张小明
前端开发工程师
在大数据量环境下，数据库查询性能优化是一项关键任务。本文将探讨如何通过索引优化来提升MySQL中大数据量的查询性能。我们将以一个实际的工业数据记录场景为例，展示如何从根本上提高查询效率。
我们有一个名为log_data的表，用于记录各种过程数据。该表的结构如下：
VarId：记录变量的标识符（INT类型）VarValue：变量值（FLOAT类型）CurDate：记录时间（DATETIME(3)类型）这个表目前包含约2亿条记录，每100毫秒记录一次数据。典型的查询如下：
SELECTCurDateAS"time",VarValueAS'Motor Power'FROMlog_dataWGLM-4.6V-Flash-WEB在数字艺术版权鉴定中的尝试 在NFT艺术拍卖屡创天价纪录的今天，一幅AI生成作品被指控抄袭某知名画家风格——但原作从未公开发布过。平台方陷入两难：如何证明这并非巧合？传统图像哈希比对显示“无匹配”，可人类…
李华
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李华
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李华
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李华
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李华