张小明
前端开发工程师
在使用GEKKO进行轨道优化时，常常会遇到一些挑战。通过研究一个具体的实例，我们可以更好地理解如何解决这些问题。今天，我们将讨论一个典型的轨道优化问题，并探索如何通过调整模型来获得收敛解。
我们有一个轨道优化问题，使用Python的GEKKO库来解决。目标是将一个卫星从初始轨道转移到目标轨道，同时最小化转移时间和燃料消耗。然而，在运行代码时，IPOPT抛出了一个错误：
Restoration phase is called at point that is almost feasible, with constraint violation 0.000000e+00. Abort.
这是由于模型的复杂性和约束条件导致的。
首先，我们尝试移除所有的周期性约束。周期性约束（如traj.periodic(i)）可能会使求解变得困难。我们的策略是先简化模型，然后逐步增加约束。
# 移除周期性约束# traj.periodic(i)# traj.periodic(Om)加权网络中的结构特征检测与生长模型研究 在网络研究领域，加权网络的分析至关重要，它能揭示许多复杂系统中的隐藏结构和规律。本文将深入探讨加权网络中显著结构特征的检测方法，以及几种不同的网络生长模型。 1. 加权网络中的模体分析 在加权网络里，模体分析不能仅仅局限…
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