文章目录
- 什么是算效比
- 如何提高算效比
数据中心算效比（CE，Computational Efficiency）的定义为数据中心算力与IT设备和网络设备功耗的比值，即“数据中心每瓦功耗所产生的算力”（单位：FLOPS/W），这是同时考虑数据中心计算性能与功耗的一种效率。
算力（CP， Computational Power）是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。数据中心的算力大小，由服务器算力、存储吞吐和网络传输效率共同决定。服务器算力又可以区分为以CPU为代表的通用计算能力和以GPU为代表的高性能计算能力。根据算效比计算公式，若想达到提升数据中心算效比的目的，可以通过提升数据中心算力或者降低能耗来实现
什么是算效比
在数字经济背景下，随着 5G、大数据、物联网、AI 等新技术的跨越式发展，以及无人驾驶汽车、5G 智造工厂、智能风控、人脸识别等应用的成熟商用，大算力、高算效比已成为了企业数字化转型的通用需求。
数据中心算效比（CE，Computational Efficiency）的定义为数据中心算力与IT设备和网络设备功耗的比值，即“数据中心每瓦功耗所产生的算力”（单位：FLOPS/W），这是同时考虑数据中心计算性能与功耗的一种效率，其计算公式如下。
其中，算力（CP， Computational Power）是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。数据中心的算力大小，由服务器算力、存储吞吐和网络传输效率共同决定。服务器算力又可以区分为以CPU为代表的通用计算能力和以GPU为代表的高性能计算能力。
根据算效比计算公式，若想达到提升数据中心算效比的目的，可以通过提升数据中心算力或者降低能耗来实现。
如何提高算效比
算力的计算模型如下。
算力 = f ( 通用算力, 高性能算力, 存储能力, 网络能力 )
其中，通用算力和高性能算力依赖于硬件数量增加或者硬件性能提升，以通用算力为例，通用算力的计算方法如下。这表示可以通过增加CPU服务器或者提升CPU算力来提升数据中心算力。
算力对于存储能力的依赖，一方面体现在高速存储对高性能计算的支撑，另一方面体现在海量存储对爆炸性增长的计算数据的支撑，所以提升存储硬件能力也是提升数据中心算力的有效途径。
而网络能力对算力的影响，体现在业务在某个区域内或多个区域间的数据流动时，依赖于网络提供高质量的服务，数据中心网络具备的0丢包、低时延等能力可以有效避免算力损耗。
所以，提升通用算力、高性能算力、存储能力和网络能力，都是提升数据中心算效比的有效方式。在大算力需求持续高涨的情况下，为企业带来更加直接的价值。
