InTruth 五档判定体系详解：从 TRUE 到 UNVERIFIABLE，AI 如何给每条声明下结论-平芜编程栈

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InTruth 是一个实时事实核查（real-time fact-checking）的 Chrome 浏览器扩展，它监听正在播放的辩论、演讲或访谈音频，把口语转成文字后提取"可核查的事实性声明"，并用 AI 加网络证据在几秒内给出五种结论之一：TRUE、SUBSTANTIALLY TRUE、FALSE、MISLEADING、UNVERIFIABLE。本文将带你完整看懂这套五档判定体系——每个档位的确切含义、颜色标识，以及背后"快慢双通道"的判定流水线是怎么工作的。

🎯 五档判定体系一览表

InTruth 的判定结论刻意对齐了专业事实核查机构（如 PolitiFact、AP）常用的分级方式，但做了更适合实时场景的简化。五档结论的完整定义可见 README.md，界面配色则定义在 overlay.js 的colorForVerdict函数中：

档位	含义	界面颜色
TRUE（为真）	声明与可靠证据完全一致	🟢 绿色
SUBSTANTIALLY TRUE（实质为真）	大体属实，细节略有出入	🔵 青色
FALSE（为假）	与事实明显相悖	🔴 红色
MISLEADING（具有误导性）	措辞不严谨，易让人得出错误理解	🟡 黄色
UNVERIFIABLE（无法验证）	现有证据不足以判断真伪	⚪ 灰色

🧠 每档到底意味着什么？

TRUE：声明中的数字、事件、时间等要素都能被权威来源证实。比如"2022 年通胀峰值为 9.1%"这类含具体数据的陈述，如果与官方统计吻合，就会拿到这一档。
SUBSTANTIALLY TRUE：声明的主体方向正确，但存在轻微夸大或细节偏差——"基本对，但有个别出入"。
FALSE：声明与公开记录直接冲突，属于明确的错误陈述。
MISLEADING：最微妙的一档。句子本身可能没有一句假话，但通过选择性措辞、偷换语境等手段容易误导听众。它专门捕捉"技术上不算撒谎、但听感上会骗人"的表述。
UNVERIFIABLE：诚实的"我不知道"。当声明过于模糊、涉及未公开的私人信息、或网络证据相互矛盾且无法交叉印证时，系统承认无法下结论。

⚡ 快慢双通道：一条声明如何走到最终判定

InTruth 的核心流水线位于 service-worker-ex.js，采用"两次判定"策略，这是理解五档体系运作方式的关键：

第一阶段：快速通道（fast pass）

语音先由 Deepgram 转写成带说话人标注的文本（见 offscreen-ex.js）；
小模型 claude-haiku 以低延迟快速扫过滚动窗口里的句子，产出候选声明 + 初判 verdict；
初判卡片立刻显示在页面上，标记为"verifying..."待核验状态。

值得注意的是，快速通道有一条硬规则：verdict 为 UNVERIFIABLE 的声明会被直接过滤，不进入展示队列（见 service-worker-ex.js）。

第二阶段：证据通道（grounded pass）

与此同时，系统自动对每条声明发起 Google 搜索（经 searchWeb 并过滤低质域名），把"直接答案、知识面板、网页摘要"拼成证据块，交给更大的 claude-sonnet 模型独立重新裁决，而不是沿用快速通道的结论。证据块与二次判定的逻辑在 groundAndUpdate 中。

二次判定的几个规则值得注意：

如果搜索完全无结果，卡片保留快速通道的初判，避免一直卡在"核验中"（L654-L658）；
如果 Sonnet 复核后认为声明根本无法验证（UNVERIFIABLE），该卡片会被整体丢弃，不显示给用户（L695-L697）；
最终结论完全采信证据通道——代码注释记录了实测数据：移除"永不降级"保护后，与专业核查机构（PolitiFact / AP / FactCheck.org / AFP）的判定一致率提升 8 个百分点，被标记问题声明的比例提升 11 个百分点，而 FALSE 的精确率反而升到约 93%（L722-L729）。

🎨 界面上的判定展示

在视频页面右侧的浮层面板里，每条声明都会生成一张带颜色徽章的卡片（构建逻辑见 overlay.js），包含：

判定徽章 + "certainty"置信度 + 出现时间戳（点击卡片可跳转到视频对应时刻）；
声明原文与 AI 解释；
说话人归属标签与语用学特征（犹豫词、确定性标记、语速等）；
证据来源链接列表。

你还可以通过设置中的"Show verdicts"筛选器只看关心的档位（overlay.js）：

All：显示全部
FALSE / MISLEADING：只看被"打假"的声明
TRUE / SUBST. TRUE：只看核实为真的声明

📄 导出报告中的五档统计

一次会话结束后，你可以把全部结果导出为可打印的报告。导出模块 session-export.js 会按五档分别计数并统计各说话人名下的声明数量，报告顶部就是一行"True / Substantially True / False / Misleading / Unverifiable"的五色统计栏，方便事后复盘整场辩论的"言论质量分布"。

⚠️ 使用判定时的重要提醒

UNVERIFIABLE 是一个"隐形档"：由于快、慢两条通道都会把它剔除，你在界面上实际看到的卡片只有前四档。灰色 UNVERIFIABLE 主要出现在内部会话日志与导出报告中（colorForVerdict 依然为它保留了灰色映射）。
判定天然不完美：README 明确声明"InTruth 是信息参考工具，不是权威裁决"，生成结论可能出错、不完整或基于过时信息（README.md）。
判定基于"当时已知"：系统会要求 AI 只使用声明作出时已公开的信息来评估，避免用"事后诸葛"的知识误判（L580 的pageDate上下文同理）。
BYOK 模式：需要自备 Anthropic API key，在弹窗 popup.js 中填写，本地保存。

小结

InTruth 的五档判定体系（TRUE / SUBSTANTIALLY TRUE / FALSE / MISLEADING / UNVERIFIABLE）把专业事实核查行业的分级标准搬进了浏览器：快速通道用轻量模型抢下"先手初判"，证据通道用大模型加网络搜索独立复核，最终让每条声明在被说出的几秒内就带上一个颜色鲜明的结论。理解这套"快判 → 复核 → 采信复核"的机制，你就能更理性地看待面板上每一个绿色、红色和黄色徽章。