一、 市场运行与行业趋势
- 昆仑芯启动港股IPO进程[1]
- 昆仑芯正式启动中国香港上市进程，推进国产AI芯片资本化布局。
- 受益于国产算力需求快速增长，AI芯片市场持续扩张。
- MiniMax和智谱AI通过上市聆讯[2]
- MiniMax、智谱AI已通过上市聆讯，大模型企业资本化进程加速。
- 反映行业商业化趋势增强，资本市场对AI大模型认可度提升。
- 央行科技司强调安全有序推进人工智能金融应用[3]
- ‘十五五’期间将稳妥推进AI在金融领域的应用。
- 政策导向强化行业合规与风险可控预期。
- 君逸数码成立AI数字城市研究院并整合主流大模型[4]
- 通过大模型技术提升智慧城市产品性能与研发能力。
- 体现AI向垂直行业深度渗透的趋势。
- 工信部成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会[5]
- 2025年12月26日工信部成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会。
- 负责制定关键技术、部件、系统及应用等领域的行业标准，推动产业规范化发展。
- 字节跳动计划2026年投资230亿美元于人工智能[5]
- 字节跳动计划2026年投入230亿美元于AI核心领域。
- 重点投向AI基建与具身智能，强化长期技术布局。
- 粉笔AI应用服务超1500万用户，付费用户突破150万[6]
- 截至2025年底，AI教育产品实现规模化用户覆盖。
- 付费转化率达10%，验证垂类模型商业可行性。
- 上海发布2025金融大模型评测体系[7]
- 上海人工智能实验室与库帕思联合发布‘2025金融大模型评测体系’。
- 为金融大模型选型与能力对标提供行业标尺，促进行业标准化发展。
参考链接
1、海外行业周报：昆仑芯启动港股IPO，关注MiniMax多模态机会
2、传媒互联网产业行业研究：豆包DAU破亿，北京进一步放开限购
3、央行科技司李伟：积极稳妥、安全有序推进人工智能金融应用
4、君逸数码：公司成立了AI数字城市研究院，积极布局AI领域的开发和研究，充分运用大模型能力提升公司产品性能和新产品的开发能力，已与多种主流大模型结合
5、机械设备行业制造成长周报（第40期）：工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立，字节计划2026年斥资230亿美元投资人工智能
6、粉笔入选证券之星2025“未来力量”AI应用创新榜，以垂域大模型重塑职业教育…
7、“2025金融大模型评测体系”发布
二、 新产品与服务发布
- 爱集微推出JiweiGPT大模型并构建AI+产业服务体系[1]
- 基于JiweiGPT大模型和行业数据库，打造半导体垂直领域的AI服务体系。
- 聚焦‘AI+产业服务’，推动专精特新成果在重点行业的落地应用。
- 腾讯元宝AI助手正式上线任务功能[2][3]
- 腾讯元宝推出「任务」功能，支持定时提醒、新闻推送等主动服务。
- 功能已在移动端和桌面端同步上线，提升用户操作效率。
- 智身科技机器人产品累计量产交付突破5000台[4]
- 智身科技2025年实现机器人产品量产交付超5000台。
- 标志着其具身智能产业化进程达到行业标杆水平。
- 嘉环科技易嘉云AI中台入选江苏省应用场景示范项目[5]
- 嘉环科技AI中台入选2025年江苏省人工智能应用场景示范项目。
- 公司将依托该平台推动技术应用落地与产业生态建设。
- 字节跳动旗下海外AI助手Dola日活跃用户突破千万[6]
- Dola AI助手实现日活超1000万，体现其在海外市场的大规模用户渗透。
- 反映AI服务产品在国际消费者中的广泛应用与接受度提升。
- 长亮科技AI相关产品已接入通义千问技术支持[7]
- 长亮科技全面采用阿里云通义千问技术，赋能AI产品与服务。
- 深化与阿里云合作，提升金融等领域解决方案的智能化水平。
参考链接
1、爱集微的2025：AI赋能，向上而行
2、腾讯元宝“任务”功能正式上线
3、腾讯元宝AI助手新增「任务」功能 可以设置定时任务安排事项提醒或收集每日新闻并推送等
4、智身科技发布2025年终战报，以“智身速度”推动具身智能产业化，与行业共赴未来新程
5、2025江苏省人工智能产业发展大会 | 嘉环科技易嘉云AI中台入选省应用场景示范项目，携手联盟助推产业生态
6、TechWeb微晚报：消息称小米明年拟推4款新车，国家广电总局开展“AI魔改”视频专项治理
7、长亮科技：公司与阿里云保持着密切的合作关系，目前涉及到AI相关产品与服务均已经使用通义千问的相关技术支持
三、 技术与研发进展
- 北京工业大学、科大讯飞、云迹科技共建具身交互智能北京市重点实验室[1]
- 2025年度北京市重点实验室获批，三方联合建设‘具身交互智能北京市重点实验室’。
- 聚焦智能语音、计算机视觉与自然语言处理在具身智能中的融合应用。
- OpenAI整合团队研发音频AI模型以支持AI个人设备发布[2]
- 优化音频AI模型技术栈，为AI驱动的个人终端设备提供核心交互能力。
- 标志着其在多模态感知与边缘端AI集成方面的重要研发进展。
- 埃斯顿联合产业联盟成立江苏鼎汇具身智能机器人创新中心[3]
- 设立江苏鼎汇具身智能机器人创新中心有限公司，聚焦核心技术突破。
- 加大‘人工智能+机器人’研发投入，推动具身智能技术产业化落地。
- 清华大学推出高效视频生成扩散模型TurboDiffusion[4]
- 发布新型扩散模型TurboDiffusion，显著提升生成效率。
- 在视频生成任务中耗时仅为传统方法的26%。
- MiniMax发布MiniMax M2.1大模型[4]
- 推出MiniMax M2.1大模型，支持多模态交互与高效推理。
- LemonSlice-2参数达200亿，平均响应时间2.8秒，视频生成耗时占比26%。
参考链接
1、从 “云端” 到 “行走”云迹科技联手北工大、科大讯飞，共建北京具身智能科研新平台
2、SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 计划今年上市；新网络安全法划清 AI 底线；比亚迪蝉联汽车销量榜
3、埃斯顿：公司持续发展具身智能技术加大在“人工智能+机器人”领域的研发投入
4、计算机行业周报：MiniMax发布MiniMax M2.1大模型，清华大学发布TurboDiffusion
四、 政策、法规与监管动态
- 工业和信息化部成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会[1]
- 2025年12月26日，工信部正式成立人形机器人与具身智能标准化技术委员会。
- 负责制定基础共性、关键技术、安全等领域行业标准。
- 上海市16部门联合印发政策支持消费类大模型发展[2]
- 2025年12月29日，上海16部门联合发布扩大服务消费措施。
- 提出用好算力券、模型券等工具，加大对消费类大模型的支持力度。
- 中国人民银行科技司强调安全有序推进人工智能金融应用[3]
- 央行科技司司长李伟表示要安全有序推动AI在金融领域应用。
- 提出加快健全与智能经济发展相适应的现代金融体系。
- 中国信通院深度参与ITU-T AI安全标准研制并推动新课题组工作[4]
- 2025—2028研究期ITU-T SG17全会召开，中国信通院深度参与AI安全标准制定。
- 支撑人工智能安全新课题组（Q16）的工作部署。
- 深圳市机器人协会举办具身智能数据标准闭门研讨会[5]
- 2025年12月30日，深圳市机器人协会召开具身智能数据标准闭门研讨会。
- 研讨《高质量数据集具身智能训练基地数据采集与训练规范》等标准建设。
- 教育部计划2026年出台人工智能赋能教育相关政策文件[6]
- 教育部宣布计划于2026年出台人工智能赋能教育的政策文件。
- 系统部署推进人工智能在教育领域的应用与发展。
- 上海人工智能实验室等发布2025金融大模型评测体系[7]
- 上海人工智能实验室与库帕思联合发布‘2025金融大模型评测体系’。
- 为金融大模型提供科学选型与能力对标依据。
参考链接
1、机械设备行业制造成长周报（第40期）：工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立，字节计划2026年斥资230亿美元投资人工智能
2、上海16部门：用好算力券、模型券等加大对消费类大模型的支持力度
3、中国人民银行科技司司长李伟： 积极稳妥、安全有序推进人工智能金融应用
4、ITU-T SG17全会顺利召开，中国信通院AI安全工作取得多项进展
5、【标准建设】共商国标与团标建设，协会举办具身智能数据标准闭门研讨会，夯实高质量训练数据底座
6、教育部：计划2026年出台人工智能赋能教育相关政策文件
7、“2025金融大模型评测体系”发布
五、 投融资动态
- 北京月之暗面科技有限公司完成C轮融资[1][2]
- 完成5亿美元C轮融资，投资方未披露。
- 公司现金储备超100亿元人民币，明确不急于IPO。
- MiniMax启动港股IPO招股[3][4][5]
- 正式启动港股招股，上市代码HK00100，预计1月8日上市。
- 拟融资超6亿美元，阿里、阿布扎比投资局等为基石投资者；全球发售2538.92万股H股，发售价151-165港元/股。
- OpenAI完成新一轮大规模融资[6]
- 软银集团完成对OpenAI的225亿美元投资交割。
- 软银累计投入410亿美元，创OpenAI单笔最大融资纪录。
- Databricks通过融资计划募集40.8亿美元股权资金[7]
- 启动总额50亿美元融资计划，已成功募集40.8亿美元股权资金。
- 属近期数据与AI基础设施领域重要资本动作，资金用途未明确披露。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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