NeurIPS 2025 惊现“填空式”造假，连 arXiv:XXXX 都不删。
GPTZero 团队近日发布审查报告，在 NeurIPS 2025 已发表的 4841 篇论文中，检测出超过 50 篇包含明确的 AI 幻觉。
这是继 ICLR 2026 审稿阶段爆出 50+ 篇 AI 幻觉论文后（具体分析可参考我们之前的文章），学术界再次出现大规模 AI 生成内容通过同行评审的案例。
值得注意的是，这些幻觉并非出现在只有一两人把关的边缘刊物，而是全部逃过了每篇论文至少 3 位人类审稿人的法眼。
不同的是，ICLR 尚处审稿阶段，而 NeurIPS 这批论文已正式归档，作为顶会成果被全球 20,000 多名与会者查阅引用。
报告披露了以下几类典型的 AI 生成伪造引用文献样本。
虚构图灵奖得主与期刊
在 GPTZero 披露的数据中，最典型的案例是一篇论文对深度学习经典文献的引用错误。
〓 GPTZero 报告对比真实引用与幻觉引用，作者名和期刊名均为 AI 捏造
AI 把图灵奖得主 Yann LeCun 和好莱坞影星 Samuel L. Jackson（漫威电影中“神盾局局长”的扮演者）的名字强行缝合在了一起，并顺手虚构了名为 Science & Nature 的期刊。
如此明显的错误，在正文引用和参考文献列表中均未被作者或审稿人修正。
保留 arXiv 占位符
GPTZero 将此类现象称为 Vibe Citing，仅保留引用的形式，不具备实际内容。
〓 已发表论文中保留了未修改的 arXiv 占位符，且包含多个无效引用
在论文《Efficient semantic uncertainty quantification in language models via diversity-steered sampling》中，参考文献列表包含大量 arXiv:2305.XXXX 和 arXiv:2402.XXXX。
作者直接使用了 AI 生成的带 XXXX 占位符的模板，既未补全具体的 arXiv ID，也未核实论文标题是否存在。该论文最终包含 13 处此类幻觉引用。
匿名占位符
除了具体的错误，部分论文甚至直接保留了代码模板中的默认人名。
在 GPTZero 截取的另一案例中，参考文献作者栏直接显示为 "Firstname Lastname and Others"（名·姓及其他）。
〓 参考文献作者栏直接保留了 "Firstname Lastname" 等占位符文本
此外，报告还指出部分论文出现了 "John Doe and Jane Smith" 等常见的匿名占位符名字。
〓 已发表论文中竟直接保留了“John Doe”等虚构占位符人名。
这些显而易见的错误表明作者未对 AI 生成的参考文献列表进行最基本的目视检查。
真作者，假论文
相比上述低级错误，隐蔽性更强的是半真半假的幻觉。
例如在论文《Memory-Augmented Potential Field Theory》中，AI 引用了 Mario Paolone 等 9 位真实存在的电气工程领域学者，年份（2020）也是正确的。
〓 该引用的作者真实但论文标题为虚构
但经核实，该作者团队从未发表过题为《A benchmark model for power system stability controls》的论文，其对应的卷号及页码也均为捏造。
此类幻觉极难通过肉眼识别，必须依赖数据库检索。
全景扫描：100 条幻觉引用清单
上述案例仅仅是冰山一角。为了直观呈现此次审查疏漏的波及范围，GPTZero 团队公开了完整的检测清单。
上下滑动，查看完整表单
这份包含 100 条已验证幻觉引用的表单，详细记录了从作者姓名拼接到完全虚构论文的各类造假细节。
这份清单直观反映了在海量投稿冲击下，现有同行评审机制已难以有效拦截此类 AI 伪造内容。
涉事机构分布
数据表明，AI 幻觉论文并非仅出自边缘研究机构。在 NeurIPS 2025 接收率仅为 24.52% 的背景下，这些包含明显错误的论文依然通过了评审。
〓 包含 AI 幻觉引用的论文作者机构分布统计
按作者归属机构统计，New York University (NYU) 数量最多。
榜单中还包含 Genentech、Shanghai Jiao Tong University、University of Cambridge、MIT、Google、Meta 等高校与企业。
这意味着即使是顶级研究机构，也未能完全规避 AI 生成内容的审查疏漏。
工具滥用与同行评审瓶颈
GitHub 数据显示了论文生成工具与会议截稿日的强相关性。
项目 ai-scientist 和 ai-researcher 的 GitHub Star 增长曲线出现两次垂直爬升，分别对应 2025 年 4 月（NeurIPS 截稿前夕）和 2025 年 9 月（ICLR 截稿前夕）。
〓 GitHub 上 AI 论文生成工具的 Star 增长与顶级会议截稿日高度重合
这种突发性增长导致投稿量激增，使得每篇论文分配 3-5 名人类审稿人的传统机制难以维持原有的审核精度。
GPTZero 团队指出，仅依靠扩充人类审稿人数量已难以应对 AI 生成内容的规模，学术会议引入自动化 AI 核查机制将成为必然趋势。
参考资料
[1] Shmatko, N., Adam, A., & Esau, P. (2026, January 21). GPTZero finds 100 new hallucinations in NeurIPS 2025 accepted papers. GPTZero Blog. https://gptzero.me/news/neurips/
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