 核心笔记)
1. 整体概念：ES vs MySQL
| 概念 | MySQL | Elasticsearch | 理解 |
|---|---|---|---|
| 库/表 | Database/Table | Index (索引) | 相当于一个大文件夹。 |
| 行 | Row | Document (文档) | 相当于文件夹里的一张卡片（JSON格式）。 |
| 字段 | Column | Field | 卡片上的具体信息。 |
- 一个索引包含多个文档。
- 一个文档是一个 JSON 对象。
- 这个 JSON 对象里可以包含多个字段，字段的值可以是字符串、数字，也可以是嵌套的子对象。
2. 核心特性
- 一个索引只对应一种类型：
- 现状：ES 7.x+ 已移除 Type 概念。一个索引只能存一种结构的文档。
- 原因：底层 Lucene 引擎要求字段类型统一（比如
status要么全是字符串，要么全是数字），避免冲突和性能浪费。 - 实践：人员档案存
profile_index，案件存case_index，互不干扰。
- 文档是 JSON：
- 支持复杂结构，如数组（
group_ids: ["1", "2"]），这是 ES 处理多值数据的杀手锏。
- 支持复杂结构，如数组（
3. 为什么使用 Script（脚本）？
在 Java 代码中拼接字符串执行脚本，是为了原子性更新。
- 痛点：如果先查出来 -> 改 -> 写回去，高并发下容易造成数据覆盖（丢数据）。
- 方案：把“修改逻辑”发给 ES，让 ES 在服务端内存里直接改。
- 好处：线程安全（不会丢数据）、性能高（数据不用在网络间传输）。
4. Script 脚本参数详解
在new Script(type, lang, code, params)中：
type：脚本类型。inline（默认）：代码写在请求里（最常用）。stored：代码预存于 ES，这里传 ID。
lang：脚本语言。painless（默认）：ES 专用语言，安全高效。
code：脚本代码（字符串）。- 真正的逻辑，如
ctx._source.age += 1。
- 真正的逻辑，如
params：外部参数（Map）。- 用来把 Java 里的变量（如
groupId）传进脚本里，在脚本中通过params.xxx访问。
- 用来把 Java 里的变量（如
5. 脚本中的核心变量ctx
ctx：固定写法，代表“上下文”。ctx._source：最常用，代表当前文档的 JSON 数据。- 读取：
ctx._source['name'] - 修改：
ctx._source['group_id'] = 新值
- 读取：
终极总结
ES 是存 JSON 的，一个索引只存一种卡。为了改数据不丢，逻辑发给 ES 自己跑（Script），ctx代表卡，params传参数。
