news 2026/1/29 13:52:18

Sharingan流量录制回放:Go语言工具的完整使用指南

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Sharingan流量录制回放:Go语言工具的完整使用指南

Sharingan流量录制回放:Go语言工具的完整使用指南

【免费下载链接】sharinganSharingan(写轮眼)是一个基于golang的流量录制回放工具,适合项目重构、回归测试等。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sha/sharingan

还在为项目重构和回归测试而头疼吗?🤔 今天我要为你介绍一个超级实用的Go语言工具——Sharingan写轮眼,它能帮你轻松搞定流量录制回放的各种难题!

💡 核心概念:理解Sharingan的工作机制

Sharingan作为一个基于Go语言的流量录制回放工具,它的核心思想很简单:录制线上真实流量,回放线下测试环境。想象一下,你不再需要费尽心思构造测试数据,也不用担心测试环境维护成本过高,是不是感觉很棒?

从上图可以看出,Sharingan通过精心设计的架构实现了流量的全链路管理。左侧负责线上流量的精准录制,右侧专注于线下流量的高效回放,整个流程清晰而完整。

🚀 快速上手:从零开始配置Sharingan

想要体验Sharingan的强大功能?跟着我一步步来配置吧!

环境准备与项目获取

首先,让我们获取项目代码:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sha/sharingan cd sharingan

安装定制版Go环境

Sharingan需要特定的Go环境支持:

sudo sh install.sh go1.13 export GOROOT=/tmp/recorder-go1.13 export PATH=$GOROOT/bin:$PATH

启动回放服务

进入replayer-agent目录编译并启动服务:

cd replayer-agent go build nohup ./replayer-agent >> run.log 2>&1 &

编译示例项目

接着编译示例项目并启动:

cd example go build -tags="replayer" -gcflags="all=-N -l" nohup ./example >> run.log 2>&1 &

⚡ 实战技巧:高效使用Sharingan

流量录制的最佳实践

当你需要在项目中录制流量时,只需要在相应模块中集成recorder组件。Sharingan提供了recorder/koalarecorder/koala_grpc两个核心录制模块,分别适用于普通HTTP服务和gRPC服务场景。

回放功能的深度体验

在回放界面中,你可以清晰地看到所有的录制流量会话。每个会话都包含了完整的请求信息,点击"运行"按钮就能快速启动回放测试。

结果分析与对比

回放完成后,你可以通过详细的结果页面来验证测试效果:

这里展示了请求与响应的完整对比,包括HTTP方法、状态码、响应内容等关键信息。

代码质量保障

Sharingan不仅关注功能的实现,更注重代码的质量。通过完善的测试体系,确保工具的稳定性和可靠性。

🎯 进阶应用:解锁更多使用场景

项目重构支持

当你的项目需要进行大规模重构时,Sharingan可以录制重构前的真实流量,在重构完成后进行回放验证,确保功能不受影响。

回归测试自动化

通过定期录制线上流量并自动回放,你可以建立一套完整的回归测试体系,大大提升项目的质量保障水平。

写在最后

Sharingan作为一个成熟的流量录制回放工具,已经在多个实际项目中得到了验证。无论你是Go语言新手还是资深开发者,都能快速上手并从中受益。

记住,好的工具能让你事半功倍。现在就开始使用Sharingan,让你的开发工作变得更加高效和愉快吧!🎉

提示:本文涉及的所有功能模块均可在项目中的recorderreplayer目录下找到对应实现。

【免费下载链接】sharinganSharingan(写轮眼)是一个基于golang的流量录制回放工具,适合项目重构、回归测试等。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sha/sharingan

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/29 17:29:10

使用千问 Qwen2.5进行大模型微调

环境安装自检 import sys import os import torchdef check_environment():print("==================================================")print(" Qwen2.5 微调环境自检工具 (Windows版) ")print("=====================================…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/27 2:21:31

OneBlog Java博客系统终极指南:3大优势+4步部署实战

OneBlog Java博客系统终极指南:3大优势4步部署实战 【免费下载链接】OneBlog :alien: OneBlog,一个简洁美观、功能强大并且自适应的Java博客 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OneBlog OneBlog是一款基于Java开发的简洁美观、功能强…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/26 23:32:36

PowerShell跨平台安装终极指南:5分钟解决所有兼容性问题

PowerShell跨平台安装终极指南:5分钟解决所有兼容性问题 【免费下载链接】PowerShell PowerShell/PowerShell: PowerShell 是由微软开发的命令行外壳程序和脚本环境,支持任务自动化和配置管理。它包含了丰富的.NET框架功能,适用于Windows和多…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/28 21:08:59

Git reset回退错误提交的TensorFlow代码版本

Git Reset 回退错误提交的 TensorFlow 代码版本 在深度学习项目中,一次误操作可能让几个小时的训练付诸东流。比如你在 Jupyter Notebook 中修改完一个 ResNet 模型结构后,顺手提交了代码:“update model arch”,结果第二天运行时…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/28 11:31:14

Polotno Studio:免费在线设计编辑器的完整使用指南

Polotno Studio:免费在线设计编辑器的完整使用指南 【免费下载链接】polotno-studio Free online Design Editor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/polotno-studio 在当今数字化时代,拥有一个功能强大且易于使用的在线设计工具变得至…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 20:20:38

C语言TensorRT推理性能飞跃(20年架构师压箱底的3种零延迟优化方案)

第一章:C语言TensorRT推理框架纳秒级延迟优化在高性能计算与边缘推理场景中,实现纳秒级延迟的模型推断是系统优化的核心目标。基于NVIDIA TensorRT的C语言部署方案,通过底层内存管理、异步执行流控制和内核融合策略,可显著压缩推理…

作者头像 李华