news 2026/1/22 7:35:03

GLM-4.5:重新定义开源智能体大模型的应用边界

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张小明

前端开发工程师

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GLM-4.5:重新定义开源智能体大模型的应用边界

GLM-4.5:重新定义开源智能体大模型的应用边界

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数,而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,总参数为1060亿,活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5

智谱AI最新发布的GLM-4.5开源大模型正在彻底改变人工智能的应用方式。这款拥有3550亿总参数和320亿活跃参数的智能体模型,通过混合专家架构和双模式推理机制,为开发者和企业提供了前所未有的AI能力接入方案。作为当前全球开源大模型领域的领先者,GLM-4.5在保持顶尖性能的同时,大幅降低了AI应用的技术门槛和成本负担。

🚀 革命性的混合专家架构设计

GLM-4.5采用创新的混合专家(MoE)架构,实现了计算资源的智能分配与优化。这种架构让模型在参数量仅为竞品一半的情况下,依然保持了卓越的综合表现,真正达到了参数效率的帕累托最优。

核心架构优势:

  • 动态激活机制:仅激活32亿参数即可完成复杂任务
  • 资源精准分配:根据任务复杂度自动调整计算强度
  • 多版本适配:旗舰版、轻量版和免费版满足不同需求

💡 双模式推理机制:智能与效率的完美平衡

GLM-4.5的双模式推理系统是其技术创新的核心亮点,为用户提供了灵活的选择空间。

思考模式:复杂任务的终极解决方案

  • 128K上下文窗口:单次处理300页文档无压力
  • 多步骤任务处理:支持代码生成、数据分析等复杂流程
  • 深度推理能力:实现从需求理解到方案执行的完整链路

非思考模式:即时交互的最佳选择

  • 100 tokens/秒:毫秒级响应速度
  • 高并发支持:完美应对大规模用户访问
  • 资源优化:在保证质量的前提下最大化效率

📊 全球领先的性能表现

在12项国际权威评测中,GLM-4.5以63.2的综合得分稳居全球前三,同时在国产开源模型中保持领先地位。

关键性能指标:

  • 工具调用成功率:90.6%,超越Claude-4-Sonnet
  • 代码生成能力:SWE-bench Verified通过率82.5%
  • 复杂推理表现:MMLU Pro测试84.6%,数学竞赛91.0%

💰 颠覆性的成本优势

GLM-4.5在性能突破的同时,实现了成本的革命性降低:

模型版本输入成本输出成本适用场景
GLM-4.50.8元/百万tokens2元/百万tokens企业级应用
GLM-4.5-Air更低成本更低成本中小型企业
GLM-4.5-Flash完全免费完全免费教育研究

成本对比示例:生成1000字文档仅需0.006元,相比GPT-4 Turbo节省80%成本。

🛠️ 智能体开发新范式

GLM-4.5的"原生智能体能力"彻底改变了传统开发模式:

零代码应用生成

仅需自然语言描述需求,5分钟内即可生成完整可部署的应用。例如:"制作一个类似Google的搜索网站",模型将自动输出:

  • 前端响应式UI(HTML+Tailwind CSS)
  • 后端API接口(Node.js)
  • 数据库架构设计
  • 部署发布方案

全栈开发支持

从前端设计到后端开发,再到数据库架构,GLM-4.5提供了一站式解决方案。

🔧 快速开始指南

环境准备

git clone https://gitcode.com/zai-org/GLM-4.5 cd GLM-4.5 pip install -r requirements.txt

模型推理

使用transformers框架进行推理:

# 参考 inference/trans_infer_cli.py from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zai-org/GLM-4.5")

服务部署

使用vLLM部署服务:

vllm serve zai-org/GLM-4.5-Air \ --tensor-parallel-size 8 \ --tool-call-parser glm45 \ --reasoning-parser glm45 \ --enable-auto-tool-choice \ --served-model-name glm-4.5-air

🌟 技术特性深度解析

上下文处理能力

GLM-4.5的128K上下文窗口支持:

  • 300页PDF文档处理
  • 长文本分析理解
  • 多轮对话保持

智能体工具调用

  • 自动工具选择:根据任务智能匹配合适工具
  • 错误处理机制:完善的异常处理流程
  • 多工具协同:支持多个工具的组合使用

📈 应用场景与生态建设

GLM-4.5已经在多个领域展现出强大的应用潜力:

企业级应用:

  • 智能客服系统
  • 文档自动化处理
  • 代码辅助开发

教育科研:

  • 学术论文辅助
  • 编程教学助手
  • 研究数据分析

创意内容:

  • 游戏开发支持
  • 多媒体内容生成
  • 交互式应用设计

🔮 未来展望与发展路径

随着Rokid、智联招聘等生态伙伴的持续接入,GLM-4.5正在构建完整的智能体应用生态。其开源策略和技术优势,将为普惠AI和通用人工智能研究提供坚实的技术基础。

GLM-4.5不仅仅是一个技术产品,更是智能体时代的重要基础设施。通过持续的技术创新和生态建设,它正在推动AI技术从实验室走向产业应用,为各行各业的数字化转型提供核心动力。

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数,而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,总参数为1060亿,活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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