news 2026/1/20 13:05:11

效率提升300%!咖喱君AI如何重构食谱开发流程

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
效率提升300%!咖喱君AI如何重构食谱开发流程

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个AI辅助的咖喱食谱创作工具。功能:1)输入基础食材自动生成3种不同风味的咖喱做法(日式/泰式/印度式);2)营养成分计算器;3)一键调整辣度/浓稠度的智能适配功能;4)导出美观的食谱卡片(PDF/图片)。使用Next.js框架,集成DeepSeek模型进行食谱生成。界面设计参考美食杂志风格,有精美的食物插画元素。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名美食博主,我经常需要开发各种食谱,尤其是咖喱这类广受欢迎的菜品。传统的食谱开发流程非常耗时,从构思、测试到最终呈现,往往需要数天时间。直到我发现了InsCode(快马)平台,它彻底改变了我的工作方式,让食谱开发效率提升了300%以上。

  1. 传统食谱开发的痛点

  2. 构思耗时:每次开发新食谱,需要大量查阅资料,结合不同地区的烹饪风格。

  3. 测试繁琐:需要多次实际烹饪来调整配方,消耗食材和时间。
  4. 呈现困难:制作美观的食谱卡片需要额外学习设计软件。

  5. AI辅助食谱工具的核心功能

借助InsCode的快马平台,我开发了一个AI辅助的咖喱食谱创作工具,主要功能包括:

  • 智能生成多风味食谱:输入基础食材,自动生成日式、泰式、印度式三种风格的详细做法。
  • 营养成分计算:实时计算每份食谱的卡路里、蛋白质等营养指标。
  • 参数调整:一键调整辣度、浓稠度,系统自动适配其他配料比例。
  • 美观输出:直接导出PDF或图片格式的食谱卡片,省去设计环节。

  • 技术实现的关键点

  • 前端框架:使用Next.js构建响应式界面,确保在各种设备上都能良好显示。

  • AI集成:接入DeepSeek模型处理食谱生成和参数调整的核心逻辑。
  • UI设计:采用美食杂志风格,加入精美的食物插画提升视觉体验。

  • 效率提升的具体体现

  • 构思阶段:从原来的几小时缩短到几分钟,AI能立即提供多种风格选择。

  • 测试阶段:营养成分计算和参数调整功能减少了80%的实际烹饪测试次数。
  • 呈现阶段:自动生成的食谱卡片质量堪比专业设计,节省了后期制作时间。

  • 实际应用案例

最近我需要开发一系列素食咖喱食谱。传统方式下,这可能需要一周时间。使用这个工具后:

  • 上午输入豆腐、椰奶等基础食材,获得15个不同风格的食谱初稿。
  • 中午用营养成分计算器筛选出最健康的几个配方。
  • 下午调整辣度和浓稠度,生成最终的食谱卡片。
  • 晚上就能发布内容,整个过程不到8小时。

  • 未来优化方向

  • 增加用户反馈收集功能,持续优化AI生成质量。

  • 扩展更多的菜系风格,如中式、马来式等。
  • 开发移动端应用,方便随时创作。

这个项目的开发体验非常顺畅,特别是InsCode(快马)平台的一键部署功能,让我可以快速将作品分享给团队和其他美食爱好者测试。平台内置的AI能力和开发环境,让技术门槛大大降低,即使不是专业程序员也能轻松实现想法。

如果你也是内容创作者,强烈推荐试试这个平台。它不仅让我的工作效率提升了数倍,更重要的是让我能专注于创意部分,把重复性工作交给AI处理。现在我每周可以产出更多高质量的食谱内容,粉丝增长也比以前快多了。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个AI辅助的咖喱食谱创作工具。功能:1)输入基础食材自动生成3种不同风味的咖喱做法(日式/泰式/印度式);2)营养成分计算器;3)一键调整辣度/浓稠度的智能适配功能;4)导出美观的食谱卡片(PDF/图片)。使用Next.js框架,集成DeepSeek模型进行食谱生成。界面设计参考美食杂志风格,有精美的食物插画元素。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/14 22:48:09

为什么顶尖工程师都在偷偷学 Open-AutoGLM?7天训练营全曝光

第一章:Open-AutoGLM 入门导论Open-AutoGLM 是一个开源的自动化通用语言模型(General Language Model, GLM)部署与推理框架,专为简化大语言模型在生产环境中的集成而设计。它结合了高性能推理引擎与灵活的任务调度机制&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/15 1:18:40

MudBlazor表格过滤终极指南:从基础到精通的完整解决方案

MudBlazor表格过滤终极指南:从基础到精通的完整解决方案 【免费下载链接】MudBlazor Blazor Component Library based on Material design with an emphasis on ease of use. Mainly written in C# with Javascript kept to a bare minimum it empowers .NET develo…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/18 13:37:30

Tambo MCP客户端技术解析:客户端MCP协议实现与创新应用

Tambo MCP客户端技术解析:客户端MCP协议实现与创新应用 【免费下载链接】awesome-mcp-clients A collection of MCP clients. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-mcp-clients Tambo MCP客户端作为一款基于客户端MCP协议开发的智能对…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/18 18:17:39

企业级智能问答系统踩坑实录:RAG老是达不到效果的优化方案

本文分享了一个智能问答系统的开发优化过程。针对三个不同子场景的智能问答需求,作者最初采用纯RAG技术建立三个知识库,但效果不佳,出现场景判断不清和召回率低的问题。后通过重新思考,改为按数据类型建立两个知识库(结…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/15 20:39:08

Lucide-React vs 传统图标方案:开发效率对比

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容: 创建两个功能相同的React管理后台页面进行对比:1. 第一个页面使用传统图标方案(如字体图标或图片);2. 第二个页面使用Lucide-React。…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/17 0:19:25

如何用AI快速掌握ag-Grid中文文档核心功能

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容: 创建一个基于ag-Grid的React数据表格应用,要求实现以下功能:1.从API获取JSON数据并展示;2.支持列排序和筛选;3.实现分页功能&#xf…

作者头像 李华