群晖照片人脸识别补丁完整使用指南

群晖照片人脸识别补丁完整使用指南

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

问题根源：为什么你的群晖设备无法识别人脸？

在DS918+或DS3615xs等群晖设备上使用Synology Photos时，人脸识别功能经常处于灰色不可用状态。这并非设备性能不足，而是Synology Photos对GPU的强制要求限制了这些设备的功能发挥。

技术限制解析：

• Synology Photos默认要求支持GPU的设备才能启用人脸识别
• DS918+等型号虽然具备足够CPU性能，但缺乏官方认可的GPU支持
• 补丁通过绕开GPU检测机制，让CPU承担所有计算任务

解决方案：三步解锁AI照片管理能力

第一步：理解补丁工作原理

该补丁通过修改libsynophoto-plugin-platform.so文件中的关键函数，实现以下技术突破：

1. 绕过GPU检测：修改IsSupportedIENetworkGpuEv函数返回值
2. 强制支持概念识别：修改IsSupportedConceptEv函数启用物体识别
3. 优化网络支持：确保在没有GPU的情况下仍能正常运行AI算法

第二步：选择适合的安装方式

方案A：一键自动化安装（推荐）

通过任务计划器执行以下命令：

wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/-/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos

方案B：手动文件替换

1. 下载补丁文件到home目录
2. 通过SSH执行替换命令
3. 重启Photos应用生效

第三步：验证功能启用

安装完成后，通过以下步骤验证补丁是否生效：

1. 打开Synology Photos应用
2. 检查左侧菜单是否出现"人脸识别"选项
3. 上传包含人物的照片测试识别效果

功能特性：从人脸到物体的全面AI识别

人脸识别功能

• 自动检测照片中的人脸特征
• 将相似人脸分组管理
• 支持手动修正识别结果

物体识别扩展

• 识别建筑、动物、植物等常见物体
• 仅对不包含人物的图片进行物体识别
• 需要至少4GB内存支持

地点识别辅助

• 基于照片GPS元数据定位
• 自动在地图上标记拍摄位置
• 无需补丁即可使用

兼容性矩阵：哪些设备可以受益？

实际应用场景展示

家庭照片管理案例

用户A拥有DS918+设备，存储了数万张家庭照片。安装补丁后：

• 系统自动识别出家庭成员的不同年龄段照片
• 建立了完整的人脸相册分类
• 大幅提升了照片检索效率

摄影爱好者工作流

专业摄影师使用DS3615xs存储作品，补丁启用后：

• 自动按拍摄对象（建筑、风景、人物）分类
• 结合地点信息建立时空相册
• 实现了智能化的作品管理

技术实现深度解析

补丁修改的核心函数

// 原始函数：检查GPU支持 bool IsSupportedIENetworkGpuEv() { return has_gpu_support; // 返回false导致功能禁用 } // 补丁后函数：强制返回true bool IsSupportedIENetworkGpuEv() { return true; // 绕过GPU检测 }

性能优化建议

1. 内存配置：物体识别建议8GB以上内存
2. CPU负载：纯CPU计算会增加10-20%的处理器负载
3. 识别速度：相比GPU加速，处理速度会降低30-50%

故障排查与常见问题

安装后功能不生效

• 检查文件路径：/var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/
• 验证文件权限：确保root用户有权访问
• 重启Photos应用：部分修改需要完全重启

识别准确率问题

• 确保照片质量：光线充足、面部清晰
• 调整识别设置：在Photos设置中优化识别参数
• 分批处理：大量照片建议分批进行识别

系统稳定性维护

• 定期备份重要数据
• 监控系统资源使用情况
• 及时更新补丁版本

进阶使用技巧

自定义编译选项

对于高级用户，项目提供了完整的源代码：

• src/prelibsynophoto.c- Photos插件补丁源码
• src/prelibsynosdk.c- SDK补丁源码

自动化脚本应用

利用项目中的自动化脚本：

• lazy/auto_patch_Photos.sh- 自动下载和修补
• lazy/auto_patch_SynoSDK.sh- SDK自动修补

安全使用指南

风险评估

• 数据备份：使用前务必备份重要照片
• 版本兼容：确认Photos版本与补丁匹配
• 系统监控：关注补丁安装后的系统表现

恢复原状方法

如需恢复到原始状态：

1. 通过套件中心重新安装Synology Photos
2. 或从备份恢复原始系统文件

总结：重新定义NAS照片管理体验

通过这个精心设计的补丁，原本受限于硬件要求的群晖设备获得了全新的AI照片管理能力。无论是家庭用户还是摄影爱好者，都能享受到智能化照片分类带来的便利。

记住技术探索的黄金法则：在尝试任何修改前做好充分备份，循序渐进地测试功能，让你的群晖设备发挥出最大潜能。

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch