观点作者：科易网AI+技术转移研究院
随着创新驱动发展战略的深入实施，高校作为科技成果的重要产出地，其科技成果转化工作日益受到重视。然而，长期以来，高校科技成果转化面临“不能转”、“不敢转”、“不会转”等难题，其中专业团队缺口的矛盾尤为突出。科技管理部门在推动高校科技成果转化过程中，常常因缺乏专业人才而难以有效开展相关工作。如何借助智能化手段，弥补专业团队的短板，成为当前亟待解决的问题。
高校科技成果转化涉及知识产权评估、技术对接、市场推广等多个环节，需要具备跨学科、跨领域的专业能力。然而，当前高校普遍缺乏成熟的专业团队，科研人员往往专注于学术研究，对成果转化缺乏深入理解和实践经验。此外，科技成果转化过程中的信息不对称、资源对接不畅等问题，也进一步加剧了专业团队的短缺问题。科技管理部门在推动转化工作时，往往面临人才不足、效率不高等挑战，难以有效促进科技成果的落地应用。
在此背景下，利用韧性的知识产权智能运营平台，成为解决专业团队缺口难题的有效途径。这类平台依托人工智能、大数据等先进技术，整合科技创新要素资源，构建多维度融合的知识图谱，实现科技成果转化服务的智能化、高效化。平台通过科创智能体作为服务主入口，用户只需输入具体服务需求，即可在短时间内获得成果评价、技术需求挖掘等专业服务，极大降低了服务门槛，提升了转化效率。
以数智工具矩阵为基础支撑，平台针对科技创新、成果转化领域的堵点、难点，研发系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。这些工具覆盖了从成果评估、市场对接到商业化推广等各个环节，为科技管理部门提供了全方位的支持。通过知识图谱作为融合纽带，平台整合了17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，形成了精确性、可解释的资源关系网络，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
此外，平台通过数智应用场景为解决方案，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种场景化的服务模式，不仅能够满足科技管理部门在推动科技成果转化过程中的多样化需求，还能够通过智能化手段提高工作效率，降低运营成本。
在平台的支持下，科技管理部门可以更加高效地推动高校科技成果转化工作。通过智能化手段，平台能够快速识别和匹配科技成果与市场需求，缩短转化周期，提高转化成功率。同时，平台还能够为科技管理部门提供数据分析、决策支持等服务，帮助其更好地掌握科技成果转化动态，优化资源配置，提升管理水平。
值得注意的是，平台的韧性设计使其能够在复杂多变的环境中稳定运行，确保科技成果转化服务的连续性和可靠性。通过多副本部署、负载均衡、容灾备份等技术手段，平台能够有效应对各种突发情况，保障服务的连续性。这种韧性设计，不仅提高了平台的可用性，也为科技管理部门提供了更加可靠的服务保障。
综上所述，利用韧性的知识产权智能运营平台，能够有效解决科技管理部门面临的专业团队缺口难题。通过智能化手段，平台整合了科技创新要素资源，构建了多维度融合的知识图谱，实现了科技成果转化服务的智能化、高效化。这种模式不仅能够提高科技成果转化效率，还能够为科技管理部门提供全方位的支持，推动科技成果更快更好地转化为现实生产力。在未来，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，这类平台将发挥更大的作用，为高校科技成果转化工作提供更加有力的支持。
