腾讯开源Hunyuan3D-2mv：多视角一键生成3D模型

腾讯开源Hunyuan3D-2mv：多视角一键生成3D模型

【免费下载链接】Hunyuan3D-2mvHunyuan3D-2mv是由腾讯开源的先进3D生成模型，基于Hunyuan3D-2优化，支持多视角图像控制的高质量3D资产生成。它采用扩散模型技术，能够根据用户提供的正面、侧面、背面等多视角图片，自动生成高分辨率带纹理的3D网格模型。该模型支持GPU加速，通过简单的Python接口即可快速生成精细的3D内容，为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供强大的创作工具项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-2mv

腾讯近日宣布开源其先进3D生成模型Hunyuan3D-2mv，该模型基于Hunyuan3D-2优化而来，支持通过多视角图像控制生成高质量3D资产，为游戏开发、影视制作和虚拟现实等领域提供了强大的创作工具。

随着元宇宙、虚拟现实和数字孪生等概念的快速发展，3D内容的需求呈现爆发式增长。传统3D建模流程复杂且专业门槛高，往往需要设计师花费数天甚至数周时间才能完成一个精细模型。近年来，基于AI的3D生成技术取得显著进展，从文本生成3D到单图生成3D不断突破，但多视角控制下的高质量3D资产生成仍是行业难点。

Hunyuan3D-2mv作为腾讯Hunyuan3D系列的最新开源成果，核心亮点在于其"多视角图像控制"能力。用户只需提供物体的正面、侧面、背面等多张视角图片，模型就能自动生成带纹理的高分辨率3D网格模型。这一技术突破大大降低了3D内容创作的门槛，实现了从"多图"到"3D"的一键转换。

该模型采用先进的扩散模型(Diffusion Model)技术，通过GPU加速支持快速生成。开发者可以通过简单的Python接口调用模型，例如：

from hy3dgen.shapegen import Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline pipeline = Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline.from_pretrained( 'tencent/Hunyuan3D-2mv', subfolder='hunyuan3d-dit-v2-mv', use_safetensors=True, device='cuda' ) mesh = pipeline( image={ "front": "your front view image.png", "left": "your left view image.png", "back": "your back view image.png" }, num_inference_steps=30, octree_resolution=380, num_chunks=20000, generator=torch.manual_seed(12345), output_type='trimesh' )[0]

这一简洁的接口设计使得即便是非专业3D设计师也能快速上手，极大提升了3D内容的生产效率。

Hunyuan3D-2mv的开源将对多个行业产生深远影响。在游戏开发领域，美术团队可以通过拍摄实物多角度照片，快速生成游戏内3D资产；影视制作中，道具和场景的3D化流程将大幅简化；虚拟现实领域则能更快构建沉浸式环境。此外，该模型支持中英文双语，具备广泛的适用性。

值得注意的是，腾讯采用"tencent-hunyuan-community"开源许可，平衡了技术开放与知识产权保护。社区开发者已基于该模型开发了ComfyUI插件和Windows运行整合包等扩展资源，进一步丰富了其应用生态。

随着Hunyuan3D-2mv的开源，3D内容创作正朝着更高效、更普惠的方向发展。未来，我们有理由相信，随着模型的不断优化和社区的积极参与，AI驱动的3D生成技术将在更多领域落地应用，推动数字内容产业的革命性变革。

【免费下载链接】Hunyuan3D-2mvHunyuan3D-2mv是由腾讯开源的先进3D生成模型，基于Hunyuan3D-2优化，支持多视角图像控制的高质量3D资产生成。它采用扩散模型技术，能够根据用户提供的正面、侧面、背面等多视角图片，自动生成高分辨率带纹理的3D网格模型。该模型支持GPU加速，通过简单的Python接口即可快速生成精细的3D内容，为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供强大的创作工具项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-2mv