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摘要
随着城镇化进程的加快，住房问题成为影响民生和社会稳定的重要因素。城镇保障性住房作为解决中低收入群体住房需求的关键举措，其管理效率和服务质量直接关系到政策的落实效果。传统的手工管理方式存在信息不透明、效率低下、数据易丢失等问题，难以满足现代住房管理的需求。因此，开发一套高效、安全、易用的城镇保障性住房管理系统具有重要的现实意义。该系统旨在通过信息化手段优化住房分配、审核、监管等流程，提升管理效率和服务水平，为政府决策提供数据支持。关键词：城镇保障性住房、管理系统、信息化、住房分配、数据支持。
本系统采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，结合MySQL数据库实现数据的存储和管理。SpringBoot提供了快速开发、简化配置的优势，Vue.js则以其响应式和组件化的特性提升了前端交互体验。系统功能模块包括用户管理、住房申请审核、房源管理、数据统计等，覆盖了保障性住房管理的核心业务流程。通过角色权限控制，系统实现了管理员、审核员和普通用户的多级权限管理，确保数据安全和操作合规。系统还支持数据可视化，为管理者提供直观的数据分析工具。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、权限管理、数据可视化。
数据表
住房申请数据表
住房申请数据表用于存储申请人提交的保障性住房申请信息，包括个人基本信息、住房需求及审核状态等。申请提交时间通过函数自动获取，申请编号是该表的主键，用于唯一标识每一条申请记录。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| apply_id | BIGINT | 申请编号（主键） |
| user_name | VARCHAR(50) | 申请人姓名 |
| id_card | VARCHAR(18) | 身份证号 |
| contact_phone | VARCHAR(15) | 联系电话 |
| family_size | INT | 家庭人数 |
| income_level | VARCHAR(20) | 收入水平 |
| housing_area | VARCHAR(50) | 期望住房区域 |
| apply_status | VARCHAR(20) | 申请状态（待审核/通过/驳回） |
| submit_time | DATETIME | 提交时间 |
| remark | TEXT | 备注信息 |
房源信息数据表
房源信息数据表存储保障性住房的房源详细信息，包括房源位置、户型、面积及分配状态等。房源编号是该表的主键，用于唯一标识每一套房源。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| house_id | BIGINT | 房源编号（主键） |
| house_address | VARCHAR(100) | 房源地址 |
| house_type | VARCHAR(20) | 户型（如一室一厅） |
| house_area | DECIMAL(10,2) | 住房面积（平方米） |
| rent_price | DECIMAL(10,2) | 租金价格（元/月） |
| allocation_status | VARCHAR(20) | 分配状态（未分配/已分配） |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 |
用户权限数据表
用户权限数据表用于管理系统的用户账号及权限信息，支持多角色权限分配。用户ID是该表的主键，记录用户的登录凭证和角色类型。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户ID（主键） |
| account_name | VARCHAR(50) | 登录账号 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 密码（加密存储） |
| role_type | VARCHAR(20) | 角色（管理员/审核员/普通用户） |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
| is_active | BOOLEAN | 账号是否启用 |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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