722万罚单敲响警钟！近期，国家金融监督管理总局温州监管分局公布重磅罚单——4家金融机构因信息泄露、数据管理违规被合计重罚。而罚单的背后，藏着企业最棘手的邮件风险：员工用“工作资料”作主题、空正文+加密附件发往个人邮箱——这种“合规伪装”的隐形操作，正成为数据外流的“隐形通道”。
然而，传统邮件防泄露方案根本扛不住：规则库越修越乱、误报飙升，想靠AI优化又缺标注数据和算力，守得住明线，防不住暗流。如今，这个难题有了新解法——CACTER EDLP（CACTER邮件数据泄露系统）全新上线大模型分析功能，以“意图辨别”为核心，让邮件数据防泄露从“看特征”升级为“懂业务”，精准识破各类隐秘泄露套路。
一、核心升级：从“特征匹配”到“意图洞察”，泄露风险藏不住
邮件数据防泄露的核心，是精准捕捉“非合规传输”本质。CACTER EDLP大模型功能跳出传统“规则判断”，用深度学习实现风险“逻辑推理”，像专业管理员一样读懂邮件背后的真实意图。
举个常见场景：某员工发送的邮件主题标注“会议纪要”，正文却未提及任何会议内容，附件是名为“1111”的加密Excel文件，收件人列表里全是个人免费邮箱。
传统检测未预设“加密附件+个人邮箱”规则，大概率会放行导致数据泄露；但CACTER EDLP大模型功能可以一眼识破“主题-内容-附件-收件人”的矛盾点，直接锁定泄露风险。这种“懂场景、联上下文”的能力，让隐秘风险再也藏不住。
二、三大亮点：精准、省心、低成本，落地即生效
除了核心的“意图辨别”能力，CACTER EDLP大模型功能在落地体验上也做了同步优化，充解决企业管理员的实际需求和顾虑：
1.复用现有资源，降本不添负
无需额外采购高昂服务器或全新大模型，CACTER EDLP支持标准配置接入企业现有资源，像DeepSeek、Qwen等主流模型都能无缝适配，不增加额外成本。
2.灵活配置策略，安全更可控
管理员可根据业务需求，自由选择让大模型分析范围（外发邮件/域内邮件)；针对大模型分析失效的极端情况，还能预设“人工审批、放行、拦截”等保护性动作，形成安全兜底。同时，可按“邮件可疑度”匹配管控措施，比如大模型判定“可疑度很高”时自动触发拦截，兼顾安全与办公效率。
3.用户标签分类，控量又提效
CACTER EDLP支持在“AI大模型分析”标签中分类重点用户，传统检测引擎未检测出异常的邮件可提交给大模型深度分析，既控制了分析数量，保证生产效率又确保关键风险不遗漏。
三、三步启用：轻量化部署，高效上手无门槛
CACTER EDLP大模型功能采用轻量化设计，无需复杂部署，管理员三步就能完成配置：
1.第一步：接入大模型
进入CACTER EDLP配置界面，通过标准接口接入企业现有大模型，系统自动适配；
2.第二步：设定规则
选择分析范围（外发/域内邮件）、配置保护性动作及可疑度对应策略；
3.第三步：添加重点用户
在通讯录中标记需大模型深度分析的用户，完成后即可启用功能。
补充说明：所有经大模型分析的邮件，都会在“AI大模型分析”模块形成完整事件留痕，包含基础邮件信息、大模型的详细分析记录，方便管理员追溯审计，满足合规要求。
