATETIME | 最后一次盘点时间 |
博主介绍:
🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者,深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案,以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
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提供全方位毕业设计解决方案,从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑,始终以学生视角出发,深度理解学习痛点,致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。
系统介绍:
【2025最新】基于SpringBoot+Vue的BS模式冷链物流系统管理系统源码+MyBatis+MySQL,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC)技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
最后再唠叨一句:
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