news 2026/2/5 22:37:00

跳 跃 游 戏

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
跳 跃 游 戏

文章目录

  • 一、读题
  • 二、示例讲解
  • 三 、算法思路
  • 四、代码实现:

一、读题

题目来源:https://leetcode.cn/problems/jump-game/

题目也是很好理解啊,就是根据数组里每一位的数值来判断是否可以走到结尾,并且每一位数值不是都要走完,可以只走一步,数值是可移动的最大步数。

二、示例讲解

实例1:[2,3,1,1,4]
我们最开始是在 nums[0] 的位置,那么我们接下来可以移动的步数最大是 2 我们可以选择走最大值直接走到nums[2]的位置,这个时候我们可以移动的步数最大值是 1 ,那么我们移动一步走到nums[3],这个时候我们可以移动的步数最大值是 1 ,接下来只需要移动一步我们就走到了数组的最后一位,结束


示例 2: [3,2,1,0,4]
我们最开始是在 nums[0] 的位置,那么接下来我们可以走最大步数是 3 ,我们可以选择走3步,这个时候我们走到nums[3],这个时候我们走不动了,当前运行我们移动的步数为0,说明这里是一个坑不给走了,那么我们重新来一次。

我们最开始是在 nums[0] 的位置,那么接下来我们可以走最大步数是 3 ,我们可以选择走2步,这个时候我们走到nums[2] ,这个时候我们可以移动的最大步数是 1 ,那么我们就移动一步来到nums[3],这个时候我们又进入坑了,还是不行

我们最开始是在 nums[0] 的位置,那么接下来我们可以走最大步数是 3 ,我们可以选择走1步,这个时候我们走到nums[1] ,这个时候我们可以移动的最大步数是 2 ,那么我们就移动 1 步来到nums[2],这个时候我们移动的步数最大值是1,还是会进入坑,那我们在nums[1]的时候移动 2 步,结果还是来到nums[3]还是走不通,所有方法都试过了,失败

三 、算法思路

比较难想,这是一个贪心的题目,贪心的题目有时候特别难想到,主包是研究了好久才理解的。

首先我们看题,我们的最终目的是需要到达数组的最后一个位置,那就意味着到达或者超过都算是到达。我们看数据范围,数组内的数值最小是0,那就是不存在往回移动的情况,那说明我们只有两种选择要么是往前移动,要么原地不动,原地不动结果就是失败,只要能够一直往前移动那么就绝对可以到达

也就是说只要我们不进入值为0的位置那么就没问题,我们根据这个思路我们想一想,开始遍历的时候,我拿到一个值,这个时候我们记录这个值为max(这个值表示当前能够移动到的最远位置),那么接下来我们往后移动又会得到一个值,我们将这个值加上当前的位置和之前记录的值相比较那个大我们就保存下来,只要在移动过程中能够一直保证max一直是大于或者等于当前的移动位置 i,那么说明没有问题

但是如果我们发现位置 i 移动到的位置大于max,那么说明在中间的时候就卡住了不能往后走了,那么就说明失败,当前的数组无法走到最后

max表示我们理论上可以移动到的最远位置i 表示我们实际移动的位置(数组遍历的下标)如果实际移动的位置 大于 max理论上可以移动到的最远位置 ,那说明是不正确的,只有max能够到达的位置才是我们真正能到达的最远位置,如果说max都到不了的地方那么我们也是到不了的


我们看示例二,这一组数据的max是3,最远可以走到nums[3],那么我最远可以走到的地方是3,但是结尾是4,能够走到吗?


我们再看看示例一,在nums[1]的位置的时候max是4(3 + 1),最远可以到达nums[4],那么说明可以到达nums[4]也就是最后的位置。

大家好好理一理,理解max的意义,能够到达的最远位置,代码实现很简单没精神有点不太好理解

四、代码实现:

class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { int max = 0;//记录可以到达的最远位置 for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++) { if(i <= max) {//当前位置可以到达 max = Math.max(max, nums[i] + i); } else { //出现不可到达的 return false; } } return true; } }

各位佬,如果有什么更加高效的算法欢迎评论区讨论,指导一下主包进步,原诸君共勉

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/5 14:07:18

YOLOv8能否检测沙漠扩张趋势?土地荒漠化预警

YOLOv8能否检测沙漠扩张趋势&#xff1f;土地荒漠化预警 在气候变化与人类活动交织影响的今天&#xff0c;中国西北的戈壁边缘、非洲萨赫勒地带、中亚草原腹地&#xff0c;越来越多的土地正悄然被黄沙吞噬。传统的荒漠化监测依赖专家逐帧比对遥感影像&#xff0c;耗时数周才能产…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/4 16:33:28

【2025最新】基于SpringBoot+Vue的校园疫情防控系统管理系统源码+MyBatis+MySQL

摘要 在新冠疫情全球蔓延的背景下&#xff0c;校园作为人员密集场所&#xff0c;疫情防控面临巨大挑战。传统的纸质登记和人工管理方式效率低下&#xff0c;难以实现实时监控和快速响应。校园疫情防控系统通过信息化手段&#xff0c;整合学生健康数据、出入记录和疫情预警功能&…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/5 16:44:51

Anaconda加速AI模型训练的技术文章大纲

Anaconda加速AI模型训练的技术文章大纲环境配置与工具选择Anaconda的核心优势&#xff1a;集成Python环境与科学计算库选择适合的CUDA版本与cuDNN库以支持GPU加速使用conda管理虚拟环境&#xff0c;隔离不同项目的依赖冲突优化依赖库安装通过conda-forge或pip安装优化后的深度学…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/31 18:05:09

YOLOv8 Head模块解读:解耦头结构的优势

YOLOv8 Head模块解读&#xff1a;解耦头结构的优势 在目标检测领域&#xff0c;速度与精度的平衡始终是工程师们追求的核心目标。从YOLOv1到YOLOv8&#xff0c;这一系列模型不断演进&#xff0c;逐步摆脱早期“快但不准”的标签&#xff0c;走向高效与精准并重的新阶段。其中最…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 15:35:20

YOLOv8能否检测火山活动?热力图异常识别

YOLOv8能否检测火山活动&#xff1f;热力图异常识别 在夏威夷基拉韦厄火山持续喷发的监控画面中&#xff0c;科学家们正盯着一组不断跳动的红外图像——地表温度悄然上升&#xff0c;熔岩通道正在地下悄然扩展。传统监测依赖地震仪和气体传感器&#xff0c;但这些手段往往滞后于…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/4 14:08:39

YOLOv8和YOLOv5哪个更省显存?GPU内存占用实测对比

YOLOv8 vs YOLOv5&#xff1a;谁更省显存&#xff1f;GPU内存占用深度实测对比 在边缘设备和消费级显卡日益普及的今天&#xff0c;目标检测模型能否“跑得动”往往不取决于算力本身&#xff0c;而是被一块小小的显存卡住脖子。尤其是当你满怀期待地启动训练脚本&#xff0c;结…

作者头像 李华