1 关系型数据库
1.1 基础知识
定义,特点(优缺点),结构(逻辑结构和物理结构),常用数据库,原理
1.2 使用及运维
安装配置
基础使用:访问与连接,启动与停止
常用操作:
数据导入与导出
命令行操作
基础运维:
日志查看:错误日志,慢查询日志
常见问题排查:连接失败、性能问题
备份与恢复
1.3 数据模型
-- 数据类型：数值、字符串、日期等
关系模型：表、行、列的结构。
约束：
主键、外键、唯一约束、检查约束。
索引设计：
索引类型：普通索引、唯一索引、复合索引。
索引结构：B+树、哈希索引。
分区与分片：
水平分区、范围分区。
分片策略与分片键选择。
1.4 SQL
运算符：
算术运算符：+、-、*、/。
比较运算符：=、!=、>、<、>=、<=。
逻辑运算符：AND、OR、NOT。
函数：
聚合函数：COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()。
字符串函数：CONCAT()、SUBSTRING()、LENGTH()。
日期函数：NOW()、DATE_ADD()、DATEDIFF()。
数学函数：ROUND()、ABS()、CEIL()、FLOOR()。
语法：
数据查询：SELECT
数据插入：INSERT
数据更新：UPDATE
数据删除：DELETE
表结构操作：CREATE、ALTER、DROP
高级语法：
窗口函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()。
子查询：嵌套查询与相关子查询。
联接（JOIN）：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN。
公用表表达式（CTE）与递归查询。
1.5 高级知识
事务：
ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
事务的隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、可串行化。
并发控制：锁机制（行锁、表锁）、死锁处理。
分布式事务：两阶段提交、三阶段提交。
数据库架构：
主从复制：主库与从库的同步机制。
安全：
用户与权限管理：用户创建与权限分配。
数据加密：传输加密（SSL/TLS）、存储加密。
备份与恢复：定期备份与数据恢复流程。
防护机制：防止 SQL 注入与数据泄露。
数据隐私保护：GDPR、CCPA 等法规。
数据库审计：操作日志与访问记录。
1.6 优化
数据模型优化：
存储引擎选择。
表结构优化。
SQL 优化：
查询计划分析：EXPLAIN。
慢查询优化：索引使用与查询重构。
数据处理优化
系统配置优化
架构优化：
分布式优化：读写分离、分片查询优化。
性能监控：
数据库性能监控工具与方法。
1.7 应用
SQL 使用技巧
基础语法技巧
函数应用技巧,limit
通用功能实现技巧
经典 SQL 练习
基础查询类
中级逻辑类
高级复杂类
复杂场景案例
