缠论可视化终极方案：本地部署的完整量化分析平台
【免费下载链接】chanvis基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码，适用于缠论量化研究，和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis
🚀chanvis是一款基于TradingView本地SDK的专业级缠论可视化工具，专为缠论量化研究者和几何交易分析师设计。该项目提供完整的前后端分离架构，支持本地私有化部署，无限制画图功能，完美适配各类缠论分支体系的可视化需求。
💎 核心理念与设计哲学
chanvis的诞生源于对缠论量化研究的深刻理解。传统的缠论分析往往依赖于手工画图和复杂的图表分析，而chanvis通过自动化的缠论结构识别和可视化呈现，让复杂的缠论分析变得简单直观。
缠论核心元素完整展示：笔、线段、中枢与买卖点信号
✨ 核心优势与独特价值
🎯 无限制画图功能
彻底解除TradingView官方平台的画图数量限制，支持任意数量的笔、线段、中枢绘制，多层叠加分析图形，为缠论研究者提供前所未有的可视化自由度。
🔒 数据安全与隐私保护
采用本地私有化部署方案，所有数据完全自主控制，无需担心第三方数据泄露风险。无论是个人研究还是机构使用，都能确保数据的安全性和私密性。
🔧 模块化架构设计
通过前后端分离的架构设计，chanvis实现了高度的可扩展性和维护性。开发者可以轻松集成自定义指标系统，满足不同缠论分支体系的特定需求。
📊 应用场景与实战价值
📈 摩尔缠论可视化分析
完美适配摩尔缠论体系，支持本质线段自动识别、本质中枢构建与分析，以及买卖点信号的智能标记。
大盘指数缠论结构分析：日线线段与本质中枢
🔍 本心缠论研究支持
为纯缠论研究者提供标准化的缠论结构可视化工具，支持多级别联立分析和动力学辅助判断，让缠论研究更加科学系统。
🚀 快速部署指南
环境准备与代码获取
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis.git cd chanvis前端服务启动
cd ui npm install npm run serve后端API配置
cd api pip install -r requirements.txt python chanapi.py数据存储方案
项目采用MongoDB存储K线历史数据、缠论识别结构数据和自定义指标计算结果。使用提供的脚本即可快速导入示例数据。
🛠️ 扩展开发与自定义
交易品种扩展
通过修改api/symbol_info.py添加新的交易品种，轻松扩展分析范围。
工具函数增强
扩展utils/nlchan.py中的工具函数，实现更复杂的缠论分析逻辑。
前端组件定制
基于ui/src/components/ChanContainer.vue组件，可以轻松集成用户自定义的量化指标和可视化需求。
💡 性能优化与最佳实践
针对海量K线数据的处理，chanvis采用了分页加载机制、增量数据更新和客户端缓存策略，确保在大数据量场景下的流畅体验。
🎯 为什么选择chanvis？
完全开源：基于MIT许可证，可自由修改和分发功能完整：从基础K线显示到高级缠论分析，一应俱全部署简单：5分钟完成环境配置，快速投入使用持续更新：活跃的开发者社区，不断优化和增强功能
通过chanvis，缠论研究者可以专注于策略开发和分析逻辑，而无需担心技术实现细节。现在就开始您的缠论量化研究之旅，体验无限制的几何交易可视化分析！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
