本体论：概念、表示与应用解析
1. 本体论的基本概念
在人工智能领域，“本体论（ontology）”主要有两种相关含义：
- 一种是表示词汇，通常针对特定领域或主题；
- 另一种是使用表示词汇描述特定领域的知识体系。
在这两种情况下，都存在一个与之关联的底层数据结构来表示本体论。人工智能和计算机领域的多个方面都会用到本体论，包括知识表示、知识工程、定性建模、语言工程、数据库设计、信息检索与提取以及知识管理与组织等。
2. 本体论的定义
关于本体论的定义有很多，其中最广泛引用的是：“本体论是概念化的规范” 。这里的概念化指的是对世界的一种抽象、简化的看法。如果一个智能系统的知识库要为某个目的来表示世界，那么它必须明确或隐含地遵循某种概念化方式。也就是说，每一个正式表示的知识体系都基于一种概念化。而每一种概念化又基于在某个感兴趣的领域中假定存在的概念、对象和其他实体，以及它们之间的关系。
定义中的“规范”则意味着一种正式的、声明性的表示。在表示本体论的数据结构中，所使用的概念类型及其使用约束会以声明性的方式，明确地用一种正式语言来表述。正式表示意味着本体论应该是机器可读的，但它不是“活跃的”，不能像程序一样运行，只是以声明的方式表示供程序使用的知识。
此外，还有其他一些对本体论的定义：
- Guarino认为：“本体论可以看作是对世界的组织和本质的研究，而不依赖于我们对它的知识形式” 。他还提出了形式本体论的概念，涉及世界实体（如物理对象、事件、区域、物质数量等）之间以及用于建模世界的元级别类别（如概念、属性、性质、状态、角色、部分等）之间的先验区分。
- Hendler指出：“本
