一、同样的这个写作的情况, 为什么人家那边只用了那个三行就搞定了，但是你自己这边却写了足足三十行之多呢?
从事开发工作的人都有一个比较一致的共识, 就是字符串处理这个事情, 在日常的编码任务里面所占的比重是高达百分之六十以上的。
无论你是需要爬取数据, 还是需要进行数据的清洗工作, 又或者是正在进行接口的开发环节, 亦或是需要对用户的输入内容来进行校验, 这些步骤中的几乎每一个环节, 都是必须要和字符串这个要素来打交道并且进行处理的。
很多刚入行的人在字符串那里卡住了, 然后不断地自己跟自己过不去瞎折腾。因为明明是简单的大小写转换和空格清理这种活, 他们却写得特别的长而且还容易出错。一旦遇到要拆分字符串或者拼接字符串的情况, 他们就半天都调不通代码。最后没有办法, 只能去求教那些厉害的人来帮忙。
不过真正的高手, 他们是能够靠着几个简单的字符串技巧这一类的方法, 去把那复杂的代码进行简化, 简化的程度是有一半那么个情况, 效率这个事情就直接就是翻倍了。咱们拿处理文本数据这个事儿来做比较。
新手需要花出一个小时的时间来搞定的事情。高手呢只用10分钟就能给搞定。这可不是因为他们有什么特殊的天赋。其实是他们掌握了那些普通人不知道的所谓的捷径这一点而已。
今天我们就把那些在字符串处理领域堪称封神绝招的十五个大技巧给逐个拆开揉碎了讲一讲, 这既包含了新手们必不可少的入门基本功, 也涵盖了高手们不断进阶的深层奥秘, 每一个技巧都设计得极其便捷, 让你能够直接复制并贴上使用, 等到你完全学会了这些内容之后, 就再也不用为了那些琐碎的字符串问题而熬到深夜难以入睡, 相反你将拥有足够的能力去轻松地超越市场上百分之八十的那些同行从业者。
二、这个部分的核心拆解, 包含了十五种关于字符串的技巧, 内容是从基础一直覆盖到进阶层面。
在开始学习那些技巧之前, 有一个基础的认知是需要明确一下的。那个字符串它是一个不可变对象。这句话是什么意思? 就是说不能直接去修改字符串里面的某一个字符。但是, 可以通过各种各样的方法, 去创建一个全新的字符串。这可是所有技巧的核心前提所在。
（一）对于刚开始接触相关事务的人员来说, 有四方面最基本的操作办法是需要掌握的, 这些手段能帮着人们比较快地完成平时碰到的各种要求。
这4个技巧是字符串处理的“万能钥匙”, 不管是日常练手还是项目开发, 用到的频率最高, 新手入门必掌握。
1. lower()和upper()：大小写转换一键搞定
在处理用户提交上来的那些输入信息的时候, 最为让人头疼的一个问题就是它们的大小写情况非常的不统一, 这就好比说有一个用户他输入了英文单词“Hello”, 另一个用户输入了全是上拼母的“HELLO”, 还有一个用户则输入的是全拼小写字母形式的“hello”, 如果系统在后台直接拿这些内容去进行逐个字面的比对判断的话, 那么就会错误地认为它们代表的是完全不同的两样东西, 这个时候我们只要使用那种将字符串全部转换为小写的lower()函数, 或者是那个把字符串转换成大写格式的upper()方法, 问题就能被非常容易且轻松地解决掉了。
# 示例代码text = "Hello, World!"
# 全部转为小写
print(text.lower()) # 输出: "hello, world!"
# 全部转为大写
print(text.upper()) # 输出: "HELLO, WORLD!"
这个情况在很多时候都会被用到, 特别是在对用户进行登录验证这种操作的时候。具体来说嘛, 就是把用户输入的那些电子邮箱地址里面的所有字母都变成小写形式, 然后去跟存储在后头数据库里的信息进行比对, 这样做的目的是为了能够防止因为大小写字母存在着不一样的样子而使得登录过程发生失败的情况。
2. ()：快速格式化姓名
在很多时候, 用户都需要去格式化那个姓名的。举个例子。比如, 当用户在输入“john doe”这样的时候。他需要将那个结果去变为“John doe”这样一种情况。
在这种时候。我们所说的这个()函数它就起到了一个很重要的作用。它的作用在于把字符串里面的第一个字母给变为大写。同时。它还会把所有的其余字母都变成全小写。
# 示例代码name = "john doe"
print(name.capitalize()) # 输出: "John doe"
需要注意的是, 这种方法仅仅会对第一个单词里面的首字母做出处理, 后面的第二个单词不会进行大写的操作, 因此它比较适合用于那些简单的名和姓的格式化, 以及昵称方面的格式化工作。
3. 通过 title()这个方式来实现标题的格式化作用, 就是为了让所呈现出来的文本状态显得更加专业。
如果在某些场景下是需要去对标题以及那个用户界面当中的文本内容进行一些格式化操作的话, 那么比起那种括号的形式来, 使用title()这个方法会更加实用一些。
原因在于它会把每一个单词里面的首字母全部统一变成大写状态。与此同时, 它会保证所有剩下的那些字母都保持为小写状态。这样一来, 原本杂乱的文本内容就会在瞬间变得非常规整。
# 示例代码phrase = "python string methods"
print(phrase.title()) # 输出: "Python String Methods"
不管是写接口文档的标题, 还是处理用户提交的文章标题, 用这个方法就能快速搞定, 不用手动逐个修改单词首字母。
4. strip()、()、()：清理空格的“神器”
在对数据进行清洗作业的时候, 大家最为经常碰到的困扰状况就是那些个字符串在起始位置或者终结位置会带有很多不需要的空白字符, 这样的情况通常出现在你从csv格式的文件里读取相关信息的时候, 或者是用户把手头的内容进行复制粘贴操作之后, 正是因为这些多出来的空白符号的存在, 才使得数据判定这一环节轻易出现错误偏差的问题, 而要是你能够用上这三个具体的方法的话, 那么处理起来将会变得非常轻松并且方便。
# 示例代码messy = " extra spaces "
# 清除前后所有空格
print(messy.strip()) # 输出: "extra spaces"
# 只清除左侧空格
print(messy.lstrip()) # 输出: "extra spaces "
# 只清除右侧空格
print(messy.rstrip()) # 输出: " extra spaces"
日常生活中使用频率最高的函数是strip函数, 这个函数常被用来处理那些由用户直接输入的手机号码或者是电子邮箱地址之类的信息数据, 这样做可以有效地把输入内容里头的多余空格给清理掉, 从而避免因这些多余的存在而导致的数据出现异常状况。
（二）这是一个关于进阶技巧的介绍, 其中提到了有4个方法, 可以帮助人们实现对字符串进行操作的高效方案。
当你把那几个基础的招式给搞明白了之后, 接着就可以去折腾下面这些更高级的手法了, 它们能让你在处理一串文字的时候, 随便想拆就拆, 想拼就拼, 还能想改什么位置就改什么位置这么操作一通下来, 你敲键盘的速度和正确效率会蹭蹭往上涨, 再也不用写那些乱七八糟没有用的废话代码了。
5. 使用split这个方法的时候, 就是把一个字符串给切开, 然后弄成一个包含多个部分的列表。
很多 , 我们是需要把一个完整的字符串去拆分成多个部分的, 比如说在处理那种 CSV 数据或者是日志信息的时候, split() 这个方法呢, 它是可以根据你自己指定的那个分隔符的, 把这个字符串给拆分成一个列表里的东西的, 然后后面再去进行操作的时候, 就会显得比较方便了。
# 示例代码# 默认以空格为分隔符
sentence = "Python is fun"
words = sentence.split() # 输出: ['Python', 'is', 'fun']
# 指定分隔符（比如逗号）
csv = "apple,banana,cherry"
fruits = csv.split(",") # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
这个方式属于网络爬虫以及数据整理工作中被频繁使用的辅助手段, 举一个具体的例子来说明情况, 即在通过网络技术手段完成网页内文字的抓取动作之后, 采用特定的代码指令来进行主要内容的区分与分解, 这样做在效率方面相比人工方式进行字符提取具有更为明显的优势。
6. 将列表拼接在一起, 然后转换成为一个字符串。
join()这个函数, 它是那个split()函数反过来去做的事情, 它能把一个列表里面所有的内容, 全都弄到一块去, 变成一个完整的字符串, 它还允许你来定一下, 这些个东西之间是用什么符号来隔开, 要是用加号去拼那些字符串的话, 它的效率可没有这个东西高。
# 示例代码words = ['Ready', 'Tools', 'Co']
# 以空格为分隔符拼接
joined1 = " ".join(words) # 输出: "Ready Tools Co"
# 以逗号为分隔符拼接
joined2 = ",".join(words) # 输出: "Ready,Tools,Co"
在日常工作的常见情况里, 比如需要拼接URL里面的参数、编写SQL查询语句, 或者把好几个单词连在一起组成一个完整的句子的时候, 这种做法能够派上用场。这么做的最大好处是可以避免出现因为使用加号这种拼接方式而导致的运行效率低下问题, 从而让整个过程的执行速度维持在比较高的水平之上。
7. （）: 这是一个功能, 用于在字符串里面, 把其中的内容批量地进行替换。
当需要对字符串之中包含的某个固定单词或者是单个字符进行更替操作的时候, 是可以调用相关方法来实现批量替换这一功能的。这种方法不仅能够直接指定要执行替换操作的具体次数, 而且也不需要使用者手动地去一个一个地修改原有内容, 这样可以有效节省时间并减少工作量。
# 示例代码# 全部替换
text = "I like apples"
new_text1 = text.replace("apples", "bananas") # 输出: "I like bananas"
# 指定替换次数（只替换前2个）
text2 = "apple apple apple"
new_text2 = text2.replace("apple", "fruit", 2) # 输出: "fruit fruit apple"
适用的范围主要是在数据这一方面, 比如说对敏感的词语进行替换, 又或者是去修正文本里面存在的那些不正确的地方, 同时也能够用于在处理一批字符串的时候, 把其中特定的字符给统一地更换掉。。
8. 这两个函数的具体功能是通过直接的方式进行实现, 从而达成快速定位子字符串这一核心目的。
在需要查找字符串里面那个子串具体位置的时候, 那两种方法都能做到这一步，不过它们的用法是有差别的这一点, 新手朋友一定要非常仔细地去区分开, 这样才不容易犯那种容易踩到的坑。
# 示例代码text = "Hello, world!
"
# find()：找不到返回-1（不会报错）
print(text.find("world")) # 输出: 7
print(text.find("test")) # 输出: -1
# index()：找不到会报错（ValueError）
print(text.index("world")) # 输出: 7
# print(text.index("test")) # 报错: ValueError
给新手一个建议, 最好优先去选用那个 find() 方法, 这是因为, 即便是在根本找不到子字符串这样的情况之下, 它也不会致使程序直接崩溃, 然后, 在后面部分, 你可以依据返回的值为 -1 这一条件, 来做一些处理异常情况的代码操作。
（三）这是一些高手级别的技巧, 通过7种不同的方法, 来帮你实现针对字符串的高级操作任务。
这七大技巧是高手和新手的分水岭, 一旦把这些技巧掌握在手里, 就能够在字符串处理这块地面上实现高效操作和灵活发挥, 最终可以在项目开发的场合里面毫不费劲地让自己脱颖而出。
9. count()方法的作用是, 去进行一个统计操作, 这个统计的操作的具体内容, 就是要把某个子字符串出现的次数, 给数出来。
当咱们需要去统计一下, 到底某个单词或者是特定的字符, 在一个字符串里面总共出现了多少次的时候, 直接使用count()这个方式就能直接把活儿给干了。另外它还允许你把想要统计的那个范围给定下来, 这样一来, 你自己就不需要再去费劲地动手写代码循环着数了。
# 示例代码text = "banana"
# 统计所有"na"出现的次数
print(text.count("na")) # 输出: 2
# 指定统计范围（从索引1到5，左闭右开）
print(text.count("a", 1, 5)) # 输出: 2
常见的状况包含了像做文字分析这样的事, 比如说去统计某一个关键词到底出现了多少次，还有像做数据查验这样的事, 举个例子来说, 就是去检查在密码这一样东西里头, 某个特定的字符一共出现了多少个。
10. ( )和( ): 能够用来进行快速检查, 看看一个字符串的前面部分或者后面部分, 是否符合给定的条件。
很多时候都需要对字符串的前缀或是后缀进行校验, 这其中包括判断一个URL是不是HTTPS协议的网页, 也包括判断一个文件的格式是不是CSV这种类型, 利用这两个方法来处理事情的速度会非常快, 这样做会比通过手动去截取内容再进行判断的方法更加有效率。
# 示例代码url = "https://readytools.co"
# 校验前缀
print(url.startswith("https")) # 输出: True
# 校验后缀
print(url.endswith(".co")) # 输出: True
# 也可以校验多个选项（传入元组）
file = "data.csv"
print(file.endswith((".csv", ".xlsx"))) # 输出: True
这些适用场景包括对URL进行验证、判断文件的格式, 以及在用户输入验证的过程中使用这样的情况, 例如需要去确认手机号码是不是以13开头的, 或者是不是以15开头的, 又或者是不是以17开头的。
11. ()、()、()：字符串内容校验
当你对用户提交的内容进行校验的时候, 经常会需要去弄清楚输入的部分到底是不是纯粹的字母, 或者是纯粹的数字, 再或者是不是字母连同数字混合在一起的状况。这三种方法能够直接把你想要的结果给实现出来, 所以你完全不必去编写那些结构特别复杂的正则表达式规则。
# 示例代码# isalpha()：判断是否全是字母（无空格、无数字）
print("abc".isalpha()) # 输出: True
print("a1".isalpha()) # 输出: False
# isdigit()：判断是否全是数字
print("123".isdigit()) # 输出: True
print("12a".isdigit()) # 输出: False
# isalnum()：判断是否是字母+数字（无空格、无特殊字符）
print("abc123".isalnum()) # 输出: True
print("abc!
123".isalnum()) # 输出: False
在现在常见的操作环境里, 大家会去用到表单校验这一种机制, 具体来说呢, 就是像是针对姓名的时候, 要求大家只能输入字母类的字符, 或者是针对手机号码的时候, 要求只能填入数字, 再比如处理用户名的场合下, 规定必须是字母加上数字的组合形式。
12. 这种写法叫做字符串插值, 它的主要功能是把动态的内容直接插入到字符串里面去。
当需要在字符串里面动态插入变量的时候, 括号这种方法就是非常经典的用法了。它能够支持位置参数以及关键字参数的情况, 从而适合应对各种各样的需要制作动态文本的业务场景。
# 示例代码# 位置参数
name = "Lara"
greeting = "Hello, {}!".format(name) # 输出: "Hello, Lara!
"
# 关键字参数（更清晰，推荐）
info = "Age: {age}, City: {city}".format(age=30, city="NY") # 输出: "Age: 30, City: NY"
尽管这个使用方法, 它属于是比较老旧的范畴，可是, 在诸多历史悠久的项目当中, 这种现象仍然是非常普遍的, 因此这一点要求新手人员必须加以熟练掌握, 以便在未来工作期间, 能够顺利识别旧代码的实际含义从而不产生困惑。
13. f-: .6+首选, 这是一种更简洁且高效的格式处理办法。
f字符串是那个以点号开头的版本的一个升级版, 它让语法变得更简单了, 执行的效率也提高了不少, 所以对于6以及更高的那个版本来说, 它是大家首选的那种格式化方法, 使用的时候呢, 只需要在字符串的前面加上一个字母f, 然后在大括号里面直接去写变量或者表达式就行了。
# 示例代码# 基本用法
name = "Python"
version = 3.12
print(f"{name} version {version} rocks!
") # 输出: "Python version 3.12 rocks!"
# 支持表达式（直接计算）
x = 5
print(f"Double: {x*2}") # 输出: "Double: 10"
现在, 在大部分的项目当中, 大家都会使用点六加版本这样的软件环境。并且，功能特性f能够使得代码本身变得更加简洁, 同时也能够提高代码的可读性。所以, 从建议的角度来看。新手朋友们可以直接选择上手去使用这一套方案。
14. 通过切片的方式来把原字符串的一部分截取出来, 这样既可以做到很灵活, 也可以在效率上面有很好的表现。
切片不是字符串的一种方法, 而是属于内置的语法现象, 这种操作可以用来提取某个字符串里面的特定部分, 对应的写法也就是现在给出的这个语法结构。
开始到结束的区间内, 按照一定的步长进行数值划分。
它的灵活度非常之高, 能够完成包括截取在内的多种操作, 也能实现反转等其他功能。
# 示例代码text = "Hello, world!"
# 截取前5个字符（start=0，end=5，step=1）
print(text[0:5]) # 输出: "Hello"
# 截取从索引7开始到末尾的字符
print(text[7:]) # 输出: "world!
"
# 反转字符串（step=-1）
print(text[::-1]) # 输出: "!dlrow ,olleH"
切片这个方法, 是目前大家在处理字符串的时候, 能够使用到的, 最灵活的一个技巧之一, 不管是去截取那些有着固定长度的字符串, 还是去做关于字符串的反转操作, 通过使用切片这一手段, 都是完全可以用一行代码就全都搞定的, 从效率方面来看, 它可比用其他那些方法要高效上许多。
15. 计算长度的时候去用那个len函数, 还有把字符串给拼接起来, 这两个东西虽然属于基础类型, 但是实际用起来确实挺实用的。
这两个是基础的字符串操作, 尽管这样来说, 很多新手人员还是会犯错误的事情发生, 要是能把这两种用法正确地掌握到手的话, 就可以把很多底层的、基本的错误情况给避免了。
# 示例代码# len()：获取字符串长度
print(len("ReadyTools")) # 输出: 10
# 字符串拼接（+号）
greeting = "Hi" + " there!
" # 输出: "Hi there!"
# 字符串重复（*号）
repeated = "echo " * 3 # 输出: "echo echo echo "
需要提醒大家的一点是, 如果使用加号来拼接多个字符串, 那么运行效率是比较低的, 如果遇到需要用代码拼接大量那些字符串的情况, 建议大家去使用join()这个方法, 反过来看, 星号这个符号比较适合用来实现字符串重复的效果, 像是生成分隔线这种需求就可以用它。
三、辩证分析：这些技巧好用，但别踩坑！
这点事情是没法拒绝承认的, 那15个字符串相关的技巧确实能够把编码效率提升得非常厉害, 让咱们在编写代码的时候避免走很多不必要的弯路, 可是新手人员在具体使用的时候非常容易陷入一种叫做过度依赖的那种错误想法里面, 这种状况反而会导致程序代码出现各种各样的问题。
首先, 咱们得知道字符串有个不可变这么一出事儿, 这就决定了好多方法, 什么lower()、还有括号里那个没写的啥方法, 都不是去改原来的那个字符串, 而是回头给你吐出一个新的字符串来。
好多刚入门的新手老犯这个错误: 他们在那执行完text.lower()之后, 还接着拿原来的变量text去搞判断那一套, 结果发现没啥变化, 就是因为没把上面说的那点事儿整明白给忽略了。
其次, 存在一些方法, 它们在表面上看是相似的, 但是实际上它们有着本质的区别, 比如说括号里面可以填入具体的名称来和title方法、以及find方法之间做对比, 还有find方法和index方法这两组, 如果开发者把这些方法用在了不适合的场景里面, 那么就很有可能会导致代码本身的逻辑出现错误, 就举个例子来说, 如果在程序设计里面使用index方法来查找一个并不存在的子字符串的话, 那么这会直接导致整个程序发生崩溃, 与之相对的是, 如果使用find方法来进行同样的操作, 则是并不会引发这样的严重后果, 像这样的情况, 其实就是新手程序员和专业高手之间在细节处理上存在差距的一个重要体现。
另外, 大家还是不要因为那种一味地去追求什么技巧的做法, 而导致把基础这个方面给忽略了。
就好比像好多那些刚入门的新手人们, 他们一上来就开始用f这种格式的字符串写法了, 还要去用什么切片操作, 可是他们连那个字符串的基本定义是怎么样的、还有它不可变的那个特性到底是什么意思都没搞清楚, 所以一旦真的遇上问题的时候, 他们还是没有办法解决掉这些问题的。
实际上技巧也就是一个工具而已, 而基础才是真正的根本所在, 只能够先把基础知识给掌握好了之后, 大家才能去把那些技巧灵活地运用起来的。
还有一点是大家必须留意的, 那些技巧固然可以把代码给变简了, 不过这并不意味着简练程度越高就越完美, 举个例子说, 假如是用切片的方法去实现比较复杂点的字符串截取动作的话, 那么代码的清晰可读程度就会下降下去, 在这样的状况下, 还不如把它分成几个小的步骤去做, 好让代码变得更好维护, 因为说到底, 能够让其他人看得明白的代码, 这才算是好的代码。
因此来说, 我们需要以辩证的观点去看待这些技巧这件事, 一方面应当利用它们来把效率给提升上去, 另一方面也要避开那些常见的误区, 根据具体的实际情境合理地使用它们, 只有这样才能够真正地让它们自身的价值得到发挥。
四、现实情况告诉我们, 要是能够把这些内容全都学会的话, 那就完全有能力去处理掉百分之八十的实际开发问题。
很多新手会问: 这些字符串技巧, 学了真的有用吗? 答案是: 绝对有用, 而且能解决你日常开发中80%的字符串相关问题。
不管你到底是做了爬虫开发这回事, 就是在爬取了网页内容以后, 还需要去清洗文本, 以及提取关键信息, 还是说了做后端开发这回事, 是要处理用户输入了, 还有接口返回的文本数据这些情况, 亦或是说了做数据分析这回事, 是在清洗那些CSV文件里的, 或者是Excel文件里的文本数据的时候, 那么这里的技巧都是可以派上一点用场的。
说一个真事, 有个刚入行的人做数据清洗, 得把那10万条用户数据里的姓名弄整齐, 就是把首位字母改成大写, 还得把手机号前后的空格清干净, 另外还要算一下某个关键词出现了多少次, 开始时他用了循环一个一个地处理, 花了整整一下午的时间, 还出了好多错, 后来又学了()、strip()、count()这三个方法, 只用了10分钟就完成了任务, 并且一次都没出错。
再比如说, 在进行接口开发工作的阶段, 需要对用户所输入的邮箱格式情况进行校验, 这里所说的校验具体是指要判断该邮箱内容是不是以@符号作为开头, 以及是不是以.com或者.cn这类域名的后缀作为结束, 在这样的过程中, 通过使用一对左括号和一对右括号就能快速地实现上述功能, 完全避免了去编写那些相当复杂的正则表达式代码的情况, 这样的做法既可以有效节省开发时间, 同时也能降低出现错误的概率。
对于新手来讲, 他们若是能够把这一套字符串技巧给学会, 那在自信心方面就能得到快速的提升, 从而摆脱掉那种写代码卡壳的困境, 而对于那些有了一定经验的开发者来说, 这些技巧能够帮你简化代码, 同时提升效率, 让你有更多时间去关注核心业务逻辑, 而不是在琐碎的字符串处理上浪费时间。
从更进一步的实际情况来看, 这些技巧本身就已经被直接包含在系统内部了, 开发者完全不需要去额外安装任何属于第三方的功能库文件, 只要打开就能立即进行操作和使用, 这导致刚开始学习时所面临的整体难度和费用变得非常微小, 一旦把相关的逻辑和步骤搞清楚, 马上就可以把这些具体的方法放到正式的代码工程里去运行和调试, 从而真正达到“刚刚学到东西, 马上就要拿来实际应用”这种状态。
五、互动话题：你最常用哪个字符串技巧？踩过哪些坑？
字符串处理这项工作, 它属于是代码开发领域里面那个最基础的部分, 同时, 它又占据着特别重要的一个位置，所以说, 不管你是刚刚开始做开发的小白, 还是说已经很有经验的厉害的大佬, 都是离不开这些相关的处理技巧的。
人们在使用这类方法的时候, 心里头肯定有过那种一下子全明白了的通透的感觉, 但同时也大概率会掉进一些让人又气又好笑的陷阱里头, 像是忘记了字符内容一旦生成就改不了了这一点, 结果修改了之后没有把新结果再赋给原来的变量；还有可能是搞混了find()这个方法和index()这个方法的用法区别, 最后让程序直接崩掉了；再或者是不知轻重地用了加号这个符号去硬拼一堆特别多的字符数据, 搞得程序的运行速度特别慢特别低下。
请你前往评论区, 来和大家聊聊天, 问问你在日常的编程开发工作里面, 你觉得用得最多的处理字符串的小技巧到底是什么呢, 另外也想听听你有没有遇到过什么让人头疼的大坑, 以及最后你是用什么样的方法来把这些困难都给解决掉的。
此外呢, 要是你手头还有那些个挺好用的、关于字符串处理方面的技巧或者门道的话, 那也请你不要藏着掖着, 最好能够到评论区的地方去跟大家伙儿说说, 让我们大家一起来分享一下这个事儿, 一块儿进行交流和学习, 这样子的话, 就都能少踩一些坑, 少走一些冤枉路, 把咱们在写代码这件事情上的那个效率给提升上去！
