news 2026/1/20 6:06:55

茶颜悦色X北森|如何用AI面试官帮HR工作量直降90%!

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张小明

前端开发工程师

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茶颜悦色X北森|如何用AI面试官帮HR工作量直降90%!

作为新中式茶饮赛道的代表性品牌,茶颜悦色在持续践行“深耕大本营、稳步向外扩张”的战略过程中,门店总数已突破1000家。然而,随着规模的快速扩张,也面临着所有连锁企业共同的核心难题:如何高效、精准、大规模地招聘一线门店员工?

一、业务背景与门店招聘挑战:千店扩张背后的人才难题

茶颜悦色的主要招聘岗位集中在门店店员与实习生兼职,这类岗位需求量大、流动率相对较高,且分布在全国多个区域,因此,采用了线上线下结合的多元化招聘渠道——从微博、微信、抖音等社交平台,到各类专业招聘网站,再到高校合作与门店现场扫码投递,每年接收的简历量高达上万份。

渠道虽多,却带来了新的管理难题:简历来源分散、难以统一筛选;而更核心的压力在于面试环节——每位HR需要负责多家门店的招聘,在用工高峰期,每周需面试200至300人。每场初面约20分钟,连同准备与评估时间,HR团队每周在初面上的工时消耗高达5000分钟,工作压力较大。同时,传统的到店面试模式也让候选人需要耗费半天时间排队等待,到面率难以保障。

如何在确保人才质量的前提下,提升招聘效率、释放HR精力、优化候选人体感,成为茶颜悦色人力资源团队必须跨越的一座大山。

二、AI面试官重塑招聘流程,实现全国门店的统一精准评估,3个月帮省533工时!

1. 为什么AI面试官能替代人工初面?——源于岗位的精准考察设计

AI面试官的核心并非简单地将问题数字化,而是精准化,其核心在于考察维度与门店实际工作要求的高度契合。北森AI面试官在设计与落地前,对茶颜悦色门店店员的岗位需求进行了系统调研与萃取,确保每个考察点都紧扣岗位特质。

例如,门店工作员工需长时间站立、保持良好职业形象、具备服务意识与情绪稳定性等。AI面试通过结构化问题、情景模拟题、轻定制的行为能力考察,乃至对基础素质的选择题,系统评估候选人的岗位适应性、工作意向与稳定性。同时,配合招聘系统的简历筛选器,可自动化筛选学历、工作经验、地点等硬性条件,实现“硬性条件筛选+胜任力素质评估”的双层筛选。

正是这种基于岗位真实场景的全面考察体系,使AI面试不仅能替代重复性高、标准统一的初面环节,还能做到评估维度不遗漏、筛选标准不走样。

2. AI面试官颠覆传统到店面试模式:一站式招聘,让面试从“线下排队”到“在家随时完成”

茶颜悦色与北森合作,对原有招聘流程进行了系统性重构:

多渠道收拢,一库管理:所有来自线上招聘平台、社交媒体、门店扫码等渠道的简历,统一汇入茶饮悦色用北森重建的ATS人才库,实现来源清晰、信息集中。

前置AI面试官初面,候选人自主完成:通过流程设计,符合条件的候选人可在投递后收到AI面试邀请,在3天内自主选择面试时间,居家完成一场10–15分钟的线上面试。这彻底改变了以往必须到店、排队半天的传统模式。

HR仅需聚焦于复核与决策:AI面试官根据预设标准自动评估并生成面试报告,筛选出约53%的通过者。HR无需再进行海量初面,只需对这部分候选人进行人工复核(每人约5分钟),确认无误后即可推进至后续环节或直接录用。

这一“智能筛选+人工复核”的新流程,将HR从重复的初面工作中解放出来,使其能将精力投入到更需人性判断的环节,同时也为候选人提供了极大便利,真正实现了招聘流程的“一站式智能化”。

三、AI面试结果应用:从标准统一到持续调优,打造高稳定性人才基底

1. 人机协同调优,实现75%以上一致性后全面推广

为确保AI面试的可靠性,项目上线初期进行了严格的人机一致性验证:将AI的面试通过结果,与HR人工复核的结果进行比对。初期数据显示,各区域的一致性在59%到77%之间波动。

项目团队没有满足于平均值,而是深入分析每一例“人机不一致”的个案,与区域HR沟通差异原因,判断是AI遗漏还是人工偏差。通过多轮校准与模型调优,在排除异常情况后,人机一致性最终稳定在75%以上,达到了可大规模推广的应用标准。这一过程不仅提升了AI面试官的精准度,也反向推动了HR评估标准共识的强化。

2. 统一全国标准,沉淀高稳定性人才画像

在门店网络遍布全国的情况下,如何确保不同区域、不同面试官的评估尺度一致?

AI面试官的引入,首次帮助茶颜悦色实现了全国门店初面考察标准的完全统一。所有候选人都面对相同的评估框架与问题,从根源上避免了因面试官个人风格差异导致的评价偏差。

同时,持续累积的面试数据与通过率分析,为茶颜悦色持续优化“高稳定性门店人才画像”提供了数据基础。企业可以清晰看到哪些特质、哪些背景的候选人更适合门店岗位、留存率更高,从而反哺招聘标准的迭代与精准化。

四、业务价值:效率跃升与体验革新,释放人力聚焦战略价值

引入北森AI面试官后,茶颜悦色在招聘端实现了可量化的显著提升:

HR工时大幅节省,工作量锐减:AI面试官上线3个月,累计完成了1600多人的初面工作,为HR团队节省了533个工时(约66个工作日)。HR每周的初面工作量从5000分钟直降至约500分钟,降幅高达90%。HR得以从机械的面试中脱身,更多投入到雇主品牌建设、区域招聘策略等更高价值的工作中。

候选人面试效率飞跃:候选人参与初面的时间成本从原来的“至少半天(4小时)”,压缩到随时随地可完成的10–15分钟,效率提升约16倍。便捷的体验也直接提升了初面到面率,从原本较低的水平稳定至平均60%,部分时段最高达85%。

招聘流程提速,到店即入职:高效的AI初面与快速复核,使得整个招聘周期缩短。通过初面的候选人到店后,HR已完成前置了解,可快速进入终面或直接办理入职,提升了招聘闭环的效率与候选人体验。

展望未来,茶颜悦色将继续携手北森,在数字化人才管理的道路上持续探索。双方将基于已构建的AI智能招聘底座,进一步深化数据赋能,让每一份简历、每一次面试都转化为驱动品牌长期发展的核心人才资产,共同绘制新中式茶饮行业的人才选拔新图景。

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