大数据处理与数据库扩展技术：Hadoop与数据库分片模式解析
1. Hadoop的多元能力
Hadoop不仅仅能运行MapReduce，它还是一个高性能的操作系统，可高效地构建分布式系统。为确保数据安全，每个字节的数据都会被存储三份，这与云存储服务通常采用的方式类似，但Hadoop是将数据写入其数据节点的本地磁盘驱动器。当然，也可以使用云存储来替代，但并非必需。
Hadoop还支持自动故障恢复。如果集群中的某个节点出现故障，该节点会被替换，所有正在运行的作业会重新启动，且不会丢失任何数据。此外，它还内置了跟踪和监控管理功能。
2. 在Windows Azure上构建PoP应用的示例
以Page of Photos（PoP）应用为例，我们想为其添加一个新功能，即突出显示有史以来最受欢迎的页面。为此，首先需要页面浏览量的数据，这些数据通常记录在Web服务器日志中，可轻松解析出来。PoP的IIS Web日志会被收集并存储在Blob存储中。
可以在Azure上设置Hadoop，直接从Blob存储中读取Web日志文件作为输入。需要提供map和reduce函数来处理这些日志文件，具体操作步骤如下：
1.map函数处理：map函数逐行解析Web日志，从每行中提取访问的页面。例如，日志中的一行记录了对http://www.pageofphotos.com/jebaka的访问，其中包含字符串“/jebaka”，map函数会去除前面的斜杠字符，并忽略非访问页面的行（如图像下载的行）。由于MapReduce期望map函数返回一个属性值对，所以简单的map函数会输出类似“je
