张小明
前端开发工程师
在上一节中，我们介绍了Agent Studio开发环境的配置方法。今天，我们将深入探讨AI助手从Copilot到Agent的演进历程，理解这两种模式的核心差异以及Agent技术带来的新机遇。
AI助手的发展可以分为几个重要阶段，每个阶段都代表了技术能力和应用模式的重要进步：
timeline title AI助手发展史 section 第一阶段<br/>简单工具(1990s-2000s) 基于规则的聊天机器人 简单的命令执行 固定功能集合 section 第二阶段<br/>智能助理(2010s) Siri、Alexa等语音助手 基于统计模型的理解 多功能集成平台 section 第三阶段<br/>Copilot模式(2020s初) GitHub Copilot代码助手 Microsoft 365 Copilot 任务辅助与增强 section 第四阶段<br/>Agent模式(2020s中后期) 自主任务执行 多步骤复杂操作 环境感知与决策Copi
Excalidraw 多人光标显示优化 在远程协作日益成为常态的今天，一个看似微小却至关重要的设计细节，往往决定了团队协作的流畅度——那就是“别人此刻正在做什么”。当多人同时编辑同一块白板时，如果无法实时感知彼此的操作位置和意图ÿ…
李华
Excalidraw与Grafana面板联动展示 在一次深夜的线上故障排查中，运维团队花了近40分钟才定位到问题源头——一个被忽略的缓存服务节点。原因并非监控缺失，而是信息分散：架构图在Confluence里，指标在Grafana看板上，日志又…
李华
当单个可用区断电时，您的系统能否在90秒内自动切换流量？这正是弹性测试要回答的关键问题 1 理解云环境中的弹性测试本质 1.1 弹性与容错的核心区别 弹性：系统应对预期内波动的能力，如流量突增50倍时自动扩容 容错：系…
李华
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码获取及仿…
李华
第一章：Open-AutoGLM团队共享方案概述Open-AutoGLM 是一个面向自动化代码生成与任务调度的开源框架，旨在提升开发团队在多环境协作中的效率。该方案通过统一的任务描述语言、模块化执行引擎和分布式共享机制，实现跨成员、跨项目的无缝集成与资…
李华
whisper-cli 实际通常指 whisper.cpp 提供的命令行工具（main 可执行文件），以下是 Windows 环境下的核心使用说明，适配轻量级、CPU 优先的本地化语音识别需求： 一、 基础命令格式 bash 运行 ./main -m models/ggml-…
ASR whisper-cli命令行使用 C语言—东方仙盟筑基期)
李华