摘要
随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统在提升用户体验和促进商品销售方面发挥着重要作用。东北特产作为具有地域特色的商品，其销售渠道仍以传统线下为主，线上销售模式尚未充分挖掘。针对这一问题，本研究设计并实现了一套基于协同过滤算法的东北特产销售系统，旨在通过智能推荐技术提高用户购买转化率。系统采用前后端分离架构，结合现代Web开发技术，为用户提供高效、便捷的购物体验。关键词：电子商务、东北特产、协同过滤算法、个性化推荐、前后端分离。
本系统采用Java SpringBoot作为后端框架，Vue3作为前端框架，MyBatis作为持久层框架，MySQL作为数据库，实现了用户管理、商品展示、购物车管理、订单处理及协同过滤推荐等功能。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据，计算用户相似度或商品相似度，生成个性化推荐列表。系统支持用户注册登录、商品分类浏览、搜索筛选、订单支付等核心功能，同时通过可视化图表展示销售数据，为管理员提供决策支持。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、协同过滤、用户行为分析。
数据表
用户信息表（user_info）
用户信息表存储系统注册用户的个人资料及登录凭证，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识 |
| username | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| password_hash | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
商品信息表（product_info）
商品信息表存储东北特产的基本信息及销售属性，商品ID是该表的主键，上架时间由系统自动记录。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品唯一标识 |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| category | VARCHAR(50) | 商品分类 |
| price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| stock | INT | 库存数量 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| publish_time | DATETIME | 上架时间 |
| image_url | VARCHAR(255) | 商品图片链接 |
用户行为记录表（user_behavior）
用户行为记录表存储用户的浏览、购买、评分等行为数据，行为ID是该表的主键，行为时间由系统自动生成。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 行为记录唯一标识 |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| product_id | BIGINT | 关联商品ID |
| behavior_type | VARCHAR(20) | 行为类型（浏览/购买/评分） |
| rating | INT | 用户评分（1-5） |
| behavior_time | DATETIME | 行为发生时间 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。
系统介绍：
Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 协同过滤算法东北特产销售系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：
