腾讯HunyuanPortrait：单图驱动，让人像动画活起来！
【免费下载链接】HunyuanPortrait腾讯HunyuanPortrait是基于扩散模型的人像动画框架，通过预训练编码器分离身份与动作，将驱动视频的表情/姿态编码为控制信号，经注意力适配器注入扩散骨干网络。仅需单张参考图即可生成栩栩如生、时序一致的人像动画，在可控性与连贯性上表现出色，支持风格灵活的细节化创作项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanPortrait
导语：腾讯最新发布的HunyuanPortrait人像动画框架，凭借单张参考图即可生成栩栩如生的动态人像，通过创新的扩散模型技术，为人像动画创作带来革命性突破。
行业现状：随着AIGC技术的飞速发展，人像动画生成已成为内容创作领域的重要方向。传统方法往往需要多图输入或复杂的3D建模，不仅操作门槛高，且生成效果常受限于动作连贯性与身份一致性。近年来，基于扩散模型的视频生成技术取得显著进展，但如何在保证生成质量的同时简化创作流程，一直是行业面临的核心挑战。
产品/模型亮点： 腾讯HunyuanPortrait作为基于扩散模型的人像动画框架，其核心创新在于通过预训练编码器实现身份与动作的分离。这一设计使得模型仅需单张参考图，即可驱动生成与驱动视频高度匹配的表情与姿态变化。
该图片展示了HunyuanPortrait的核心技术架构，清晰呈现了从身份特征提取到动作信号注入的完整流程。通过VAE、空间卷积和时间注意力等模块的协同工作，模型实现了对人像身份与动态姿态的精准分离与重组，这正是其能够单图驱动高质量动画的关键所在。对于读者而言，此图直观揭示了技术原理，帮助理解模型如何平衡生成质量与创作效率。
HunyuanPortrait的技术优势体现在三个方面：首先，极致简化的创作流程，用户仅需提供一张清晰的人像参考图和一段驱动视频，即可生成专属动态人像；其次，卓越的可控性与连贯性，通过注意力适配器将动作信号注入扩散骨干网络，确保表情与姿态变化自然流畅；最后，风格灵活的细节化创作，支持保留参考图的妆容、发型等细节特征，同时适配不同风格的动态表现。
行业影响：HunyuanPortrait的推出，将为人像动画创作领域带来多维度变革。在内容创作层面，短视频制作、虚拟偶像运营、数字营销等行业将迎来效率提升，创作者可快速生成个性化动态内容；在技术应用层面，该框架展示的身份-动作解耦技术，为后续AIGC视频生成提供了可复用的技术范式；在用户体验层面，低门槛的操作方式将推动人像动画技术向大众创作场景普及。
结论/前瞻：腾讯HunyuanPortrait凭借单图驱动的核心优势和扩散模型的技术创新，成功打破了传统人像动画创作的壁垒。随着技术的持续优化，未来其在虚拟主播、互动娱乐、在线教育等场景的应用潜力将进一步释放，为人机交互与数字内容创作开辟全新可能。
【免费下载链接】HunyuanPortrait腾讯HunyuanPortrait是基于扩散模型的人像动画框架，通过预训练编码器分离身份与动作，将驱动视频的表情/姿态编码为控制信号，经注意力适配器注入扩散骨干网络。仅需单张参考图即可生成栩栩如生、时序一致的人像动画，在可控性与连贯性上表现出色，支持风格灵活的细节化创作项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanPortrait
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
