嗨, 你好。我是正雄, 想要和你一起来聊一聊关于ai行业的那些思考和想法。
你是不是存在这样一种感觉: 在某些时刻人工智能表现得聪明得令人惊讶, 可是在另一些时刻人工智能又笨拙得让人觉得离谱? 针对同一个问题, 如果在今天提出并且去询问, 和如果在明天提出并且去询问, 所得到的答案会出现完全不同的情况。
许多朋友都会讲 AI 不稳定, 其实这个问题通常不在模型本身，而是在咱们用的提问方式上面。
大多数人的做法呢, 主要是去跟AI进行一种叫做聊天这样子的互动方式, 他们的表现就是脑子想到什么话头, 嘴里就顺着说到什么结果；而相比之下那些所谓的玩得很厉害的人们则是在做另一类事情, 他们把操作的过程当作一种结构化编程的方式来对待执行。
作为产品经理, 我们平时习惯了撰写产品需求文档以及编写运营标准作业程序。其实呢, 把东西给人工智能处理的时候, 去编写指令的过程在本质上就是一种编写运营标准作业程序的行为。我今天不打算去聊那些空洞的没有实际意义的话题, 我会直接把我自己长期在使用的一种结构化的指令编写方法框架分享给你。
先建议您把这一点收藏起来, 等到下一次在进行编写过程中遇到了卡顿的情况时, 您可以直接套用下面这个模板。
01 为什么要“结构化”?
大型语言模型这种玩意儿, 说到底是一个去猜接下来会蹦出个什么字的一种概率计算工具。你要是扔给它的指令是那种平平淡淡的、随随便便的线性的东西, 它那个预测出来的发散程度就会非常之大, 也就是非常容易瞎编乱造而产生幻觉现象。
可要是你扔给它的指令是那种模块化分块的、有层级结构的, 那这就等于是给它画了一个围起来的小篱笆, 把它圈在一个指定的范围里头让它去进行思考活动。
结构化提示词的核心逻辑，就是利用 语法，把自然语言变成计算机更容易理解的“伪代码”。
编号02, 其核心构成部分, 是对那种让AI去扮演特定角色这一套玩法的变体处理方案。
经过进行了大量实测, 我总结出来了一套适合中文语境的通用框架, 我叫它 “RCWO”模型:
角色的定义是什么? 你就是谁? 你要赋予自己一个专业的视角。背景或者说是你的技能方面, 你需要明确你到底要做什么, 还要搞清楚你具体拥有了哪些本事。
工作流这块内容, 它属于一个按照一步一步来操作的流程, 这个过程不光得要最后的那个结果, 还得去把整个操作的过程给规定清楚。输出约束指的是最终的格式会是什么样子的, 说话的语气又该是怎样的风格, 同时也列出来禁止你去做的具体事项都是些什么。
03 实战对比：小白 VS 进阶
我们这里要做的就是去写一个叫做用户调研提纲的东西, 这是一个假设。
那咱们就以大伙儿平时聊天时候用的最直白的话, 这么个写哈。
请拟定一份针对00后群体的社交平台使用及交往行为特征的研究大纲, 务必体现出学术性和专业性要求。
结果就是, 人工智能会给你提供一份极为普通、不管在什么地方都能适用的提纲, 这一点是完全可以肯定的, 至于说把它拿来直接就用, 那是不可能的。
关于所提交的句子, 这里给出一种基于结构化思维的处理方式。
把模板直接复制下来, 将角色设定为资深用户研究员, 规定工作流程是第一步先进行分析目的然后再提出问题。
结果就是，AI它会先去反问你进行调研的目的究竟是为了什么, 紧接着它就会给出的一份完整的结构化表格出来, 这个表格里面包含的内容有破冰问题, 还有核心行为, 以及动机挖掘, 当然也包括了基本信息这些具体的方面。
这是那种你可以直接拿去用的“万能模板”, 属于第4项。
这就是那份模板, 它是值得你去把它的收藏起来的。
请你把那一段代码复制下来, 然后把它保存到你使用的笔记应用程序里面去。在之后的每一次需要使用的时候, 你都仅仅需要对被放在特定的占位符括号内部的文本内容进行相应的修改就可以了, 其余的代码部分是保持不变的需要直接使用的。
# Role: [这里填写角色，例如：资深B端产品经理]## Profile
- Author: （名称）
- Version: 1.0
- Language: 中文
- Description: [一句话描述这个角色的核心能力，
例如：擅长通过逻辑推演撰写高质量PRD]
## Skills
1. [技能点1：例如，精通UML图绘制]
2. [技能点2：例如，擅长挖掘用户深层需求]
3. [技能点3：例如，熟悉SaaS行业术语]
## Goals
1. [目标1：帮助用户梳理混乱的需求]
2. [目标2：输出标准化的文档]
## Constraints (关键约束)
- 不要在回复中输出任何无关的客套话。
- 如果信息不足，必须先向用户提问，
而不是通过假设来补充。
- 输出格式必须支持 Markdown，重点内容加粗显示。
- [其他特殊要求]
## Workflow (工作流)
1. **分析需求**：接收用户的输入，分析其核心诉求。
2. **补充询问**：如果用户输入信息缺失，
通过多轮对话补全信息。
3. **结构化输出**：按照[指定格式]输出最终结果。
4. **迭代优化**：根据用户反馈进行修改。
## Initialization
Hi，我是你的[角色名称]。
请告诉我你想要解决的具体问题，
我会按步骤协助你完成。
05 写在最后
之所以这套框架很好用, 是因为它利用了标题层级这个特点, 并且通过让AI能够清晰地识别出哪里是人设, 哪里是规则, 又是哪里是步骤这样的方式来实现的。
工具它只是一个手段, 逻辑才是核心所在。当你开始用这种方式来思考的时候, 你就不再是被AI服务的用户, 而是驾驭了AI的超级个体。
关于人工智能实力方面的对比情况, 以及人工智能在工作中运用的相关技巧问题, 还有对人工智能这项技术所进行的技术评测结果。
我是正雄, 我是一个在那个叫做人工智能的大浪潮里边, 一直都在不停地去做思考并且也在不停去实践的人, 我的岗位是产品经理。我不会去追逐那些特别赶时间的热点事件, 我只愿意来分享那些确实能够把我们平常的工作方式进行改变的观察结果和工具。欢迎你来关注着我, 就让我们共同地去实现进步和更新。
