背景需求
昨天做了全园所有班级的“涂氟单”PDF
【办公类-18-08】20251217（Python）全园幼儿“口腔检查涂氟信息”批量生成打印https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/156028065
今天再同理做一份“验血单”
【办公类-18-04】20250520（Python）“验血单信息”批量生成打印（学校、班级、姓名、性别）https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/148099329
一、数据情况
二、下载园园通名单
三、合并exlce
''' 20251220验血单制作 1、下载园园通新生名册.xls,把两个新生名册合并在一起 2、部分插班生信息手动添加 deepseek，阿夏 20251124 ''' import pandas as pd import os import re def format_long_number(value): """处理长数字，避免科学计数法和精度丢失""" if pd.isna(value) or value == '': return value str_value = str(value).strip() # 处理科学计数法 if 'e+' in str_value.lower() or 'e-' in str_value.lower(): try: # 将科学计数法转换为完整数字 num_value = float(str_value) return str(int(num_value)) if num_value.is_integer() else str(num_value) except: return str_value # 处理浮点数.0的情况 if '.' in str_value and str_value.endswith('.0'): return str_value[:-2] return str_value def format_class_name(class_name): """格式化班级名称""" if pd.isna(class_name) or class_name == '': return class_name class_str = str(class_name) # 定义班级类型和对应的前缀 class_types = { '托班': '托', '托': '托', '小班': '小', '小': '小', '中班': '中', '中': '中', '大班': '大', '大': '大' } # 中文数字到阿拉伯数字的映射 chinese_to_arabic = { '一': '1', '二': '2', '三': '3', '四': '4', '五': '5', '六': '6', '七': '7', '八': '8', '九': '9', '十': '10', '1': '1', '2': '2', '3': '3', '4': '4', '5': '5', '6': '6', '7': '7', '8': '8', '9': '9', '10': '10' } # 尝试匹配各种班级格式 patterns = [ r'([托小中大])班(\S+?)班', # 如：大班一班 r'([托小中大])(\S+?)班', # 如：大一班 r'(\S+?)([托小中大])班', # 如：一班大班 r'([托小中大])班', # 如：大班（没有具体班号） ] for pattern in patterns: match = re.search(pattern, class_str) if match: if len(match.groups()) >= 0: # 有班级类型和班号 class_type = match.group(1) class_num = match.group(2) # 获取班级前缀 prefix = class_types.get(class_type, class_type) # 转换班号 if class_num in chinese_to_arabic: num = chinese_to_arabic[class_num] return f"{prefix}{num}班" else: return f"{prefix}{class_num}班" else: # 只有班级类型，没有班号 class_type = match.group(1) prefix = class_types.get(class_type, class_type) return f"{prefix}班" # 如果没有匹配到任何模式，返回原值 return class_str def merge_and_format_excel(): # 定义文件路径 path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20251220验血单全园' folder_path = path + r"\01园园通下载" output_path = path + r'\02园园通全部班级信息合并.xlsx' # 获取文件夹中的所有Excel文件 excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))] if len(excel_files) < 2: print("234文件夹中Excel文件数量不足2个") return # 读取所有Excel文件时指定数据类型为字符串，避免数字精度丢失 dfs = [] for file in excel_files[:3]: # 只处理前两个文件 file_path = os.path.join(folder_path, file) # 首先读取第一行来检测列的数据类型 temp_df = pd.read_excel(file_path, nrows=1) # 创建dtype字典，将所有列都设置为字符串类型 dtype_dict = {col: str for col in temp_df.columns} # 用字符串类型重新读取整个文件 df = pd.read_excel(file_path, dtype=dtype_dict, keep_default_na=False) # 特别处理身份证号、学号等可能的长数字列 for col in df.columns: if any(keyword in col for keyword in ['身份证', '证件号', '学号', '幼儿编号', 'ID']): # 去除可能的空格和特殊字符 df[col] = df[col].astype(str).str.strip() # 如果是以科学计数法形式出现的数字，进行转换 df[col] = df[col].apply(lambda x: format_long_number(x)) dfs.append(df) print(f"已读取文件: {file}") # 合并数据 merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 查找包含班级信息的列 class_columns = [col for col in merged_df.columns if any(keyword in col for keyword in ['班', 'class', '班级'])] if class_columns: for class_col in class_columns: print(f"检测到班级列: {class_col}") merged_df[class_col] = merged_df[class_col].apply(format_class_name) else: print("未检测到班级列，跳过格式转换") # 再次处理所有列，确保数字格式正确 for col in merged_df.columns: merged_df[col] = merged_df[col].apply(format_long_number) # 保存合并后的文件 # 使用openpyxl引擎，避免xlsxwriter对长数字的处理问题 with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer: merged_df.to_excel(writer, index=False) print(f"文件已保存至: {output_path}") print(f"合并完成，共{len(merged_df)}条记录") # 显示一些样本数据以供验证 print("\n前5条数据的班级信息：") if class_columns: for class_col in class_columns: print(f"{class_col}列的前5个值：") print(merged_df[class_col].head().tolist()) # 特别显示可能的长数字列 long_num_cols = [col for col in merged_df.columns if any(keyword in col for keyword in ['身份证', '证件号', '学号', '幼儿编号', 'ID'])] if long_num_cols: print("\n长数字列样本数据：") for col in long_num_cols: print(f"{col}列的前3个值：") print(merged_df[col].head(3).tolist()) # 执行函数 if __name__ == "__main__": merge_and_format_excel()四、匹配学号，重新排列
''' 20251220验血单制作 1、用合并xls与班级信息表的学号匹配，按学号排队，保存03匹配学号.xlsx deepseek，阿夏 20251217 ''' import pandas as pd import os def format_long_number(value): """处理长数字，避免科学计数法和精度丢失""" if pd.isna(value) or value == '': return value str_value = str(value).strip() # 处理科学计数法 if 'e+' in str_value.lower() or 'e-' in str_value.lower(): try: # 将科学计数法转换为完整数字 num_value = float(str_value) return str(int(num_value)) if num_value.is_integer() else str(num_value) except: return str_value # 处理浮点数.0的情况 if '.' in str_value and str_value.endswith('.0'): return str_value[:-2] # 处理浮点数显示为整数的情况 if '.' in str_value: try: # 检查是否可以转换为整数 float_val = float(str_value) if float_val.is_integer(): return str(int(float_val)) except: pass return str_value # 设置路径 path =r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20251220验血单全园' # 1. 读取园园通信息表 - 所有列都作为字符串读取 df_main = pd.read_excel(path + r'\02园园通全部班级信息合并.xlsx', dtype=str, keep_default_na=False) # 2. 读取班级信息表的所有工作表 - 所有列都作为字符串读取 xls = pd.ExcelFile(path + r'\00班级信息表.xlsx') sheet_names = xls.sheet_names # 3. 合并所有班级信息表 df_list = [] for sheet in sheet_names: df_sheet = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet, dtype=str, keep_default_na=False) df_sheet['班级'] = sheet # 添加班级列 df_list.append(df_sheet) df_info = pd.concat(df_list, ignore_index=True) # 4. 匹配学号 df_merged = pd.merge(df_main, df_info[['班级', '姓名', '学号']], left_on=['所在班级', '姓名'], right_on=['班级', '姓名'], how='left') # 5. 移动学号列到最前面 cols = df_merged.columns.tolist() cols = ['学号'] + [col for col in cols if col != '学号'] df_merged = df_merged[cols] # 6. 处理所有数字列，避免精度丢失 for col in df_merged.columns: df_merged[col] = df_merged[col].apply(format_long_number) # 7. 对完整匹配结果进行排序并保存 # 确保学号列是数值类型用于排序，但保存时保持字符串格式 df_merged['学号_排序'] = pd.to_numeric(df_merged['学号'], errors='coerce') # 创建班级排序的映射关系 class_order = { '托1班': 1, '托2班': 2, '托3班': 3, '托4班': 4, '小1班': 5, '小2班': 6, '小3班': 7, '小4班': 8, '中1班': 9, '中2班': 10, '中3班': 11, '中4班': 12, '大1班': 13, '大2班': 14, '大3班': 15, '大4班': 16 } # 添加临时排序列 df_merged['班级排序'] = df_merged['所在班级'].map(class_order) # 先按班级排序，再按学号排序 df_merged_sorted = df_merged.sort_values(by=['班级排序', '学号_排序']) # 删除临时排序列 df_merged_sorted = df_merged_sorted.drop(['班级排序', '学号_排序'], axis=1) # 保存排序后的完整表格，使用openpyxl引擎避免数字格式问题 with pd.ExcelWriter(path + r'\03匹配学号.xlsx', engine='openpyxl') as writer: df_merged_sorted.to_excel(writer, index=False)五、制作需要信息的EXCLE，分割成一个个班级，并把一个个班级作为一个工作簿的多个工作表
''' 20251220验血单制作 1、将03匹配学号.xlsx里面的学号、班级、姓名、身份证号，幼儿编号等数据写入到医保模版指定的列里 2、先生成每个班级的独立Excel文件，再合并所有文件到一个工作簿（每个班级一个工作表） 3、合并完成后删除存放单个文件的文件夹 deepseek，阿夏 20251216 ''' import pandas as pd import numpy as np from openpyxl import load_workbook, Workbook from openpyxl.styles import Alignment import os import glob import shutil # 用于删除文件夹（含子文件） # 全局定义上海行政区列表（避免作用域问题） OUTER_DISTRICT_LIST = [ '黄浦区', '徐汇区', '长宁区', '静安区', '普陀区', '虹口区', '杨浦区', '浦东新区', '宝山区', '嘉定区', '金山区', '松江区', '青浦区', '奉贤区', '崇明区' ] SHANGHAI_DISTRICTS = ['闵行区'] + OUTER_DISTRICT_LIST # ===================== 核心修改：统一配置路径 ===================== # 请根据你的实际文件位置修改这个路径！！！ BASE_PATH = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20251220验血单全园' def batch_process_all_classes(): """批量处理所有班级的医保表格数据（生成单个班级文件）""" main_data_file = os.path.join(BASE_PATH, '03匹配学号.xlsx') # 增加文件存在性检查 if not os.path.exists(main_data_file): print(f"❌ 主数据文件不存在：{main_data_file}") print("请检查：1. 文件路径是否正确 2. 文件名是否为'03匹配学号.xlsx'") return df_main = pd.read_excel(main_data_file, sheet_name=0) valid_classes = [cls for cls in df_main['所在班级'].unique() if pd.notna(cls)] print(f"✅ 成功识别 {len(valid_classes)} 个班级：{valid_classes}") for class_name in valid_classes: process_single_class(df_main, class_name, BASE_PATH) print(f"\n🎉 所有班级独立文件生成完成！累计处理 {len(valid_classes)} 个班级") # 生成完成后自动执行合并操作 merge_class_files_to_one_workbook(BASE_PATH) # 合并完成后删除单个文件的文件夹 output_dir = os.path.join(BASE_PATH, '2025全校学生验血单') delete_folder(output_dir) def process_single_class(main_df, class_name, base_path): """处理单个班级：加载模板、设置格式、填充数据、保存文件""" class_students = main_df[main_df['所在班级'] == class_name].copy() student_count_total = len(class_students) print(f"\n📌 开始处理班级：{class_name}（共{student_count_total}名学生）") template_file = os.path.join(base_path, '00模版验血单表格.xlsx') # 增加模板文件检查 if not os.path.exists(template_file): print(f"❌ 模板文件缺失：{template_file}") print("请检查：1. 模板文件是否在指定路径 2. 文件名是否为'00模版验血单表格.xlsx'") return try: workbook = load_workbook(template_file) worksheet = workbook.active except Exception as e: print(f"❌ 加载模板文件失败：{str(e)}") return # 全局统一文本格式（E/F列） for col_letter in ['E', 'F']: for cell in worksheet[col_letter]: cell.number_format = '@' cell.alignment = Alignment(horizontal='left') start_row = 2 max_student_limit = 35 filled_count = 0 for row_idx, (_, student_info) in enumerate(class_students.iterrows(), start=start_row): if filled_count >= max_student_limit: print(f"⚠️ 班级 {class_name} 学生数超过{max_student_limit}人，仅保留前{max_student_limit}条数据") break filled_count += 1 print(f" 🔄 处理第{filled_count}名学生：{student_info['姓名']}") fill_student_details(worksheet, row_idx, student_info, class_name) # 创建输出目录并保存文件 output_dir = os.path.join(base_path, '2025全校学生验血单') os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) output_filename = f'{class_name}_2025园园通学生验血单.xlsx' output_path = os.path.join(output_dir, output_filename) try: workbook.save(output_path) print(f"✅ 班级 {class_name} 处理完成，文件保存至：{output_path}") except PermissionError: print(f"❌ 保存失败：{output_path} 已被打开，请关闭后重试") except Exception as e: print(f"❌ 保存文件失败：{str(e)}") def fill_student_details(worksheet, row_num, student_data, class_name): """填充单个学生的详细信息到表格指定位置""" # A列：学号 if '学号' in student_data and pd.notna(student_data['学号']): worksheet[f'A{row_num}'] = str(student_data['学号']) # B列：姓名 if '姓名' in student_data and pd.notna(student_data['姓名']): worksheet[f'B{row_num}'] = student_data['姓名'] # C列：班级 if '所在班级' in student_data and pd.notna(student_data['所在班级']): worksheet[f'C{row_num}'] = student_data['所在班级'] # D列：性别 if '性别' in student_data and pd.notna(student_data['性别']): worksheet[f'D{row_num}'] = str(student_data['性别']) # 以下为注释掉的字段，如需启用可取消注释 # # I列：证件号码（身份证号） # if '证件号码' in student_data and pd.notna(student_data['证件号码']): # worksheet[f'I{row_num}'] = str(student_data['证件号码']) # worksheet[f'I{row_num}'].number_format = '@' # # F/G/H列：出生日期（拆分为年/月/日，补零至2位） # if '出生日期' in student_data and pd.notna(student_data['出生日期']): # try: # birth_dt = pd.to_datetime(student_data['出生日期']) # worksheet[f'F{row_num}'] = birth_dt.year # 年 # worksheet[f'G{row_num}'] = f"{birth_dt.month:02d}" # 月（补零） # worksheet[f'H{row_num}'] = f"{birth_dt.day:02d}" # 日（补零） # worksheet[f'G{row_num}'].number_format = '@' # worksheet[f'H{row_num}'].number_format = '@' # except Exception as e: # worksheet[f'F{row_num}'] = str(student_data['出生日期']) # print(f" ⚠️ {student_data['姓名']} 出生日期格式异常：{student_data['出生日期']}，错误：{str(e)}") # # J/K列：户口所在地（上海→J列勾，非上海→K列勾） # if '户口所在地区' in student_data and pd.notna(student_data['户口所在地区']): # hukou_district = str(student_data['户口所在地区']).strip() # if hukou_district in SHANGHAI_DISTRICTS: # worksheet[f'J{row_num}'] = '√' # else: # worksheet[f'K{row_num}'] = '√' def merge_class_files_to_one_workbook(base_path): """将2025全校学生验血单文件夹中的所有班级文件合并到一个工作簿（仅复制值，避免格式报错）""" # 1. 定义文件夹路径和文件匹配规则 output_dir = os.path.join(base_path, '2025全校学生验血单') if not os.path.exists(output_dir): print(f"\n⚠️ 待合并的文件夹不存在：{output_dir}") return file_pattern = os.path.join(output_dir, '*_2025园园通学生验血单.xlsx') class_files = glob.glob(file_pattern) if not class_files: print(f"\n⚠️ 未找到待合并的班级文件，检查路径：{output_dir}") return print(f"\n📁 找到 {len(class_files)} 个待合并的班级文件：") for f in class_files: print(f" - {os.path.basename(f)}") # 2. 创建新的整合工作簿 merged_wb = Workbook() # 删除默认的Sheet工作表 if 'Sheet' in merged_wb.sheetnames: merged_wb.remove(merged_wb['Sheet']) # 3. 逐个读取班级文件，仅复制值到整合工作簿 for file_path in class_files: try: # 读取单个班级文件（仅读值，不加载格式，提升效率） class_wb = load_workbook(file_path, data_only=True) class_ws = class_wb.active # 提取班级名（从文件名中截取） file_name = os.path.basename(file_path) class_name = file_name.replace('_2025园园通学生验血单.xlsx', '') # 在整合工作簿中新建工作表，命名为班级名 new_ws = merged_wb.create_sheet(title=class_name) # 仅复制单元格的值 for row_idx, row in enumerate(class_ws.iter_rows(values_only=True), start=1): for col_idx, cell_value in enumerate(row, start=1): new_ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=cell_value) # 对关键列设置文本格式 key_cols = ['A', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'] # 学号、班级、出生日期、身份证号列 for col_letter in key_cols: for row in new_ws.iter_rows(min_row=1, max_row=100): cell = row[ord(col_letter)-ord('A')] cell.number_format = '@' cell.alignment = Alignment(horizontal='left') print(f"✅ 已合并班级：{class_name}") except Exception as e: print(f"❌ 合并文件 {file_path} 失败：{str(e)}") # 4. 保存整合后的工作簿 merged_file_path = os.path.join(base_path, '04园园通学生验血单_班级合并版.xlsx') try: merged_wb.save(merged_file_path) print(f"\n🎉 所有班级文件合并完成！") print(f"📑 合并文件保存至：{merged_file_path}") print(f"📊 工作簿包含工作表：{merged_wb.sheetnames}") except PermissionError: print(f"\n❌ 合并文件保存失败：{merged_file_path} 已被打开，请关闭后重试") except Exception as e: print(f"\n❌ 保存合并文件失败：{str(e)}") def delete_folder(folder_path): """删除指定文件夹（含所有子文件/子文件夹），处理权限问题""" if not os.path.exists(folder_path): print(f"\n📂 文件夹 {folder_path} 不存在，无需删除") return try: # rmtree 递归删除文件夹及所有内容 shutil.rmtree(folder_path) print(f"\n🗑️ 已成功删除文件夹：{folder_path}") except PermissionError: print(f"\n❌ 删除文件夹失败：{folder_path} 或其中的文件被占用，请关闭相关Excel文件后手动删除") except Exception as e: print(f"\n❌ 删除文件夹 {folder_path} 失败：{str(e)}") # 主程序入口 if __name__ == "__main__": print("="*60) print("📋 程序开始执行 - 验血单批量生成工具") print(f" 基础路径：{BASE_PATH}") print("="*60) try: main_data_path = os.path.join(BASE_PATH, '03匹配学号.xlsx') if not os.path.exists(main_data_path): raise FileNotFoundError(f"主数据文件不存在：{main_data_path}") df_check = pd.read_excel(main_data_path) # 调整必要列清单，适配实际业务 required_columns = [ '所在班级', '学号', '姓名', '性别' ] missing_cols = [col for col in required_columns if col not in df_check.columns] if missing_cols: raise ValueError(f"主数据文件缺少必要列：{', '.join(missing_cols)}") print("📋 主数据文件信息：") print(f" 列名：{df_check.columns.tolist()}") print(f" 总行数：{len(df_check)}") print(f" 涉及班级：{[cls for cls in df_check['所在班级'].unique() if pd.notna(cls)]}") print("="*60) batch_process_all_classes() print("\n✅ 程序执行完毕！") except Exception as main_err: print(f"\n❌ 程序执行失败：{str(main_err)}") print("请优先检查：") print(" 1. BASE_PATH 变量是否指向正确的文件夹") print(" 2. 文件夹内是否有 '03匹配学号.xlsx' 和 '00模版验血单表格.xlsx' 文件") print(" 3. 所有Excel文件都已关闭（避免权限问题）")六、每个班级内容都做成PDF
# -*- coding:utf-8 -*- ''' 目的：验血单（一个班级单独打印） 作者：deepseek，阿夏 日期：20251220 功能：遍历Excel多工作表，每个班级生成独立的合并PDF（统一存放至“合并PDF”文件夹） ''' # 一、导入相关模块，设定路径 from docxtpl import DocxTemplate import pandas as pd import os import time from docx2pdf import convert from PyPDF2 import PdfFileMerger import shutil # 配置参数 l = 2 # 1=有背景图，2=无背景图 zpath = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20251220验血单全园\\' temp_word_path = zpath + r'零时Word' # 临时Word/PDF文件夹 pdf_output_dir = os.path.join(zpath, "02合并PDF") # 最终PDF统一存放文件夹 # 二、核心函数：处理单个班级（工作表）的数据 def process_class_sheet(sheet_name, sheet_data): """ 处理单个班级的Excel数据 :param sheet_name: 工作表名（班级名） :param sheet_data: 该班级的DataFrame数据 """ # 1. 创建临时文件夹（每个班级单独的临时目录，避免冲突） class_temp_path = os.path.join(temp_word_path, sheet_name) try: os.makedirs(class_temp_path) except FileExistsError: pass # 2. 获取班级数据 total_people = sheet_data.shape[0] print(f"\n===== 开始处理【{sheet_name}】班，共 {total_people} 人 =====") # 提取列数据（做空值处理，避免报错） sheet_data = sheet_data.fillna("") # 空值替换为空字符串 num = sheet_data["num"] name = sheet_data["name"] # school = sheet_data["school"] sex = sheet_data["sex"] classroom = sheet_data["classroom"].astype(str).str.replace('\n', '') # 去掉换行符 # y = sheet_data["y"] # m = sheet_data["m"] # d = sheet_data["d"] # ID = sheet_data["ID"] # SH = sheet_data["SH"] # FSH = sheet_data["FSH"] # M = sheet_data["M"] # F = sheet_data["F"] # dis = sheet_data["dis"] # nation = sheet_data["nation"] # 3. 遍历生成单个Word和PDF pdf_files = [] # 存储该班级的所有PDF路径 for i in range(total_people): try: # 构造渲染数据 context = { "num": str(num.iloc[i]), "sex": sex.iloc[i], # "dis": dis.iloc[i], "name": name.iloc[i], # "school": school.iloc[i], "classroom": classroom.iloc[i], # "y": y.iloc[i], # "m": m.iloc[i], # "d": d.iloc[i], # "ID": ID.iloc[i], # "SH": SH.iloc[i], # "FSH": FSH.iloc[i], # "M": M.iloc[i], # "F": F.iloc[i], # "nation": nation.iloc[i], } # 加载模板 if l == 1: tpl = DocxTemplate(zpath + '打印单字(有背景).docx') else: tpl = DocxTemplate(zpath + '打印单字(无背景).docx') # 生成Word word_file = os.path.join(class_temp_path, f'{num.iloc[i]:02}.docx') tpl.render(context) tpl.save(word_file) # 转换为PDF pdf_file = os.path.join(class_temp_path, f'{num.iloc[i]:02}.pdf') convert(word_file, pdf_file) pdf_files.append(pdf_file) print(f" 已生成：{sheet_name}班 - {num.iloc[i]:02}.pdf") time.sleep(1) # 避免转换过快报错 except Exception as e: print(f" ❌ 处理第{i+1}条数据失败：{str(e)}") continue # 4. 合并该班级的所有PDF（保存到“合并PDF”文件夹） if pdf_files: # 创建“合并PDF”文件夹（确保存在） os.makedirs(pdf_output_dir, exist_ok=True) pdf_files.sort() # 按序号排序 merger = PdfFileMerger() for pdf in pdf_files: try: merger.append(pdf) except: pass # 定义最终PDF文件名（保存到“合并PDF”文件夹） bg_flag = "有背景图" if l == 1 else "无背景图" final_pdf_name = f"{sheet_name}班验血单({total_people}人)({bg_flag}).pdf" final_pdf_path = os.path.join(pdf_output_dir, final_pdf_name) # 保存合并后的PDF merger.write(final_pdf_path) merger.close() print(f"\n✅ 【{sheet_name}】班合并PDF完成：{final_pdf_path}") else: print(f"\n⚠️ 【{sheet_name}】班无有效PDF文件，跳过合并") # 5. 删除该班级的临时文件夹 try: shutil.rmtree(class_temp_path) print(f"🗑️ 已删除【{sheet_name}】班临时文件") except: print(f"⚠️ 【{sheet_name}】班临时文件删除失败，请手动清理：{class_temp_path}") # 三、主流程：遍历Excel所有工作表 if __name__ == "__main__": # 1. 检查Excel文件是否存在 excel_path = zpath + '04园园通学生验血单_班级合并版.xlsx' if not os.path.exists(excel_path): print(f"❌ 未找到Excel文件：{excel_path}") exit() # 2. 提前创建“合并PDF”文件夹（确保目录存在） os.makedirs(pdf_output_dir, exist_ok=True) print(f"📂 最终PDF将保存至：{pdf_output_dir}") # 3. 获取所有工作表名称 excel_file = pd.ExcelFile(excel_path) sheet_names = excel_file.sheet_names print(f"📋 找到Excel工作表（班级）：{sheet_names}") # 4. 遍历每个工作表（班级）处理 for sheet in sheet_names: # 读取该工作表的数据 df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=sheet) # 处理该班级 process_class_sheet(sheet, df) # 5. 删除总临时文件夹 try: shutil.rmtree(temp_word_path) print(f"\n🗑️ 已删除总临时文件夹：{temp_word_path}") except: print(f"\n⚠️ 总临时文件夹删除失败，请手动清理：{temp_word_path}") print(f"\n🎉 所有班级PDF生成完成！所有PDF文件已保存至：{pdf_output_dir}")
