房屋租赁管理系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】-平芜编程栈

摘要

随着城市化进程的加速和人口流动性的增加，房屋租赁市场呈现出蓬勃发展的态势。传统的房屋租赁管理方式依赖人工操作和纸质文档，效率低下且易出错，难以满足现代租赁市场的需求。信息化管理系统的引入成为解决这一问题的关键，能够实现房源发布、合同管理、租金收缴等全流程数字化。通过构建高效的房屋租赁管理系统，可以显著提升管理效率、降低运营成本，并为租户和房东提供更便捷的服务体验。该系统将整合房源信息、租户数据和财务记录，实现数据的集中管理和实时更新，为租赁市场的规范化发展提供技术支持。关键词：房屋租赁、信息化管理、数字化、效率提升、规范化。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术，实现了前后端分离的开发模式，确保了系统的高效性和可扩展性。数据库选用MySQL，通过合理的表结构设计保障了数据的完整性和安全性。系统功能涵盖房源管理、租户管理、合同管理、租金管理和报表统计等模块，支持多角色用户登录和权限控制。房东可以通过系统发布房源、签订电子合同、收取租金，租户则能在线浏览房源、提交申请、支付租金。系统还提供了数据分析和报表生成功能，帮助管理者掌握租赁动态。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、房源管理、电子合同。

数据表

房源信息数据表

房源信息数据表中，创建时间是通过函数自动获取内容，房源编号是该表的主键，存储房源的基本信息和状态。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
property_id	VARCHAR(20)	房源编号，主键
property_title	VARCHAR(50)	房源标题
property_address	VARCHAR(100)	房源地址
property_type	VARCHAR(20)	房源类型（公寓/别墅等）
rent_amount	DECIMAL(10,2)	租金金额
property_status	VARCHAR(10)	房源状态（可租/已租等）
create_time	DATETIME	创建时间
update_time	DATETIME	更新时间

租户信息数据表

租户信息数据表中，注册时间是通过函数自动获取内容，租户编号是该表的主键，存储租户的个人信息和租赁记录。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
tenant_id	VARCHAR(20)	租户编号，主键
tenant_name	VARCHAR(50)	租户姓名
tenant_phone	VARCHAR(20)	租户联系电话
tenant_email	VARCHAR(50)	租户邮箱
tenant_id_card	VARCHAR(30)	租户身份证号
register_time	DATETIME	注册时间
last_login_time	DATETIME	最后登录时间

合同信息数据表

合同信息数据表中，合同编号是该表的主键，存储租赁合同的详细内容和状态。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
contract_id	VARCHAR(20)	合同编号，主键
property_id	VARCHAR(20)	关联的房源编号
tenant_id	VARCHAR(20)	关联的租户编号
contract_start	DATE	合同开始日期
contract_end	DATE	合同结束日期
contract_amount	DECIMAL(10,2)	合同总金额
contract_status	VARCHAR(10)	合同状态（生效/终止等）
sign_time	DATETIME	签订时间

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务：技术选题库
微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例
🏗️ 专业技术服务
技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍：

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功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。核心特性解析：
零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成
开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。技术亮点：
响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备
开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Service; import com.entity.Serve; @Service("serveService") public interface ServeService { // 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置 public int insertServe(Serve serve); // 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置 public int updateServe(Serve serve); // 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置 public int deleteServe(String serveid); // 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置 public List<Serve> getAllServe(); // 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置 public List<Serve> getServeByCond(Serve serve); // 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置 public List<Serve> getServeByLike(Serve serve); // 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置 public Serve getServeById(String serveid); } package com.service; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Service; import com.entity.Ranks; @Service("ranksService") public interface RanksService { // 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置 public int insertRanks(Ranks ranks); // 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置 public int updateRanks(Ranks ranks); // 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置 public int deleteRanks(String ranksid); // 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置 public List<Ranks> getAllRanks(); // 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置 public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks); // 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置 public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks); // 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置 public Ranks getRanksById(String ranksid); }

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